Models of the Mind

Возможно, работу Хокинса и Numenta отличает просто неослабевающий оптимизм в отношении того, что этот случай - другой, что впервые ключ, который откроет все двери коры головного мозга, действительно находится в пределах досягаемости. Когда в интервью 2019 года Хокинса спросили, насколько далеко еще до полного понимания неокортекса, он ответил: "Я чувствую, что уже прошел один этап. Так что если я смогу правильно выполнять свою работу в течение следующих пяти лет - то есть я смогу проповедовать эти идеи, убеждать других людей в их правильности, мы сможем показать, что другим специалистам по машинному обучению стоит обратить внимание на эти идеи, - то мы определенно окажемся в промежутке до 20 лет". Такая уверенность не часто встречается у ученых, а поскольку у Хокинса есть частное финансирование для поддержки, эта уверенность не сдерживается обычным научным давлением.

Хокинс известен своей самоуверенностью в своих утверждениях о мозге. Однако в прошлом его способность выполнять обещания по созданию прорывных алгоритмов на основе мозга вызывала сомнения. Джеффри Хинтон, один из лидеров в области исследований искусственного интеллекта, назвал вклад Хокинса в эту область "разочаровывающим". А в 2015 году профессор психологии Гэри Маркус сравнил работу Numenta с другими методами искусственного интеллекта, заявив: "Я не видел ни одного убедительного аргумента в пользу того, что они дают лучшую производительность в любой важной проблемной области". Каковы шансы "Теории тысячи мозгов" когда-нибудь предоставить в распоряжение специалистов набор действительно универсальных механизмов интеллекта? Только время - концепция, занимающая центральное место в мышлении Хокинса, - покажет это.

* * *

По некоторым оценкам, ни одна теория мозга не может быть полной без объяснения его самой большой и долговечной загадки - сознания. Слово на букву "С" может быть сложной темой для ученых, поскольку оно отягощено многовековым философским багажом. Однако в глазах некоторых исследователей точное научное определение, которое можно было бы использовать не только для идентификации, но и для количественной оценки сознания, где бы оно ни существовало, является святым Граалем их работы. Это также обещание "интегральной теории информации".

Интегральная теория информации (или ИТИ) - это попытка определить сознание с помощью уравнения. Изначально она была предложена итальянским нейробиологом Джулио Тонони в 2004 году, и с тех пор он и другие исследователи продолжают ее развивать. IIT предназначена для измерения сознания в чем угодно: в компьютерах, камнях и инопланетянах так же легко, как и в мозге. Выдвигая универсальное утверждение о том, что такое сознание, он отличается от более биологически ориентированных теорий, разработанных некоторыми нейробиологами.

IIT способен освободиться от специфических физических особенностей мозга, потому что его вдохновение исходит из другого источника: интроспекции. Размышляя о сознательном опыте от первого лица, Тонони пришел к пяти важным характеристикам, фундаментальным для сознания; это "аксиомы", на которых строится IIT. Первая аксиома - это основной факт существования сознания. Другие включают в себя наблюдение, что сознательный опыт состоит из множества различных ощущений, опыт специфичен, он предстает перед нами как единое целое и является уникальным - ни больше, ни меньше - тем, что он есть.

Тонони рассмотрел, какие виды систем обработки информации могут породить эти аксиомы опыта. Благодаря этому он смог перевести аксиомы в математические термины. В итоге получилась единая мера так называемой "интегрированной информации", которую Тонони обозначил греческой буквой phi. В целом phi показывает, насколько перемешана информация в системе. Предполагается, что правильное смешение дает богатство и целостность опыта. Согласно IIT, чем выше phi у системы, тем более осознанной она является.

Как оказалось, вычислить phi для системы любой разумной степени сложности практически невозможно. В случае с человеческим мозгом это потребовало бы проведения практически бесконечного количества экспериментов, чтобы выяснить, как взаимодействуют различные подструктуры мозга. Даже если это удастся сделать, начнется долгая и изнурительная серия вычислений. Чтобы преодолеть это препятствие, были разработаны многочисленные приближения к phi. Благодаря этому можно сделать обоснованное предположение о значении phi в системе. Это было использовано для объяснения того, почему определенные состояния мозга приводят к более осознанному опыту, чем другие. Например, во время сна способность нейронов к эффективной коммуникации прерывается. Это делает мозг менее способным интегрировать информацию, что приводит к снижению phi. Согласно теории Тонони, подобные рассуждения могут объяснить и бессознательное состояние, возникающее при припадках.