Право в сфере Интернета

Первый этап, во время которого осуществляется сбор огромных объемов информации об отдельных субъектах (в том числе сбор анонимной информации) и хранение данных, полученных с помощью специальных технологий. Второй этап – анализ собранных данных, в процессе которого полученная информация соотносится с другой информацией о поведении или характеристиках субъектов, и на основе проведенного анализа осуществляется построение определенных моделей (поведения, внешности и т.п.).

Третий – заключительный этап, который выражается в использовании сконструированных моделей в целях выявления деталей в конкретных профайлах, которые соответствуют тем или иным моделям.

Как правило, если речь идет о профайлинге в контексте безопасности, то на основе полученных данных выделяют специфические группы людей, объектов или действий, «заслуживающих внимания»[64]или «особого обращения»[65], а затем выявляют аналогичные характеристики в отдельных профайлах. Фактически профайлинг – это новая форма знаний, которая делает видимыми те факты, которые не видны «невооруженным глазом»[66].

В действительности профайлинг имеет очень широкое применение. Так, существует «этнический профайлинг», основанный на отборе данных, по которым индивиды могут быть дискриминированы, например, людям определенной расы или национальности может быть запрещен вход на мероприятие[67]. Иногда профайлинг относится к простому описанию характеристики личности, которая заслуживает особого внимания (например, профайлы потенциальных и осужденных террористов могут быть использованы в ходе борьбы с контртеррористической деятельностью)[68]. Понятие профайлинга можно также встретить в дискуссиях, связанных с безопасностью, когда производится сбор данных в целях конструирования профилей, позволяющих разделять индивидов по категориям.

Использование профайлов крайне востребовано среди ориентированных на потребителей компаний, поскольку это позволяет в большей степени удовлетворять интересы клиентов, а следовательно, увеличивать их прибыль. Главная цель таких компаний – мониторинг потребителей и создание профайлов с данными об их характеристиках (пол, возраст, этническая принадлежность), об их интересах, и, самое главное, об их покупательской активности. Например, рекламные и издательские компании используют профайлинг для показа именно той рекламы, которая наиболее точным образом отображает интересы потребителя в данный момент времени[69].

В качестве примера использования профайлинга в России можно привести деятельность компании ООО «ВонтРезалт», запатентовавшую технологию «определение цифрового следа». Эта технология позволяет владельцам сайтов из открытых источников получить электронные адреса, телефоны, ссылки на аккаунты в социальных сетях потенциальных покупателей – тех, кто провел на веб-сайте значительное количество времени. Среди клиентов ООО «ВонтРезалт» значатся такие компании, как Тинькофф Банк, «ВымпелКом», Major, «Эльдорадо» – известные организации, услугами которых граждане пользуются ежедневно[70].

Практически любая информация потенциально может быть использована для создания профайлов. Данные, из которых состоят профайлы, могут быть представлены в любой форме (аналоговой или цифровой). Содержание и структура этих данных также не имеют значения: профайлы могут состоять из информации, представленной в виде таблиц или графических элементов[71].

В доктрине выделяют две наиболее распространенные формы данных и, как следствие, два вида профайлинга. К первой группе данных относятся такие, которые можно получить из анализа поведения лица (поведенческий профайлинг), вторую группу составляют данные о местоположении лица.

Поведенческий профайлинг представляет собой изучение закономерностей поведения субъектов и последующую обработку полученных данных в целях их соотнесения с определенными группами. В некоторых случаях обработка данных предназначена для того, чтобы выявить предпочтения (например, с помощью обработки данных может быть получена информация о том, какие продукты питания предпочитают потребители в зависимости от сезона, и на ее основе приняты меры для повышения привлекательности ресторана). В других случаях модель поведения уже, как правило, известна и обработка данных используется для установления того, как изменится поведение, или того, что оно не изменится вообще (например, оператору данных могут быть известны вкусовые предпочтения субъекта персональных данных, а профайлинг используется для того, чтобы быть готовым к изменениям в предпочтениях)[72].