Пособие по журналистике данных

Когда вы хорошо освоите основные виды графиков и диаграмм, то потом можете приступить к созданию более сложных, разнообразных и фантазийных визуализаций данных. Если вы не понимаете основ, тогда получится, что вы, условно говоря, строите на зыбкой почве. Подобным же образом вы учитесь быть хорошим писателем, хорошим автором, умеющим делать предложения короткими и емкими, умеющим всегда помнить о своей аудитории, и не занимающимся искусственным усложнением вещей, чтобы казаться более умным, а старающимся в максимальной степени передать смысл для читателя. Однако же не стоит перебарщивать с данными. Начинать с небольших объемов — это самый эффективный и действенный способ рассказать историю, медленно наращивая объемы только в случае необходимости.

Решительная и энергичная манера письма подразумевает краткость, лаконичность. В предложении не должно быть ненужных слов, в абзаце — необязательных предложений. По той же причине, по которой в рисунке не должно быть лишних линий, а в машине — лишних деталей. Речь тут не о том, чтобы автор делал все свои предложения максимально короткими, или избегал любых подробностей, или говорил о своей теме лишь в общих чертах, а о том, чтобы каждое слово несло смысл и не выглядело лишним и не необходимым.

Вполне нормально не использовать каждый–каждый элемент данных в вашем сюжете или материале. Вы не должны спрашивать разрешения, можно ли быть сжатым и лаконичным, это просто должно быть правилом.

— Уильям Странк–младший («Элементы стиля» (Elements of Style) — 1918)

— Брайан Суда, (optional.is)

Визуализация данных по принципу «сделай сам»: наши главные инструменты

Рис 97. Военные отчеты Wikileaks(The Guardian)

Какие инструменты для визуализации данных имеются в интернете, просты в использовании и бесплатны? Мы у себя в Datablog и Datastoreстараемся в максимальной степени пользоваться мощными бесплатными возможностями интернета.

Возможно, это прозвучит лицемерно и неискренне, особенно учитывая, что мы явно имеем доступ к великолепным отделам Guardian, занимающимся графикой и интерактивами, по крайней мере, это касается тех проектов, на воплощение которых у нас есть немного больше времени — таких, например, как вот эта карта государственных расходов(созданная при помощи программы Adobe Illustrator) или вот этот интерактив по беспорядкам в «Твиттере».

Но в нашей повседневной работе, когда нам что–то нужно сделать быстро и оперативно, мы часто используем такие же инструменты, которые может использовать любой другой – и создаем графику, которую легко мог бы сделать кто–то еще.

Итак, что мы используем?

Таблицы Google Fusion.

Эта доступная онлайн база данных и картографический инструмент стала нашим основным средством для создания быстрых и детализированных карт, особенно таких, где требуется функция приближения. Вы получаете все удобства карт Google с их высоким разрешением, но при этом они вдобавок могут содержать много данных – например, около 100 Мб CSV. Когда вы будете работать с таблицами Fusion в первый раз, они могут показаться несколько мудреными, но не бойтесь. Мы использовали их для создания карт типа вышеприведенной иракской, а также таких, как вот такая вот карта по бездомным.

Рис 98. Интерактивная карта по бездомным(The Guardian)

Основное преимущество – это гибкость. Можно загрузить, скажем, kml–файл региональных границ, и потом объединить его с таблицей данных. Сервис также потихоньку приобретает обновленный пользовательский интерфейс, что должно облегчить работу с ним.

И не нужно быть ни кодером, ни программистом, чтобы все сделать – а вот этот вот инструмент слоев Fusionдает вам возможность объединять несколько карт вместе, добавлять функции поиска и фильтрации, которые вы можете потом встроить в блог или на сайт.

А начать можно, например, с вот этого вот великолепного обучающего пособия от Кэтрин Херли (Kathryn Hurley) из Google.

Замечание

используйте shpescapeдля конвертации служебных файлов shp в таблицы Fusion, которыми вы сможете пользоваться. Также будьте осторожны со слишком сложными и нагруженными картами – Fusion не способен справиться с размерами более миллиона точек на одну клетку.