В дополнение к этим новым технологиям ученые используют огромные объемы статистической информации, позволяющие рассматривать большие группы людей и в то же время углубляться в индивидуальные различия между ними. Одним из важных прорывов за последние пять лет стало то, что ученые могут анализировать большие объемы данных, получаемых благодаря разным методикам, и складывать их в целостную и объективную картину. Это позволило выйти на новый уровень понимания мозга как сложнейшего «сетевого» органа. Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Франциско визуализировали часть этой информации в форме видеоролика, получившего название «Стеклянный мозг» (
Это напоминает мне фильм «Фантастическое путешествие» (
Но все эти сказочные технологии не лишены недостатков. Весьма поучительна в этой связи история с дохлым лососем. Доктор Крейг Беннет, нейрофизиолог из Дартмутского университета, готовился к эксперименту, предполагавшему функциональную магнитно-резонансная томографию (фМРТ) мозга людей в процессе рассматривания ими различных фотографий. Чтобы отрепетировать и отладить эту процедуру, ученый и его помощники решили использовать в качестве испытуемого не человека, а приобретенного на рынке свежего лосося. Поместив лосося в томограф, они приступили к сканированию мозга рыбы. К изумлению ученых, аппарат фМРТ зафиксировал активность в мозгу дохлого лосося, что было совершенно невозможно. Оказалось, что эта аппаратура иногда может выдавать ложноположительные результаты, что заставило ученых задуматься о необходимости не только статистической калибровки результатов для нейтрализации подобных ошибок, но и перепроверки всех ранее полученных результатов. Описанный случай, имевший место в 2009 году, вызвал немало шума в научном сообществе, потому что к тому времени неоткорректированные должным образом данные использовали в своей работе от 25 до 40 процентов исследователей. Группа доктора Беннета за данное открытие была удостоена Шнобелевской премии, и ей была посвящена большая статья в журнале
2. Неврологические доказательства теории множественного интеллекта
В настоящее время появились убедительные неврологические доказательства справедливости теории множественного интеллекта, выдвинутой в 1980-е годы Говардом Гарднером, профессором высшей педагогической школы Гарвардского университета. Он утверждал, что человек умен по-разному и что его ум не ограничивается двумя типами интеллекта (логико-математическим и лингвистическим), которые можно оценить при помощи тестов на IQ и большинства стандартных школьных тестов. Гарднер описывает следующие типы интеллекта:
1. Лингвистический: способность изучать языки, анализировать информацию или создавать продукты, связанные с использованием устной или письменной речи. Писатели, юристы и ораторы обладают высоким уровнем лингвистического интеллекта.
2. Логико-математический: способность строить уравнения и выводить доказательства, делать расчеты и решать абстрактные задачи, а также выявлять закономерности, дедуктивно рассуждать и мыслить логически. Такая форма интеллекта чаще всего ассоциируется с математическим мышлением.
3. Музыкальный: способность создавать, запоминать и понимать различные звуковые композиции, а также распознавать и комбинировать высоту и ритм музыкальных тонов. Развитым музыкальным интеллектом обладают музыканты, композиторы.
4. Телесно-кинестетический: способность использовать свое тело, ментально координировать его движения. Эта форма интеллекта развита у спортсменов и танцоров.