Право в сфере Интернета

Другим примером служит база биометрических данных, созданная ФБР в США, которая содержит записи более чем о 100 млн людей. Более того, планируется создание усовершенствованной базы, которая будет содержать такие биометрические данные, как сетчатка глаза, фотографии лиц, отпечатки ладоней, голосовые записи и т.п.[92]Основная цель сбора и обработки таких данных – оценить угрозы, которые представляет каждый отдельный человек (или несколько лиц в совокупности), и предотвратить преступления, распределив ресурсы соответствующим образом. Проблемным моментом использования таких баз данных является необходимость действий «на будущее», т.е. дается оценка будущему поведению индивидов, которое может и не наступить, что противоречит конституционно закрепленной презумпции невиновности, согласно которой каждый считается невиновным, пока его виновность не будет доказана.

В России, как и во многих других странах, правоохранительные органы стремятся предотвратить преступление до его начала вместо того, чтобы реагировать на уже произошедшее событие (подп. 13 и. 1; поди 2. и. 2 ст. 37 ФЗ от 07.02.2011 № З-ФЗ «О полиции»). Однако в России на данный момент не существует единой базы данных, к которой имели бы доступ различные организации, хотя доступ полиции к такого рода базам способствовал бы предотвращению преступлений. В связи с этим начата работа по ее созданию[93].

Профайлинг используется также в целях контроля пассажиров авиа- и железнодорожного транспорта. Так в ФЗ от 09.02.2007 № 16-ФЗ «О транспортной безопасности» закреплена обязанность Правительства РФ создать информационную базу данных пассажиров (ч. 1 ст. 11), которая должна содержать их персональные данные (ч. 5 ст. 11). На базе этой статьи были созданы Автоматизированные централизованные базы персональных данных о пассажирах и персонале (экипаже) транспортных средств (далее – АЦБПДП), являющиеся частью системы информационного обеспечения безопасности населения на транспорте[94]. Вопрос о создании аналогичных баз обсуждается и на европейском уровне[95].

Основная цель таких баз – выявить пассажиров с высоким уровнем риска, на которых сотрудникам аэропортов и вокзалов предлагается обратить повышенное внимание во время регистрации на рейс или по прибытии в место назначения, либо пассажиров, которых желательно не допускать к полету вовсе в целях обеспечения безопасности других пассажиров. Негативным последствием использования под об-ных информационных систем может быть нарушение прав граждан на свободу передвижения (ст. 27 Конституции РФ) и действия дискриминационного характера, когда права одних лиц ставятся выше прав других в силу того, что последние обладают определенными характеристиками (проживают в неблагоприятном районе или получают зарплату ниже определенного уровня)[96].

Обработка данных в каждом из упомянутых случаев не в последнюю очередь направлена на борьбу с терроризмом. Использование информации из разных баз данных в контртеррористических целях позволяет выделять характеристики, которые присущи террористам, и определять потенциально возможных преступников, а также выявлять каналы их связи.

При этом опасения вызывает вопрос соблюдения прав человека и дискриминации личности. Так, некоторые авторы обращают внимание на то, что выявление различных террористических организаций, потенциальных преступников может несправедливо основываться на базе религиозных убеждений лиц, их национального или этнического происхождения[97].

Применение профайлинга в финансовой сфере также своей конечной целью нередко ставит борьбу с террористической деятельностью. В процессе выявления отмывания денег и финансового мошенничества используется автоматизированное наблюдение, которое помогает обнаружить подозрительные операции (например, совершение организациями необоснованно крупных сделок), сравнить полученные данные с данными о других организациях и сделать выводы о принадлежности лица к террористической организации.

В то же время финансовый сектор может почерпнуть немало положительного от автоматизированной обработки данных: повысить эффективность работы за счет сокращения времени на принятие решений (так, система может в считанные секунды проанализировать платежеспособность заемщика на основе ранее выданных кредитов и принять решение о выдаче займа и условиях такого займа). С помощью профайлинга финансовые организации могут предлагать оказание таких услуг, которые были бы интересны именно данному клиенту, основываясь на данных о его возрасте, поле, семейном статусе и финансовом положении.

Профайлинг используется и в сфере трудовой деятельности. Во-первых, HR-специалисты используют обработанные данные для оценки потенциальных возможностей сотрудников компании и для улучшения управления кадровыми ресурсами[98]. Но использование профайлинга в сфере управления кадрами нередко сопровождается слишком тщательным контролем электронной почты сотрудников и их действий в сети, что снова подвергает сомнению незыблемость фундаментальных прав человека.