Саму сложность по совокупности вышеприведенных рассуждений можно понимать и как меру способности системы к локальным (подсистемным) уменьшениям энтропии (минимизация наблюдаемой энтропии). С другой стороны, еще со времени прорывных работ А. Н. Колмогорова и П. Мартина-Лефа, выполненных в МГУ в 1965-1966 годах (Martin-Lӧf P
., 1966), показавших идентичность последовательностей с максимальной сложностью случайным последовательностям, становится больше свидетельств того, что случайность и сложность неразличимы. По этой линии рассуждений, система, стремящаяся достичь максимальной сложности, должна иметь [в себе] источник случайности. Другим основанием необходимости источника случайности внутри открытой, обрабатывающей входящую информацию динамической системы может быть феномен внутренних неоправданных искажений входящей информации при ее разложении на бинарные сигналы (а значительная доля молекулярно-биологических систем работает именно по этому принципу – «да-нет» на выходе вне зависимости от особенностей входящего сигнала), в силу, например, возникновения корреляции между «шумом квантования» (то есть бинарным разложением сигнала, а не квантовым физическим процессом) и обрабатываемым сигналом. Наложение случайного шума определенного спектра на квантованный сигнал может снизить нелинейные искажения и «улучшить качество» сигнала. Подобный прием (дизеринг, наложение псевдослучайного шума) применяется и при цифровой обработке звуков и изображений, позволяя значительно снижать объем передаваемой информации без значительного ухудшения качества звучания или изображения. В живых системах случайный шум создается, конечно, и термодинамическими взаимодействиями с молекулами окружения (воды), но, возможно, его интенсивность и спектр не вполне соответствуют требуемым характеристикам для «биодизеринга». В этом отношении, например, если митохондрии функционируют на основе квантовых механизмов – квантового туннелирования и квантовой когерентности, определенно случайных процессов в самом чистом виде, то этим самым могут обретать наибольшую функциональную сложность, служить субъектом мастеринга всей входящей информации и становиться ведущим управляющим элементом клетки.