Неслучайная случайность. Как управлять удачей и что такое серендипность

Вдохновляться такими гигантами, как Мишель Обама, Ричард Брэнсон, Билл Гейтс или Опра Уинфри, – это здорово, но может привести вас к разочарованию. Даже если бы вы могли точно скопировать каждый их шаг, все равно вам бы не удалось воспроизвести то, с чего они начинали, и точно имитировать их путь. Выдающиеся люди – обычно особые случаи, а это значит, что сложно следовать их путем – высока вероятность того, что главную роль здесь сыграли случай или привилегированность[388]. (Например, Билл Гейтс родился в богатой семье, которая отправила его в частную школу, где были компьютеры, что позволило ему развивать увлечение программированием. Затем родители познакомили его с президентом IBM – и позднее он заключил контракт с этой компанией.)

Вот почему будет эффективнее смотреть на закономерности, а не на отдельные истории и выбирать ролевые модели, которые ближе к нашей реальности. Например, вдохновить нас вполне может владелец магазина или принципиальный консультант Boston Consulting Group. Полезно иметь такие образцы для подражания, чтобы примерно понимать, какие существуют траектории движения. Это особенно верно для более «линейных» контекстов, таких как банковское дело, юриспруденция или консалтинг, где карьерные траектории изложены относительно четко[389]. Альтернативные истории старшего партнера в консалтинге могут оказаться ближе к другим возможным сценариям, чем истории предпринимателя, у которого в нужное время нашелся подходящий продукт, хотя этому предшествовало множество неудач, – или человека, который смог пойти на серьезный риск.

Ученые в сфере менеджмента Чэнвэй Лю и Марк де Ронд в своих исследованиях убедительно показывают, что чем выше результативность, тем меньше из нее можно извлечь уроков. Почему? Потому что такое отклонение с большей вероятностью говорит о том, что все происходящее не так уж надежно (например, существуют чрезмерные риски или даже мошенничество) и все легко могло обернуться иначе[390]. Дональд Трамп, будучи по уши в долгах в 1990-х, заявил (и это весьма неприятное заявление), что у бездомного человека уровень чистого капитала выше, чем у него самого. Учитывая чрезмерную склонность Трампа к риску, альтернативные сценарии вполне могли привести его в долговую яму, а не в президентское кресло. Изучение его «прогресса» с одинаковой вероятностью может повлечь как успех, так и провал. Это в высшей степени идиосинкратично.

На самом деле больше всего полезного мы можем извлечь из опыта тех, кто «на втором месте» по результативности. За выдающимися людьми следуют средние, поскольку экстремальная результативность часто сопровождается экстремальной удачей. Но удача редко остается постоянной, и такие результаты обычно регрессируют до среднего уровня[391]. Тогда люди обычно стремятся придумать какое-то объяснение падению результативности, вместо того чтобы понять, что слепая удача просто подошла к концу! Эта книга поможет вам не полагаться лишь на слепую удачу, а развить вместо этого высокий базовый уровень серендипности. И он останется высоким несмотря ни на что.

Выходит, мы фундаментально ошибаемся?

Это подводит нас к одному из самых увлекательных явлений: фундаментальной ошибке атрибуции. Люди склонны приписывать результаты одному из четырех факторов – удаче, усилиям, навыкам или сложности задачи. Чем более неконтролируемой и внешней считается причина результата, тем сильнее люди стремятся объяснить его везением[392]. Большая часть этой книги сосредоточена на том, как мы можем создавать собственную зрячую удачу, развивая серендипное мышление (и связанное с ним поле серендипности), которое само по себе является навыком. Однако бывают случаи, когда удача или невезение могут быть совершенно незаслуженными, но мы ошибочно приписываем их себе.

Мы часто считаем неудачу следствием невезения, а успех приписываем нашим усилиям или навыкам. Это ведет к чрезмерному обучению на основе (псевдо)успехов и недостаточному обучению на основе неудач, – и погружаемся в иллюзию контроля[393]. Но исследования показали, что люди склонны неверно интерпретировать результаты, связанные со случайностью. Например, как можно увидеть в предыдущих главах, мы склонны искать закономерности там, где их нет, а затем приписывать удачные исходы своим личным характеристикам и собственным усилиям, а не слепой удаче[394].