Нарративная экономика. Новая наука о влиянии вирусных историй на экономические события

«Как же скоро обычай читать вслух детям и членам семьи становится утраченным искусством. Как много детей прежде развлекали и обучали таким образом, и как мало сегодня тех, кто применяет те же методы. Сегодня дети, научившись читать, пополняют огромную армию людей, которые впитывают печатное слово бегло и беззвучно. Большинство родителей, без сомнения, слишком заняты и не в состоянии выделить время на обучение своих сыновей и дочерей, читая им вслух, а становясь старше, дети обнаруживают, что у них слишком много дел, чтобы просто сидеть и кого-то слушать. “Какая от этого польза, – сказали бы они, если бы их об этом спросили. – Каждому свое, тем более, читая сами, мы потратим гораздо меньше времени, чем в случае, если бы сидели и слушали, как читают нам”» (3).

Однако по мере снижения интереса к салонным и семейным чтениям в XX веке в жизнь общества ворвались журнальные и книжные клубы.

Другим культурным фактором, оказавшим влияние на распространение нарративов, стало международное движение по поиску наставников для молодежи.

Старт ему дала начавшая свою деятельность в 1904 году ассоциация «Старшие братья» (ныне именуемая «Старшие братья и сестры»), и примерно к 1980 году спровоцировавшее своего рода эпидемию. Регулярное общение с успешными и социально активными людьми помогает молодому человеку идентифицировать себя с рассказами наставника о жизни и историями, которые он рассказывает о других людях его круга (4). Группы наставничества особенно полезны для женщин и представителей национальных меньшинств, которые зачастую не ассоциируют себя с такими историями (5).

Набирают популярность два новых понятия: «маркетинг влияния» (с 2015 года) и «маркетинг в социальных сетях» (с 2009 года). Маркетинговые фирмы, в частности Shareablee и Hawke Media, предлагают услуги по продвижению идей через лидеров мнений, регулярно находят влиятельных людей, которым требуются услуги продвижения либо которые дают согласие на участие в рекламных кампаниях в социальных сетях. Такие сайты нацелены на популяризацию конкретных историй и идей.

Учитывая влияние, которое информационные технологии оказывают сегодня на ход распространения экономических нарративов, изменяющих мышление людей, можно предположить, что в дальнейшем масштаб этого влияния, вероятно, может значительно расшириться, а сами эти технологии заменят собой некоторые используемые людьми алгоритмы принятия решений.

В нашем распоряжении, к примеру, уже имеются роботы-советники, которые дают рекомендации по поводу того, какой объем средств следует тратить, а какой – откладывать, и о том, какую часть своих инвестиций следует вкладывать в фондовый рынок. Первый такой робот-ассистент был создан в 1996 году компанией Financial Engines, возглавляемой Уильямом Шарпом. С тех пор появилось множество автоматизированных советников, в числе которых Schwab Intelligent Portfolios, Betterment и Wealthfront. Автоматизировать процесс принятия экономических решений также пытаются путем создания иных механизмов, вроде привлекших к себе внимание общественности в 2007 году фондов с целевой датой, позволяющих осуществлять автоматическую ребалансировку портфеля долгосрочных вложений инвестора с учетом предполагаемой даты его выхода на пенсию. Существует множество других вариантов применения алгоритмической торговли. Тем не менее сегодня именно люди пишут программы и принимают важнейшие решения. Не исключено, что наступит день, когда люди предоставят умным машинам право принимать важнейшие в их жизни решения. В этом случае экономические процессы будут протекать совершенно по-другому. Однако, судя по всему, этот день наступит нескоро.

Влияние технологий моделирования на процесс коммуникации будет проще проследить, если найти более внятное научное объяснение распространению экономических нарративов. На примере существующих моделей мы уже поняли, что предсказать появление нарративов и их возможное влияние на жизнь людей непросто. Так, масштаб эпидемии может не меняться в том случае, когда показатели заражения и выздоровления находятся примерно на одном уровне. Скорее всего, в этом случае эпидемия просто быстрее закончится. Чтобы прийти к пониманию принципов функционирования этой технологии, нам следует внедрить в экономические исследования формальные модели, отражающие уровень заражения.

Будущее исследований в области нарративной экономики