Итак, если априорная вероятность маленькая, это означает, что, скорее всего, данное событие не произойдет, а наша чересчур эмоциональная реакция вызвана доверчивой и падкой на яркие события Системой 1. Когда в США в 2001 году самолеты врезались в башни-близнецы и погибли тысячи людей, многие американцы отказались от путешествий на самолетах и пересели на автомобили. Как результат, в первый же год в ДТП погибло людей больше, чем унесла катастрофа 11 сентября.
Редкие события на то и редкие, что не стоит тратить ресурсы и время на их профилактику и постоянное обдумывание. Вместо того чтобы беспокоиться о редких событиях, лучше сфокусироваться на чем-то более реальном, на что мы можем оказать влияние.
Понимание априорной вероятности поможет вам не только правильно оценить вероятность редких событий, но и защититься от статистических манипуляций. Нас часто пугают страшными последствиями событий, имеющих призрачные шансы случиться. И наша доверчивая Система 1, опасаясь их, принимает нерациональные решения. Чтобы убедиться в этом, предлагаю решить следующую задачу.
Задание
Представьте, что вам надо купить систему видеонаблюдения. Менеджер по продажам сообщает, что 60 % всех раскрываемых домовых краж раскрываются благодаря системе видеонаблюдения. И менеджер прав, статистика именно такова.
Перед тем как принять решение, вы собрали следующую информацию:
Какова вероятность, что покупка системы видеонаблюдения поможет вам в поимке преступников? При ответе на этот вопрос рекомендую воспользоваться матрицей, которую мы заполнили для предыдущего примера. Подсказка: данная задача сложнее, чем та, которую мы решали, и, возможно, она решается не в одно действие.
Условия для выполнения задания:
● Вы можете пользоваться интернетом, если вам не хватает какой-либо информации.
● Как и в жизни, в этой задаче могут быть лишние данные.
Резюме
● Априорная вероятность – это вероятность, которая известна до получения опыта.
● Новая информация меняет априорную вероятность лишь незначительно.
● Редкие события потому и редкие, что имеют невысокую априорную вероятность.
● Понимание априорной вероятности позволяет правильно оценить вероятность редких событий, сфокусировать ресурсы на круге влияния, а также защититься от статистических манипуляций.
Вариант решения задания
Возьмем 1000 домов. Так как вероятность кражи 1,7 %, то 17 из 1000 домов будут ограблены.
Поскольку раскрываемость краж 37 %, то 6,3 кражи из 17 будут раскрыты.
60 % раскрываемых домовых краж раскрываются благодаря видеонаблюдению, в нашем случае это 3,8 кражи из 6,3 (или 0,38 %), остальные будут раскрыты другими способами.
Следовательно, при наличии видеонаблюдения вероятность совпадения двух событий – самого факта кражи и ее последующего раскрытия – равна 0,38 %. Если видеонаблюдения нет, то вероятность кражи и ее раскрытия равна 0,25 %.
Глава 5
Формулируй правильно!
В Древней Греции на юге Пелопоннеса существует историческая область под названием Лакония. Здесь находится знаменитый город Спарта. В древности его жители помимо прочего славились своей немногословностью. Отсюда и произошло слово «лаконичный».
В книге Михаила Гаспарова «Занимательная Греция»[9]
можно прочитать интересную историю из жизни древних спартанцев. Однажды в Спарту пришли послы с острова Самос. На острове случился неурожай, жителям угрожал голод, и они решили попросить помощи у соседей, спартанцев. Послы подготовили длинную и красивую речь, полную сильных аргументов. Однако спартанцы, терпеливо выслушав их, ответили: «Дослушав до конца, мы забыли начало, а забыв начало, не поняли конца». Послы Самоса догадались, в чем дело, и на следующий день вернулись с пустым мешком, бросили его к ногам спартанцев и сказали только четыре слова: «Мешок есть, муки нет». Спартанцы ответили: «Опять слишком много слов. Достаточно было и двух, „муки нет“». Однако, видимо, остались довольны сообразительностью самосцев, ибо муку все же дали.