Последнее изобретение человечества. Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens

Она подбирает рабочие места, которые можно предложить морякам, принимая во внимание политику ВМС, требования к работникам, предпочтения моряков и собственные представления о подходящих датах. Затем она ведет переговоры с конкретным моряком, по-английски в форме последовательного обмена электронными письмами, о выборе работы. IDA ходит по когнитивному циклу, в ходе которого получает информацию об обстоятельствах, внутренних и внешних; создает смысл, интерпретируя обстоятельства и решая, что важнее; и отвечает на единственный вопрос, который ей задают [моряки]: "Что мне дальше делать?".

Наконец, как мы уже говорили в главе 3, многие УЧИ-про- екты целенаправленно маскируются. Так называемые стелс- компании часто не скрывают своих целей (к примеру, Adaptive AI Фосса), но молчат о способах и методиках. Они не хотят раскрывать свои технологии конкурентам и последователям и становиться мишенью промышленного шпионажа. Другие стелс- компании не говорят о своей деятельности, но не стесняются выпрашивать средства. Siri — компания, создавшая хорошо принятую пользователями с НЛП-подготовкой программу-секретаря для Apple iPhone, — была зарегистрирована буквально как «Stealth Company». Приведем цитату с сайта компании перед выходом ее на рынок:

«Мы образуем вторую по величине компанию Кремниевой долины. Наша цель — фундаментально изменить лицо пользовательского Интернета. Наша политика — оставаться в тени, пока мы тайно наносим последние штрихи на следующую серьезную разработку. Раньше, чем вы думаете, мы раскроем нашу историю во всей красе…

А теперь поговорим о финансировании и DARPA, а также о странной истории, которая приведет нас обратно к Siri.

В 1960–1990 гг. DARPA финансировало больше исследований ИИ, чем другие государственные организации и частные корпорации. Без финансирования со стороны DARPA компьютерной революции, может, просто не случилось бы, а ИИ если и начал бы развиваться, то намного медленнее и позже. В «золотой век» ИИ в 1960-е гг. агентство инвестировало в фундаментальные исследования ИИ в Университете Карнеги-Мел- лона, в Массачусетском технологическом институте, Стэнфордском университете и Стэнфордском исследовательском институте. И сегодня в этих учреждениях активно продолжаются работы по разработке ИИ; что характерно, все они, кроме Стэнфорда, открыто признают свои планы по созданию УЧИ или чего-то подобного.

Многие знают, что DARPA (тогда оно называлось ARPA) финансировало исследования, в результате которых был изобретен Интернет (первоначально называвшийся ARPANET), а также тех, кто разрабатывал вездесущий ныне GUI, или Графический пользовательский интерфейс, одну из версий которого вы, вероятно, видите всякий раз при использовании компьютера или смартфона. Помимо этого, агентство в значительной степени финансировало разработку «железа» и программного обеспечения для параллельной обработки данных, распределенных вычислений, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Его вклад в фундамент компьютерных наук не менее важен для ИИ, чем сегодняшнее финансирование, нацеленное на конкретный результат.

Как DARPA расходует свои деньги? В недавнем годовом бюджете $61,3 млн выделено по категории «машинное обучение» и $49,3 млн — по категории «когнитивные вычисления». Однако проекты ИИ финансируются также по категории «информационные и коммуникационные технологии» ($400,5 млн) и «секретные программы» ($107,2 млн).

Судя по описанию в бюджете DARPA программ по когнитивным вычислениям, их цели в высшей степени амбициозны.