Общество контроля. Как сохранить конфиденциальность в эпоху тотальной слежки

Не все компании, торгующие с полицией, так легко относятся к распознаванию лиц, как Amazon. Компания Axon, ведущий поставщик камер слежения правоохранительным органам, в июне 2019 года приняла решение отказаться от оснащения своих камер функцией распознавания лиц. Ее Совет по этике искусственного интеллекта – внешний консультативный комитет, состоящий из ученых, активистов и сотрудников полиции, – счел, что эту технологию не следует внедрять до тех пор, пока она не будет работать с гораздо большей точностью и одинаковым качеством для всех рас, этносов, полов и других групп идентичности.

Совет также отказался отвечать на вопрос, может ли вообще быть этически оправданной установка системы распознавания лиц на нательных камерах. Его члены заявили: «Ни одна юрисдикция не должна внедрять технологию распознавания лиц, не пройдя через открытые, прозрачные, демократические процессы, с адекватными возможностями для действительно репрезентативного общественного анализа, вклада и возражений». Это разумная и принципиальная позиция. Естественно, гражданские свободы в свободном обществе заслуживают лучшей защиты[136].

Конгресс наконец начал соглашаться – или хотя бы готовится соглашаться. В 2019 и 2020 годах надзорный комитет палаты представителей неоднократно проводил слушания по вопросам распознавания лиц, и члены обеих партий, похоже, склоняются к тому, что эту технологию нужно регулировать. Дьявол, как всегда, в деталях. Конгрессу вряд ли удастся принять основное законодательство до 2021 года: к сожалению, результаты маловероятны из-за приближающихся президентских выборов 2020 года, приоритетов, навязанных COVID-19, и эндемической дисфункции самого Конгресса. Но если вы хотите, чтобы были приняты разумные федеральные правила (реальные пределы длительности хранения биометрических данных, позволяющих идентифицировать личность; строгие ограничения на то, кто и почему может получить доступ к базам данных распознавания лиц, а также реальные штрафы за нарушение этих правил), я посоветовал бы вам не переставая названивать своим представителям в Конгрессе.

В некоторых местах, таких как Сан-Франциско и Сомервилль в штате Массачусетс, решили, что наиболее разумный подход к технологии распознавания лиц – это не регулировать ее, а вообще запретить городским отделам ее использовать. Я всем сердцем поддерживаю эти запреты, хотя и не считаю их единственным способом борьбы с распознаванием лиц. Они вряд ли пройдут везде: большинство мест не такие либеральные, как Сан-Франциско и пригород Бостона с высокообразованным, технически подкованным населением.

Штатный юрист по вопросам технологий и гражданских свобод из ACLU Северной Калифорнии Мэтт Кейгл, который инициировал запрет в Сан-Франциско, утверждает, что распознавание лиц опасно в любом случае, независимо от его точности. Будучи неточной, технология рискует заманить в ловушку невиновных. Но даже абсолютно точное распознавание лиц рискует ограничить свободу выражения политических взглядов и свободу ассоциаций, когда используется без эффективного регулирования в режиме реального времени. Если бы полиция всех отслеживала и вычисляла, некоторые люди не стали бы участвовать в общественных протестах или политических митингах, не пошли бы в мечеть и не согласились бы подвезти подругу в клинику для абортов. Иными словами, вас уже обеспокоило, что Rekognition ошибочно определила непропорционально большое число небелых законодателей. Но широта и точность приложения для распознавания лиц Clearview, о котором я рассказал в прологе, должны беспокоить вас еще больше.

И даже если распознавание лиц будет жестко регулироваться с самого начала, оно, как утверждает Кейгл, уязвимо для размывания цели. Он отметил, что в Закон о прослушивании телефонных разговоров несколько раз вносились поправки, чтобы расширить список преступлений, в связи с которыми правительство может перехватывать сообщения. Некоторые выступают за распознавание лиц в ограниченном наборе обстоятельств, например, таких, которые одобрены Офисом шерифа округа Вашингтон в Орегоне. Но для этого нужна база данных, которую можно легко использовать для массового наблюдения в режиме реального времени. «История слежки, – сказал мне Кейгл, – это история злоупотреблений мощными системами наблюдения, а с появлением распознавания лиц ставки только растут».

Возможно, эта точка зрения покажется вам паникерской. Американская полиция не использует распознавание лиц в реальном времени как часть сложившейся практики. Технология совершенствуется. Если китайская полиция способна найти одного человека в городе с населением 4,3 миллиона человек быстрее, чем вы выпьете чашку кофе – это не означает, что точно так же поступит европейская или американская полиция. Мы такими вещами не занимаемся.