Трехмерная гистограмма показывает раскладку значений по категориям и рядам данных. В такой гистограмме сочетается представление и строк, и столбцов; причем как те, так и другие выступают в виде отдельных столбцов гистограммы, разделенных не только по линии, как в обычных гистограммах, или по поверхности, как в гистограммах объемных, но и по пространству, т. е. по горизонтали и вертикали. Поэтому такие гистограммы и называются трехмерными – из-за трех уровней представления данных: по строкам (категориям), по столбцам (рядам) и относительно друг друга. Преимущество такого представления данных вполне очевидно: информативность представления данных повышается втрое, так как в такой гистограмме данные можно не только сравнивать по своей группе или с другими группами, но также можно сравнивать и оценки, используя, таким образом, оценку в качестве системного параметра (общую оценку изменения параметров по группам). Однако трехмерная гистограмма обладает и очень существенным недостатком, состоящим в том, что с помощью трехмерной гистограммы хорошо и удобно получать представления данных с устойчивой, «отстоявшейся» структурой, но практически невозможно провести анализ самой структуры.
Линейчатые диаграммыЛинейчатая диаграмма является, по сути, еще одним вариантом гистограммы, но только «положенным на бок». Основанием для выделения такого варианта в отдельное представление послужила более высокая читабельность линейчатой диаграммы по сравнению с гистограммой. Линейчатая диаграмма имеет такое же количество типов и видов, что и гистограмма, за исключением трехмерного представления. Она также допускает составление данных в стопки, т. е. накопление и долевое представление в процентах.
Точечные диаграммыТочечные диаграммы служат, как правило, для определения связи между двумя наборами данных. Поэтому они представляют собой набор точек или линий, проведенных по этим точкам, где каждая точка отложена на пересечении значений их ячеек двух сравниваемых рядов данных. Если число сравниваемых рядов более двух, то строится несколько наборов точек (несколько линий), общее число которых всегда на один меньше числа исходных рядов, так как один из них служит основой для сравнения. Таким образом, при построении точечных диаграмм значения (а не категории) откладываются на обеих осях, что является особенностью этого типа диаграммы.
С помощью точечных диаграмм можно показать связь между двумя наборами данных (или связь одного набора данных с несколькими другими, но только по отдельности с каждым) и на основании этой связи получить тренд. Например, с помощью полиномиального тренда, примененного к точечной диаграмме, построенной по данным частоты дыхания (ось Х) и частоты пульса (ось Y), можно сделать вывод о том, что зависимость частоты дыхания животного от его пульса имеет выраженный периодический характер, учащающийся, однако, когда частота пульса достигает значений 180, 195 и 200 ударов в 1 с. (рис. 1).