Нарративная экономика. Новая наука о влиянии вирусных историй на экономические события

Модель SIR Кермака – Маккендрика стала отправной точкой в истории математического моделирования эпидемий и на протяжении большей части столетия была объектом многочисленных публикаций. В числе различных модификаций базовой камерной модели существует версия, учитывающая вероятность постепенного ослабления иммунной защиты, вследствие чего выздоровевшие вновь постепенно превращаются в восприимчивых (модель SIRS) (4). Модель SIR также может быть преобразована с учетом вероятности встреч восприимчивых с инфицированными, вследствие чего возрастет численность четвертой категории – контактных E, которые заболеют позднее (модель SEIR). Кроме того, модель была модифицирована с учетом таких факторов, как неполный иммунитет, получаемый в результате лечения, рождение новых восприимчивых, появление суперраспространителей, обладающих свойством повышенной заразности, а также географических закономерностей распространения инфекции.

Эти модели, модифицированные в соответствии с особенностями изучаемого заболевания, были полезны при прогнозировании течения эпидемий. Например, модифицированная версия SEIR была создана в попытке объяснить ход географического распространения вируса гриппа с учетом предположения о том, что его латентные носители, не имеющие каких-либо симптомов болезни, могут перемещаться на большие расстояния. Рассмотрев в рамках этой модели данные о заболеваемости гриппом и данные о масштабах междугородних авиаперевозок, Р. Ф. Грэйс и ее соавторы обнаружили, что их модель помогает объяснить закономерности вспышек гриппа в отдельных городах, а также распространения его между городами (5).

Примером другой камерной модели является стохастическое обобщение, которое выражает модель SEIHFR, где S – восприимчивые, E – контактные, I – инфицированные, H – госпитализированные, F – умершие, но еще не похороненные, и R – выздоровевшие либо похороненные. Эта модель была использована при анализе данных об африканской эпидемии вируса Эбола (6), и она учитывает усилия, предпринятые обществом для предотвращения распространения вируса, в числе которых госпитализация заболевших и соблюдение необходимых мер защиты при погребении тел умерших.

Камерная модель SEIHFR включает в себя шесть классов, однако в будущем модели распространения экономических нарративов, вероятно, будут состоять из большего количества категорий. Например, в модели распространения нарративов о безработице, вызванной прогрессом в технологической сфере (см. главу 13), вероятно, к отдельным категориям могут быть отнесены безработные инфицированные, безработные неинфицированные, трудоустроенные инфицированные и трудоустроенные неинфицированные, а кроме того, дополнительно могут быть позаимствованы формулы из традиционных экономических моделей.

Создатели экономических моделей, стремясь встроить в них «заразные» экономические нарративы, могут черпать вдохновение из медицинской литературы о сопутствующих эпидемиях. С точки зрения медицины сопутствующие эпидемии возникают в том случае, когда вспышка одного заболевания совпадает с моментом прогрессирования другого. К примеру, ВИЧ и туберкулез признаны сопутствующими заболеваниями, ведь одновременно от обоих этих заболеваний страдает гораздо большее количество людей, чем можно было бы предположить, изучая две не связанные друг с другом эпидемические модели. Элиза Ф. Лонг с соавторами в 2008 году предложили свой вариант камерной модели на базе модели Кермака – Маккендрика, допускающей, что люди, страдающие от одной из этих болезней, с большой долей вероятности могут подхватить и распространять вторую (7). В форме подобных моделей могли бы быть представлены созвездия нарративов, в которых многочисленные нарративы поддерживают «заразность» друг друга. Такие модели могли бы также отражать взаимосвязь экономических нарративов, таких как нарратив о безработице, возникающей вследствие технологического прогресса, с определенным экономическим аспектом, таким как, к примеру, безработица в целом.