Пиши, ленивая *опа. Как писать понятные тексты

Под большими данными имеют в виду данные, которые в силу своего объема и постоянного неограниченного роста сложно хранить и обрабатывать традиционными инструментами, работа с ними возможна только на кластере компьютеров. Алгоритмы для работы с большими данными в обязательном порядке позволяют распараллеливать вычисления по неограниченному количеству компьютеров в кластере. Наиболее широко применяется алгоритм MapReduce, изобретенный в компании Google. Как правило, в больших данных отсутствует фиксированная структура. Примеры больших данных: база данных полиции по всем машинам, информация по продажам на заправках АЗС, все страницы в интернете, треки перемещения грузового транспорта за все время, все поисковые запросы всех людей в интернете.

Все эти новые вещи не делают ситуацию проще, а только усложняют: пять минут назад человек просто не знал, что такое Big Data, а сейчас кластер фиксированной структуры просто выжрал его мозг и превратил в зомби. Так ничего объяснить точно не выйдет.

Чтобы объяснить сложную вещь, о которой читатель, скорее всего, ничего не знает, запомните несколько правил.

1. Выясните, что знает читатель.

2. Объясняйте по одной новой вещи за раз.

3. Чтобы объяснить новое, вспомните старое.

4. Если нужно, рассказывайте о базовых вещах.

5. Приводите примеры.

Где-то здесь вам важно решить, хотите ли вы объяснить максимально корректно или просто чтобы читатель понял. Первое — значит, готовьтесь долго объяснять все новое, включая самые простые, на ваш взгляд, вещи, и приводить много примеров. Если же вам просто нужно, чтобы читатель примерно понял, что к чему, ваше оружие — сравнения.

Расскажите, что большие данные — это база данных Госуслуг, где записано все, что государство знает о вас. Или скажите, что это — 9999 томов «Большой советской энциклопедии» (если читатель, конечно, старше 25 лет).

Или можно сделать так:

Большие данные — это огромное количество информации, объем которой постоянно растет. Из-за этого ее сложно хранить и вообще невозможно обрабатывать вручную: информации так много, что ни один человек не осилит увидеть в ней связи и закономерности. Поэтому для работы с Big Data и применяют нейросети: они не только разбираются, что к чему, но и учатся искать связи в новой поступающей информации.

Есть такие ленивые люди, которые скажут: «Ну увидит что-то незнакомое, ну загуглит». Конечно, загуглит. Но где гарантия, что читать он продолжит ваш текстик, а не то, что он нашел? Не нужно быть настолько заносчивым и считать, что раз кто-то открыл ваш текст, то уж до конца-то он его прочитает. Это совсем не так.

Поэтому все незнакомое нужно объяснить: уважайте читателя, который тратит время на ваш текст.