Логистика. Шпаргалка

Следование принципам позволяет достигать хороших результатов в любой деятельности. Это объясняется тем, что принципы представляют собой требования, выведенные теорией и практикой специально для достижения оптимальных состояний в различных условиях. Знание принципов в логистике позволяет ее специалистам сравнительно адекватно реагировать на неопределенность внешней среды.

Принцип представляет собой обобщенные опытные данные, закон явлений, найденный из наблюдений. Кроме того, под принципом можно понимать постоянно и последовательно применяемый метод.

Необходимо следовать определенным принципам системного анализа.

Принцип оптимальности. Доказано, что характерной чертой развития в современных условиях является определение наиболее подходящего варианта логистической системы. Необходимо выбирать такие решения, которые являются лучшими по комплексу критериев для заданных условий.

Принцип эмерджентости. Служит продолжением принципа оптимальности и выражает следующее важное свойство системы: чем больше размеры исследуемой логистической системы и чем значительнее различие в размерах между частью и целым, тем, как правило, больше вероятность того, что свойства целого могут сильно отличаться от свойств отдельных частей системы.

Принцип системности. В соответствии с данным принципом необходимо подходить к рассмотрению логистической системы как к комплексному объекту, представленному совокупностью взаимосвязанных частных элементов (функций), осуществление которых обеспечивает достижение нужного эффекта в минимальные сроки и при наиболее минимальных затратах трудовых, финансовых и материальных ресурсов. Необходимо, с одной стороны, рассматривать логистическую систему как единое целое, с другой – как часть более крупной системы, в которой анализируемый объект состоит в определенных отношениях.

Принцип иерархии. В соответствии с данным принципом необходимо формировать иерархическое построение сложных логистических систем, поскольку управление в них связано с переработкой и использованием значительных объемов информации. При этом на нижних уровнях используется боле е детальная и конкретная информация. На более высоких уровнях используется обобщенная информация.

Принцип интеграции. Этот принцип направлен на выявление и развитие интегративных свойств и закономерностей в логистических системах. Интегративные свойства системы появляются в результате совмещения элементов до целого, совмещения функций во времени и пространстве.

Принцип формализации. Данный принцип ориентирован на получение количественных и комплексных характеристик функционирования логистической системы.

19 МОДЕЛИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

В логистике применение моделей является оправданным, поскольку позволяет решить задачи совершенствования логистической системы. С помощью моделей осуществляется формализация процессов логистической системы.

Модель – специально сформированный для удобства исследований объект, обладающий необходимой степенью подобия исходному объекту, адекватный поставленным целям исследования, которые сформулированы субъектом или лицом, принявшим решение относительно исследования системы.

Математическая модель – система выражений, описывающих характеристики объекта моделирования и связи между ними. Процесс моделирования состоит в построении моделей, которые помогают изучить свойства логистических процессов и объектов.

Моделирование представляет собой логико—математическое отображение структуры и процесса функционирования логистического объекта с целью проведения на данной модели эксперимента. Содержание моделирования состоит в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с позиции цели исследования свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты.

Модели, применяющиеся в логистике, могут быль классифицированы: 1) по форме представления: графические, представляющие собой графическую имитацию планируемого объекта или процесса; числовые, записанные в виде формул; логические, записанные в виде логических выражений (блок—схем); табличные, записанные в виде таблиц (бухгалтерский баланс); 2) с точки зрения отражения временных интервалов:

а) динамические, отражающие свойства логистического объекта изменять свои параметры во времени;

б) статистические, не отражающие вышеуказанных свойств.

В логистике часто применяются следующие модели:

1)  модели, основанные на использовании теории вероятности и математической статистики (стохастические модели).

Это модели, основанные на использовании анализа корреляций и регрессий, дисперсионного анализа, массового обслуживания, игр, статистических решений, информации, надежности, расписаний, запасов;