Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров

слишком упрощать ситуацию, выбрав только три сценария: оптимистический, пессимистический и нейтральный. В этом случае полученные ответы будут слиш­ком грубы, чтобы иметь какую-либо практическую ценность. Захотите ли вы ис­кать оптимальное f для торговой системы по трем сделкам?

Какое количество сценариев оптимально? Используйте то количество, с ко­торым вы справитесь. Здесь хорошим помощником будет компьютер. Допус­тим, речь идет о компании АБВ и о размещении ее нового продукта на рынке отсталой далекой страны. Рассмотрим пять возможных сценариев (в действи­тельности сценариев должно быть больше, но мы возьмем пять для примера). Эти пять сценариев отражают то, что может произойти в данной стране в буду­щем, — то есть вероятность определенных событий и прибыль или убыток от инвестирования.

Сценарий	Вероятность	Результат
Война	0,1	-$500 000
Кризис	0,2	-$200 000
Застой	0,2	0
Мир	0,45	$500 000
Процветание	0,05	$1000000
	Сумма 1,00

Таким образом, сумма вероятностей равна 1. Обратите внимание, что у нас есть 1 сце­нарий с отрицательным результатом, но математическое ожидание больше нуля:

(0,1 * -$500 000) + (0,2 * -$200 000) +... = $185 000

С таким набором сценариев мы можем использовать данный метод. Отметьте, что если бы мы использовали метод наиболее вероятного результата, то пришли бы к заключению, что в этой стране скорее всего будет мир, и действова­ли бы, исходя из этой единственной возможности, только расплывчато осознавая наличие других исходов.

Рассчитаем оптимальное f. Как мы уже знаем, оптимальное f (это число между О и 1) максимизирует среднее геометрическое:

поэтому

Далее, мы можем рассчитать фактическое TWR:

(4.17) TWR= Среднее геометрическое^X,

где N= число сценариев;

TWR= относительный конечный капитал;

HPR= прибыль за период удержания позиции для сценария i;

А = результат сценария i;

Р.= вероятность сценария i;

W= наихудший результат среди всех сценариев N;

Х= число, характеризующее повторение этого сценария, когда мы инвестируем Х раз.

TWR, полученное из уравнения (4.14), является промежуточным значением для расчета среднего геометрического. После того как мы найдем среднее геометри­ческое, фактическое TWR можно получить с помощью уравнения (4.17).

Мы можем произвести расчеты по этим уравнениям следующим образом. Сначала выберем схему оптимизации, то есть способ поиска f, максимизирующего уравнение. Можно сделать это с помощью подбора Ют 0,01 до 1, используя метол итераций или параболическую интерполяцию. Затем мы должны определить наихудший возможный результат для всех рассматриваемых сценариев независимо от того, насколько малы вероятности подобных сценариев. В примере с корпорацией АБВ наихудшие ожидаемые потери — это -500 000 долларов. Теперь для каждого сценария мы должны сначала разделить наихудший возможный результат на отрицательное f. В примере с корпорацией АБВ мы собираемся просмотреть значения Ют 0,01 до 1. Начнем со значения f=0,01. Теперь, если мы разделим наихудший возможный результат рассматриваемых сценариев на отрицательное значение f, то получим:

-$500 000 / -0,01 = $50 000 000

Для каждого сценария разделим его результат на полученное только что зна­чение. Так как исход первого сценария является наихудшим с убытком 500 000 долларов, то:

-$500 000 / $50 000 000 = -0,01

Теперь прибавим это значение к 1:

1 + (-0,01) = 0,99

Наконец, возведем полученный ответ в степень вероятности осуществления данного сценария (в нашем примере 0,1):

0,99^0,1=0,9989954713

Затем перейдем к следующему сценарию под названием «Кризис» с вероятнос­тью 0,2 проигрыша 200 000 долларов. Наш результат наихудшего случая все еще -$500 000. Значение f, с которым мы работаем, по-прежнему 0,01, поэтому чис­ло, на которое надо разделить результат этого сценария, составляет 50 000 000 долларов:

-$200 000/$50 000 000 = -0,004

Проведем дальнейшие вычисления для получения HPR:

1 + (-0,004) = 0,996 0,99^0,2 = 0,9991987169

Если мы рассмотрим остальные сценарии при тестируемом значении f=0,01, то найдем три значения HPR, соответствующие последним 3 сценариям:

Застой 1,0

Мир 1,004487689

Процветание 1,000990622

После того как найдены все HPR для данного значения f, необходимо перемно­жить полученные HPR:

0,9989954713*0,9991987169*1,0*1,004487689 * 1,000990622=1,003667853