Основы статистической обработки педагогической информации

Естественным продолжением процесса генерации гипотез является подтверждение одной из гипотез. Подтверждение гипотезы бывает трудным по двум причинам:

1) Для этого понадобится точная математическая модель, чтобы генерировать фальсифицируемые прогнозы. Это часто требует значительных усилий и статистической изощренности.

2) Наблюдение можно использовать только один раз для подтверждения гипотеза. Как только используете его больше, чем один раз, возвращайтесь к проведению исследовательского анализа. Это значит, чтобы считать гипотезу подтвержденной, нужно написать заранее весь план анализа, и не отклоняться от него. Позднее мы поговорим о некоторых стратегиях, которых стоит придерживаться, для упрощения моделирования.

Ошибочно полагать моделирование как инструмент подтверждения гипотезы и выбирать визуализацию в качестве единственного инструмента для генерации гипотез. Модели зачастую используется для формулирования гипотез, и с определенной осторожностью можно использовать визуализацию для их подтверждения. Ключевое различие заключается в том, насколько часто воспроизводится каждое наблюдение: если только один раз, это подтверждение; если больше, чем один раз, это уже исследование.

Чтобы получить максимальную отдачу от этой книги, предварительно стоит изучить вводный курс численных методов и определенно полезным иметь некоторый опыт в программировании. Если никогда не программировали ранее, до прочитайте базовый курс по программированию, как полезное дополнение к этой книге.

Для запуска примеров кода из этой книги вам понадобятся: R, RStudio, коллекция пакетов R под названием Tidyverse и несколько других пакетов. Пакеты являются основной единицей воспроизводимого кода R. Они включают в себя функции, документацию, и тестовые наборы данных.

Чтобы загрузить R, если не сделали этого ранее, перейдите на сайт CRAN, который состоит из зеркалируемых серверов, распределенных по всему миру, и используется для распространения R. Не пытайтесь выбрать зеркало, которое находится географически рядом, вместо этого используйте зеркало облака,которое автоматически выяснит оптимальное расположение серверов для загрузки.

Новая основная версия R выходит один раз в год, кроме того, выпускается два или три незначительных обновления каждый год. Положите за правило регулярно обновлять установку. Да, обновление может принести немного хлопот, особенно основных версий, которые требуют переустановки всех ваших пакетов, но откладывание только ухудшает ситуацию.

RStudio это интегрированная среда разработки, или IDE, для программирования в R. Загрузите и установите его с официального сайтаRStudio обновляется несколько раз в год. Когда новая версия будет доступна, RStudio сообщит об этом. Опять же, хорошей привычкой является регулярное обновление установки, чтобы воспользоваться преимуществами актуальных сборок. Для воспроизведения примеров из этой книги, убедитесь, что установлена актуальная версия RStudio.

Когда запустите RStudio, увидите поля в интерфейсе:

На данный момент все, что нужно знать, это то, что набирается R код на панели консоли, а запускается нажатием на клавиатуре клавиши Enter.

Хрестоматийный пример, после выполнения серии команд:

library(ggplot2)

ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy))+geom_point(aes(colour = class))

Система запишет лог выполнения

подключится библиотека для работы с графиками (ggplot2) и визуализируются данные об объеме двигателя автомобиля, в литрах (displ) в зависимости от топливной экономичности автомобиля на шоссе, в милях на галлон (hwy) из предустановленной базы автомобильных производителей (mpg) выделив цветом автомобили разных классов (class).

В соответствующей главе разберем аналогичный пример на педагогических данных подробнее.

Также потребуется установить некоторые дополнительные пакеты R. Пакет R представляет собой набор функций, данных и документацию, что расширяет возможности базовой установки. Использование пакетов является ключевым для успешного использования R. большинство пакетов, которые используются в этой книге есть часть так называемого коллекции пакетов Tidyverse. Пакеты Tidyverse разделяют общую философию программирования и данных в R, а также предназначены для совместной работы. Вы можете установить полный комплект Tidyverse одной строкой кода:

install.packages("tidyverse")

На компьютере введите эту строку в поле консоли, а затем нажмите клавишу Enter, чтобы запустить её. R загрузит приложение пакеты с серверов CRAN и установит их на компьютер. Если возникнут проблемы при установке, убедитесь, что есть подключение к интернет, и чтоне блокируется с помощью брандмауэра или на стороне прокси-сервера.

Вы не сможете использовать функции, данные и файлы справки из пакета, пока не подключите его с помощью команды library. После установки пакета можете загрузить его библиотечной функцией:

library(tidyverse)

В логе консоли отобразится процесс загрузки необходимых пакетов, являющихся ядром tidyverse, потому что используются они практически в каждом анализе.