Мысли и логика Ли Шифра (СИ)

Оптимально экспериментаторам сделать больше лабораторных (скажем удвоить) перераспределив нагрузку, а физиков-теоретиков выделить отдельно (забрав всех отличников) изначально как часть физ. фака или мехмата - эти студенты итак дополнительно учат курсы математики как и я, который засыпает с томиком теории групп и квантовой электродинамики.

Экспериментальный факультет упал бы по интеллектуальности (ее можно замерить по количеству хороших шахматистов скажем - первое мехмат - второе физ фак) до хим. фака и биофака ( а то и до Бауманки) и можно было бы сделать больше пластов биофизики и физхимии, убрав математику - оставить только минимальную статистику - обсчитывать лабы. Успеваемость бы выросла от пониженных требований, а экспериментатор стал бы более опытным.

Физики-теоретики, все отличники стали бы раньше выполнять основную задачу - математическим формулам придумывать физический смысл.

Существует некоторый разрыв между системой образования и науки. Этот разрыв частично осознан коммерческими аналитическими группами.

Дело в том, что системе науки - научных исследований нужны те, кто увлечен конкретным эффектом, как в фильме Час расплаты.

Именно такие люди и могут сделать открытие. Например Эйнштейн, которого выгнали за успеваемось или изобретатель хроноскопа Форестер - за распыление научных ресурсов, отсутствие фокусировки и т.д.

Мне как человеку, круглому отличнику МГУ, который из физики уйдя в маркетинг реально ушел из теор. физики в мат. статистику в эконометрику такая проблема интересна.

Система образования приветствует другие классы людей, она немного смещена относительно своих реальных целей.

В то же время на системе образования паразитируют те, кто никогда не будет увлечен эффектом.

Эти паразитирующие структуры создают не ученых, а "интеллектуальных операторов" (одним из которых являюсь я сам) - людей выполняющий хорошо часть функций, но не способных на открытие.

Из великих людей являющимися операторами можно выделить Фрейда Уилбера и Мельникова - каждый из них почти ничего не принес в биологию, но систематизировал тонны книг. Такие интеллектуалы легко находят работу в коммерческих интеллектуальных группах.

Для того, чтобы осознать весь паразитирующий механизм на науке стоит собрать проектную группу из таких операторов.

Стратегические отделы холдингов и консалтинговых компаний знают эту структуру

1. Специалист по скорочтению - выполняет кабинетные исследования.

Кто-то же должен прочитать все умные книжки, а далее все публикации.

В системе образования такой спец может быть отличником, поскольку "много знает".

Верная специализация - история или философия.

2. Далее необходимо выделить "писателя по науке", то есть того, кто может выдать окончательный хороший текст.

Не понимая полностью эффектов, но имея компетенции связывать поверхностно одно с другим он может создавать шедевры.

3. Математик-статистик

Такой специалист превращает кучу разных столбиков чисел, а то и огромные базы данных в конкретные читаемые графики.

Конечно переводчики и программисты тоже являются операторами. Также операторами могут быть еще и "решатели задач" - возможно даже победители олимпиад,

которые мгновенно получают правильный ответ. С учетом того, что именно так происходит отбор сильнейших нужно понимать, что идет отбор именно операторов, а не будущих ученых.

Ведь одно дело решить 30 самых трудных в мире задач, которые кто-то решил

и совсем другое дело скажем потратить 15 лет на получение нужного лекарства.

Также можно осознать оператором и психолога - того, кто водит дружбу с преподавателями и как бы не был готов на экзамене получают пятерки.

Такие люди важны при переговорах, но науку они не сделают - разве что помогут получить гранты.

Если посмотреть на состав группы, то такие операторы совсем не ученые в узкой, но своей области, а некий обсчитывающий и нужный механизм. Задача научного менеджмента как можно быстрее извлекать их из системы операторов направляя на межотраслевые задачи. Интеллектуальные задачи становятся ремеслом, профессией

и это нужно учитывать.

Если же представить себе практика, который смерил эффект (а это и есть чистая наука буть она физика или химия), то получим конкретное открытие. Ведь одно дело решить 30 самых трудных в мире задач, которые кто-то решил и совсем другое дело скажем потратить 15 лет на получение нужного лекарства.

И все-таки для системы науки в целом такой конечный результат намного важнее и практичнее, чем даже самое лучшее исследование на бумаге.

Грубо говоря системе образования нужны "отличники" и безусловно их большую часть составляют операторы, а не ученые, науке же нужны "увлеченные эффектом", которые могут не понянуть даже часть программы.

Задача научного менеджмента выделять операторов - и давать им все более трудные задачи, вычленять их возможности и переводить из отличников с простыми задачами в класс учащихся, объем задач которых в десять раз больше, создавая при этом специалистов проектных групп, создавать из них "интеллектуальных операторов", формируя дальше их в проектные группы аналитиков.