Серьезные исследования в области телевизионной рекламы (мой
Мой последний источник информации не имеет глубокого научного обоснования. У меня уже давно сформировалась привычка получать необходимую мне информацию от других людей, и самые ценные сведения я получил от своих предшественников и от конкурентов. Я очень многое узнал в процессе изучения успешных рекламных кампаний, созданных Раймондом Рубикамом, Джимом Янгом и Джорджем Сесилом.
Итак, познакомьтесь с моими рецептами приготовления рекламных кампаний, благодаря которым чаще звенит кассовый аппарат. Это одиннадцать заповедей, которым вы должны были бы следовать, если бы работали в моем агентстве.
Однажды я ехал в автобусе по Пятой авеню и услышал, как какая-то типичная домохозяйка сказала своей подруге: «Молли, дорогая, я бы купила это новое туалетное мыло, если бы только текст рекламы не был напечатан шрифтом Garamond размером в десять кеглей».
Надеюсь, вы поняли, что это шутка. К принятию решения о покупке того или иного товара потребителя склоняет
Выбор подходящего рекламного обещания имеет такое большое значение, что в этом никогда нельзя полагаться на
Одна из таких методик состоит в рассылке небольших партий товара специально подобранным группам потребителей. На упаковке вошедших в каждую партию товаров размещены различные рекламные обещания. После этого нужно определить, сколько потребителей (в процентах от численности каждой выборки) прислали повторный заказ на данный товар.
Еще один метод заключается в том, чтобы показать потребителям карточки с напечатанными на них различными обещаниями и попросить их выбрать то, которое, вероятнее всего, вызвало бы у них желание купить данный товар. Вот результаты одного их таких тестов.
На основании результатов этого исследования мы «создали» один из самых успешных кремов торговой марки Helena Rubinstein. Мы назвали этот крем «Deep Cleanser» («Крем для глубокой очистки кожи»), отобразив в названии товара обещание, набравшее наибольшее количество голосов.
Следующая методика сводится к подготовке ряда рекламных объявлений, каждое из которых создано на базе отдельного рекламного обещания. Далее нужно эти рекламные послания разослать по почте специально подобранным группам потребителей и подсчитать, сколько заказов было сделано под влиянием каждого из обещаний.