Читаем Нецензурные заметки Евгения Сивкова о российском консалтинге полностью

Нецензурные заметки Евгения Сивкова о российском консалтинге

Как обстоит с этим дело сегодня? Порядка 65 % самых больших мировых компаний заявляют об инвестировании в БД или планируют вложение крупных средств на эти цели уже в ближайшем будущем. Два года назад таких компаний было на 7 % меньше, чем сейчас. Согласитесь, рост впечатляющий. Вообще баланс расходов на работу с информацией существенно изменится уже в ближайшее время. Предполагается, что к 2020 году расходы на хранение информации в крупных компаниях будут сокращены в десять раз, зато расходы на исследования по возможному использованию БД возрастут на 40 %.

Человеческий фактор

Но имеется важный аспект, который тормозит внедрение и использование БД во многих российских компаниях. Это всё тот же пресловутый человеческий фактор. Отсев ненужной, сорной информации на входе системы – задача для квалифицированных специалистов. Какую информацию стоит сохранить (проанализировать, обработать, использовать), а какую отбросить – такие решения должен принимать человек. Если в штате компании отсутствуют аналитики и маркетологи высокого уровня – использование БД-технологий большой пользы не принесёт. Кроме того, сами бизнес-процессы в компании, использующей БД, также должны соответствовать новому уровню задач.

Как показывает практика, наибольшую часть расходов в рамках применения БД составляет процесс сбора информации.

Причём объёмы такой информации предварительно определить с большой точностью невозможно.

И цена ошибки именно на этом этапе очень велика. Представьте себе задачу по определению эффективности рекламного месседжа при установке билборда. Можно поставить возле каждой рекламной конструкции наблюдателей, которые станут отмечать количество людей, проходящих мимо в единицу времени. Эту работу можно выполнить и при помощи видеокамеры. А можно для этого использовать сведения, имеющиеся у провайдеров, работающих в сфере телекоммуникации. У них имеется геолокационная информация по своим абонентам: местонахождение, возраст, пол и т. д. Рекламное агентство, располагая такой информацией, сможет определить, где и какие сообщения необходимо размещать. В одном месте реклама турагентства, в другом – призыв посетить автосалон или приобрести билеты на концерт популярного исполнителя.

Ещё один пример. Банки при помощи БД-технологии сегодня могут разоблачать мошеннические действия по использованию пластиковых карт. Для этого достаточно располагать информацией о местоположении карты клиента и его мобильного телефона. Если они расположены в одной точке пространства, например, в магазине, а клиент сообщает об утере карты – вполне возможно, что это мошенник. Если покупка производится в одном месте, а телефон – в другом, то наблюдатель приходит к выводу, что, возможно, карта утеряна или похищена.

Порядок внедрения

Что необходимо предпринять для внедрения у себя БД-технологий?

Во-первых, вам следует определить круг задач, которые вы в приоритетном порядке намерены решить. Это должны быть ключевые направления, от освоения которых в первую очередь зависит успех вашего бизнеса. И при сборе информации нужно будет сосредоточиться именно на этом направлении.

Второе условие: ваша компания должна наработать высокую корпоративную культуру принятия решений. Квалифицированный анализ может выявить не самые радужные обстоятельства. Хватит ли у вас смелости принять такую информацию и руководствоваться ею в своих дальнейших действиях?

И третий фактор. Тот самый, человеческий. Вам нужны не просто квалифицированные аналитики. Для принятия решений на основе огромных массивов данных от человека требуются инсайтерский прорыв, способность к творческому озарению. Такие люди встречаются не часто.

Сегодня многие профессиональные бизнес-аналитики и маркетологи с некоторой опаской относятся к перспективе внедрения БД-технологий. Они беспокоятся за сохранение своих рабочих мест. Мне кажется, такие опасения не имеют под собой реальных оснований. По крайней мере, когда речь идёт о квалифицированных специалистах. Без человека, как мы уже говорили, система всё равно работать не будет. Аналитик должен провести информационную фильтрацию, отсеять ненужные и второстепенные сведения, кроме того, только профессионал сможет нарастить вокруг больших информационных массивов соответствующий бизнес-контекст. Для этого требуется серьёзный опыт, хорошая профессиональная интуиция. Вообще внедрение БД наоборот должно порадовать настоящих профессионалов в сфере бизнес-аналитики. Программа освободит их от рутинной работы по сбору и первичной обработке информации, следовательно, у них высвобождается время для настоящей творческой работы по моделированию перспективных бизнес-процессов.