Об ИИ без мифов. Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта

Предтечей коннекционизма был ассоцианизм – учение, рассматривающее мозг как действующий набор элементов, объединенных ассоциативными связями. Ассоцианизм – это совокупность психологических концепций и школ, сформировавшихся в XVIII–XIX веках, его приверженцы считали ассоциации идей главным или даже единственным механизмом, обеспечивающим работу сознания. У человека ассоциация может возникать при обнаружении подобия в предметах, имеющих одинаковые свойства или признаки, в их близости в пространстве и во времени. Впрочем, ассоциации может вызывать не только близость, но и контраст. Первые соображения о значении ассоциаций были выдвинуты Платоном и Аристотелем, но через пару тысяч лет картезианская школа, прежде всего в лице Локка и Гоббса, затормозила развитие ассоцианизма вплоть до начала XVII века. Он возродился в появившихся тогда учениях о психике, где мозг представлялся в виде машины, запечатлевающей следы внешних воздействий, причем так, что стимулирование одного из следов автоматически влечет за собой возникновение следующего. Начало новому этапу в развитии ассоцианизма положил голландский философ Бенедикт Спиноза (Benedictus de Spinoza, 1632–1677), его продолжателями стали англичане Джордж Беркли (George Berkeley, 1685–1753) и Дэвид Гартли (David Hartley, 1705–1757), они создали систему взглядов, называемую материалистическим ассоцианизмом. Последующие успехи в биологии и нейрофизиологии, достигнутые в конце XIX – начале XX века, вызвали взрыв интереса к ассоцианизму в трудах Германа Гельмгольца (Hermann Helmholtz, 1821–1894) – в его исследованиях органов чувств, Чарльза Дарвина – при объяснении эмоций, И. М. Сеченова – в учении о рефлексах головного мозга, И. П. Павлова – в его учении об условных рефлексах. Итогом всестороннего изучения ассоциаций в мозговых процессах стало появление ассоциативной психологии.

Пионерами современной науки, изучающей нейронную природу мозга, стали работавшие независимо друг от друга Александр Бэн (Alexander Bain,1818–1903) и Уильям Джеймс (William James, 1842–1910). Шотландский философ, психолог и педагог Александр Бэн в 80-е годы XIX разработал нейронную модель мозга, считая его состоящим из группировок нейронов (neural groupings). Бэна называют «отцом нейронных сетей», поскольку ему удалось показать то, как ассоциативные структуры, состоящие нейронных группировок, могут осуществлять функцию памяти и, более того, в развитие положений ассоцианизма ему удалось представить вычислительные способности такого рода структур. Американца Уильяма Джеймса (William James, 1842–1910), в большей мере интересовали психологические аспекты работы мозга. Позже существенный вклад в нейрофизиологию мозга внес Чарльз Шеррингтон (Charles Sherrington, 1857–1952), лауреат Нобелевской премии по физиологии и медицине в 1932 году за открытия, касающиеся функций нейронов.

Интересно отметить занятное совпадение, косвенным образом связывающее деятельность Бэна с AI. Оказывается, это он в 1876 году основал альманах Mind, где через три четверти века Тьюринг опубликовал свою статью Computing Machinery and Intelligence.

История современного коннекционизма

Новая история коннекционизма делится на два этапа. Они не равны по продолжительности и между ними лежит разрыв по времени, равный двум десятилетиям. Первый, более короткий, продлился всего 20 лет, от середины 40-х годов до середины 60-х, а второй стартовал в начале 80-х годов и продолжается до нашего времени. Главными действующими лицами первого этапа, обеспечившими становление коннекционизм как научного направления, были всего несколько человек. Это вышеупомянутые Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс. Еще Фрэнк Розенблатт (Frank Rosenblatt, 1928–1971), он попытался первым реализовать идеи коннекционизма на практике в устройстве, названном им персептроном. И, наконец, канадский физиолог и нейропсихолог Дональд Хебб (Donald Hebb, 1904–1985), он первым предложил работающий алгоритм обучения ANN. Упрощенно их деятельность можно представить в виде последовательности: Мак-Каллок и Питтс, создают модель ANN, Хебб распространяет принципы машинного обучения на ANN, а Розенблатт пытался материализовать коннекционизм.