В основе предвзятости автоматизации лежит более глубокое, не связанное с технологиями когнитивное искажение. Сталкиваясь со сложными проблемами, особенно если времени на решение мало, – а кто из нас не находится в постоянной спешке? – люди стараются ограничиться минимальной мыслительной работой и предпочитают легкие и понятные стратегии(39). Если существует возможность избежать принятия решений, мозг выбирает кратчайший путь наименьшего когнитивного усилия, а с помощью автоматизированных помощников это происходит почти мгновенно. Любые вычисления вклиниваются в мыслительные процессы, так что принятие решений и ответственность перекладываются на машину. По мере ускорения темпа жизни машина выполняет все больше и больше когнитивных задач, укрепляя свой авторитет, какими бы ни были последствия. Мы меняем свое понимание мира, чтобы лучше приспособиться к постоянным предупреждениям и когнитивным подсказкам автоматизированных систем. Вычисления заменяют сознательную мысль. Мы все больше и больше думаем как машина или не думаем совсем.
На примере общей эволюции технологии, персональных компьютеров, смартфонов и глобальной облачной Сети видно, как мы сами стали частью вычислений. Только машинные вычисления – не просто архитектура. Они стали самой основой нашей мысли, превратились в нечто настолько всепроникающее и соблазнительное, что мы отдаем им предпочтение даже тогда, когда подошли бы более простые механические, физические или социальные процессы. Зачем говорить, если можно напечатать? Зачем ключ, если есть телефон? По мере того, как нас все плотнее окружают вычислительные машины и их производные, им приписываются власть и способность создавать истину. На технологии все чаще перекладывается решение познавательных задач, поэтому сама реальность, а вслед за ней и наше мышление уподобляются компьютеру.
Подобно тому как глобальные телекоммуникации исказили время и пространство, машинные алгоритмы объединяют прошлое и будущее. Собранные данные и построенные на их основе модели действительности проецируется на будущее, исходя из предпосылки, что ничего радикально не изменится или не отклонится от предыдущего опыта. Таким образом, вычисления не просто управляют нашими действиями в настоящем, но и создают будущее, которое наилучшим образом соответствует вычисленным параметрам. Если что-то возможно, то его можно вычислить. Все остальное – не поддающееся количественной оценке и моделированию, непредвиденное и отклоняющееся от установленного образца, неопределенное и двусмысленное, – исключается из области возможных вариантов будущего. Алгоритмы проектируют будущее, подобное прошлому, что, в свою очередь, лишает их способности разобраться в реальности настоящего, которое никогда не бывает стабильным.
Вычислительное мышление лежит в основе многих самых разобщающих проблем нашего времени; действительно, деление, будучи вычислительной операцией, является его основной характеристикой. Вычислительное мышление настаивает на простом ответе, для получения которого требуется наименьшее количество когнитивных усилий. Более того, оно настаивает на том, что возможен всего один непреложный ответ. «Дебаты» об изменении климата, которые не являются простым заговором нефтекапитализма, характеризуются этой вычислительной неспособностью справиться с неопределенностью. Неопределенность в математическом и научном понимании – это не то же самое, что незнание. Неопределенность, с научной и климатологической точки зрения, – это мера того, что мы действительно знаем. И по ходу того, как наши вычислительные системы расширяются, они все яснее демонстрируют, как много мы не знаем.
Вычислительное мышление восторжествовало, потому что оно сначала соблазнило нас своей мощью, затем одурачило своей сложностью и, наконец, надежно и неоспоримо закрепилось в коре нашего головного мозга. Вычисление, его производные и сам вычислительный образ мышления настолько вошли в повседневную жизнь, что, кажется, этой стихии уже нельзя противодействовать, как нельзя управлять погодой. Но если не закрывать глаза на бесчисленные недостатки вычисления, такие как чрезмерное упрощение, неверные данные, преднамеренное искажение, то мы увидим, в каких случаях оно подводит и демонстрирует пределы своих возможностей. Как мы увидим, сама хаотичность погоды в конечном итоге не поддается вычислению.
На полях своего экземпляра «Численного предсказания» Льюис Фрай Ричардсон писал: