• Я могу описать центр распределения данных (среднее значение или медиану).
• Я могу описать разброс данных (межквартильный диапазон или среднеквадратичное отклонение).
• Я могу представить данные в виде диаграмм с числовой осью (точечных диаграмм, гистограмм и диаграмм размаха).
• Я могу сравнить распределение двух или более множеств данных, проанализировав их форму, центр и разброс, когда они нанесены на одну и ту же шкалу.
• Я могу интерпретировать особенности формы, центра и разброса множества данных в контексте задачи, а также объяснить влияние экстремумов.
• Я могу прочесть и интерпретировать данные, представленные в двумерной таблице плотности распределения.
• Я могу интерпретировать и объяснить значения относительной частоты событий в контексте задачи.
• Я могу построить диаграмму разброса данных, нарисовать линию наилучшего приближения и составить уравнение этой линии.
• Я могу использовать функцию наилучшего приближения для составления прогнозов.
• Я могу проанализировать график остатков, чтобы определить, обеспечивает ли функция приемлемое приближение.
• Я могу вычислить (с помощью разных методов) и интерпретировать коэффициент корреляции.
• Я могу определить, что корреляция не подразумевает наличия причинно-следственной связи и что причинно-следственная связь не отражена на диаграмме разброса.
Раздел 7 — многочлены и функции
• Я могу складывать и вычитать многочлены.
• Я могу умножать многочлен на многочлен.
• Я могу разложить многочлен на множители.
• Я могу решать квадратные уравнения методом разложения на множители.
• Я могу построить приближенный график с помощью точек пересечения квадратичной функции с осями координат и других легко определяемых точек.
Раздел 8 — квадратичные функции
• Я могу найти координаты экстремума квадратичной функции, дополнив ее выражение до полного квадрата.
• Я могу построить график квадратичной функции, определив основные характеристики: отрезки, отсекаемые на координатных осях, максимальное и (или) минимальное значения, симметрия и поведение графика функции на границах области определения.
• Я могу определить, как влияет на график функции то или иное преобразование ее формулы.
• Я могу построить диаграмму рассеяния, используя метод наименьших квадратов, и применить его для составления прогнозов.
Раздел 9 — квадратные уравнения
• Я могу объяснить, почему суммы и произведения либо рациональные, либо иррациональные.
• Я могу решать квадратные уравнения методом дополнения до полного квадрата.
• Я могу решать квадратные уравнения методом нахождения квадратных корней.
• Я могу решать квадратные уравнения с помощью формулы определения корней квадратного уравнения.
Раздел 10 — нелинейные соотношения
• Я могу применить свойства степенных функций, чтобы упростить алгебраические выражения с рациональными показателями степени.
• Я могу построить график степенной функции с показателем степени 1
/2 или 1/3, определив ее основные характеристики: отрезки, отсекаемые на координатных осях, максимальное и (или) минимальное значения и поведение графика функции на границах области определения.• Я могу построить график кусочно-ломаной функции, в том числе ступенчатой и функции модуля, определив ее основные характеристики: отрезки, отсекаемые на координатных осях, максимальное и (или) минимальное значения и поведение графика функции на границах области определения.
Раздел 11 — показательные функции и уравнения
• Я могу показать, что показательная функция имеет один и тот же множитель при равных интервалах изменения переменной.
• Я могу указать случаи, когда изменение скорости описывается одним и тем же множителем за равные промежутки времени и которые могут быть описаны с помощью показательных функций.
• Я могу использовать графики или таблицы, чтобы сравнить скорость изменения линейной, квадратичной и показательной функций.
• Я могу преобразовать показательную функцию, используя ее свойства.
• Я могу использовать параметры показательной функции, взятые из реальной жизни.
• Я могу построить график показательной функции, определив ее основные характеристики: отрезки, отсекаемые на координатных осях, максимальное и (или) минимальное значения, асимптоты и поведение функции на границах области ее определения.
• Я могу построить диаграмму рассеяния, используя показательную функцию в методе наилучшего приближения, и применить ее для составления прогнозов.
Над какой интересной концепцией мы работали сегодня?
Что я узнал сегодня?
Какие хорошие идеи появились у меня сегодня?
В каких ситуациях я мог бы использовать полученные сегодня знания?
Какие вопросы у меня есть по поводу сегодняшней работы?
Какие новые идеи появились у меня под влиянием этого урока?