MVP. Как выводить на рынок товары и услуги, которые нравятся покупателям

Я проиллюстрирую концепцию ценностного предложения продукта, обратившись к истокам появления поисковых систем в сети Интернет. Изначально подобных продуктов было довольно много, и все они были ориентированы на создание преимуществ производительности. Одни разработчики делали акцент на индексации наибольшего количества интернет-страниц, добиваясь того, что их продукт выдавал по поисковому запросу пользователя максимальное количество результатов. Другие сосредоточились на обеспечении максимальной «свежести» предоставляемого в ответ на поисковый запрос списка сайтов за счет более быстрого добавления новых и обновления существующих интернет-страниц. Третьи сосредотачивали усилия на достижении наивысшей релевантности результатов поиска. Таким образом, можно выделить по крайней мере три преимущества производительности, вокруг которых шла конкурентная борьба между ранними поисковыми системами: количество, свежесть и релевантность результатов поиска. Хотя на самом деле сравнительных параметров было больше, я для простоты ограничу обсуждение тремя уже названными. На этом этапе развития рынка поисковых систем относительная важность каждого из перечисленных преимуществ была еще не очевидна, поэтому компании-разработчики не были единодушны в выборе ценностных предложений для своих продуктов. Каждый сосредотачивался на тех преимуществах производительности, которые считал наиболее перспективными.

Со временем большинство поисковых систем пришло к тому, что они индексировали огромный массив интернет-страниц. В итоге количество выдаваемых результатов поиска перестало быть важным параметром. Хотя пользователям было интересно знать, сколько сайтов найдено по их запросу, обычно они не тратили время на то, чтобы заглянуть дальше первых страниц списка результатов поиска. Аналогично большинство поисковых систем в конечном счете научились относительно быстро добавлять новые интернет-страницы, чтобы результаты поиска всегда были максимально свежими. Таким образом, наиболее важным из преимуществ стал параметр релевантности результатов поиска сделанному запросу. В итоге разработчики Google благодаря уникальному алгоритму PageRank смогли обойти конкурентов, добившись гораздо более высокой релевантности своей поисковой системы. Поскольку поисковик Google оказался лучшим в том, что имело наибольшее значение, обеспечивая при этом сопоставимую или превосходящую производительность по другим параметрам, именно он вышел победителем из этой гонки.

В Таблице 5.1 показаны три сформулированных выше ценностных предложения. Из представленных данных следует, что разработчики Google сосредоточились на достижении высокой релевантности, в то время как поисковая система A была «заточена» под количество результатов поиска, а поисковая система B – под обеспечение их свежести.

Таблица 5.1 Ценностные предложения ранних поисковых систем

А что по поводу «фишек»? В эту категорию попадает функция Google Suggest, которая работает на основе совпадения поисковых запросов. Вместо того чтобы вводить текст запроса целиком – например, «сколько дюймов в ярде», – пользователям достаточно начать вводить первые несколько букв или слов – «сколько…», – и на экране появляется список предлагаемых продолжений запроса. После этого можно просто «кликнуть» на нужной строчке из выпадающего списка вариантов, что позволяет сэкономить время пользователя. Чем длиннее поисковая фраза, тем больше сэкономленного времени. Кроме того, просмотр списка наиболее подходящих формулировок запроса помогает тем пользователям, которые не совсем уверены в правильности собственного варианта. Это также приводит к более быстрому получению релевантных результатов.

Мгновенный поиск в Google – еще одна функция, способная вызвать восхищение пользователей. Она позволяет выводить на экран результаты поиска по мере ввода текста запроса, то есть еще до того, как пользователь нажмет клавишу «ввод» (или выберет подходящий вариант из автоматически предлагаемого списка). Эта функция также экономит время пользователя. В Google заметили, что люди способны считывать результаты гораздо быстрее, чем набирают текст. Обычно между нажатиями клавиш проходит 300 миллисекунд, тогда как на считывание результатов тратится всего лишь 30 миллисекунд. Разработчики подсчитали, что мгновенный поиск позволяет сэкономить от двух до пяти секунд на запрос. В Таблице 5.2 представлено более полное описание ценностного предложения Google, где к ранее рассмотренным преимуществам производительности добавлены еще два, только что рассмотренных фактора. Google Suggest и Google Instant Search представляют собой функции продукта, но не преимущества. Поэтому я указал их в характеристиках Google, но в левом столбце перечислил именно преимущества, которые они обеспечивают: экономия времени на вводе поискового запроса и экономия времени на просмотре результатов поиска соответственно.

Таблица 5.2 Ценностное предложение Google, включая преимущества, восхищающие пользователей