Прицельное мышление. Принятие решений по методикам британских спецслужб

Возможно, вы почувствовали то головокружение, которое может начаться, когда вы обнаружите, что положение вовсе не таково, каким оно казалось вам. Ранее происходило и нечто другое, чего вы тогда не понимали, но теперь вы можете это распознать. Будущее может пойти совсем по другому пути, нежели тот, на который вы рассчитывали. Прошлое, которое было объяснено в соответствии с одними представлениями, теперь нуждается в пересмотре в свете новой информации. Джон Ле Карре в своем классическом романе «Шпион, выйди вон!» запечатлевает этот момент, когда герой его книги, стареющий офицер контрразведки Джордж Смайли попадает в сети обмана, раскинутые советским шпионом Карлой внутри британской разведки[122]:

До конца той же самой ночи тот же самый небритый Джордж Смайли сидел, склонившись над столом майора, читал, сравнивал, комментировал, делал перекрестные ссылки, встряхивая осколки мозаики… В этот момент его настроение больше всего можно было сравнить с настроением ученого, который инстинктивно чувствует, что находится на пороге открытия и с минуты на минуту ожидает нахождения логической связи в своих рассуждениях. Позже он называл это чувство «засунуть все в пробирку и посмотреть, не взорвется ли она». И тут он понял, в чем дело. Ни взрывного откровения, ни вспышки света, ни крика «Эврика!» – просто то, что лежало перед ним в изученных и составленных им записях, как раз и было подтверждением теории…

Мы можем представить себе, как Джордж Смайли проверяет ряд гипотез о том, кто может быть шпионом внутри организации. Он знает, что это один из офицеров, названных по героям детского стишка: «Лудильщик, Портной, Солдат, Нищий и Бедняк». Ключевой вопрос при обнаружении новых доказательств, следующий: если гипотеза о том, что это был «Лудильщик», на самом деле верна, то насколько вероятно, что ее доказательства будут существовать? Это вопрос собственно о природе доказательства, но это пример и вывода Байеса, который мы видели в главе 1. Возможно, что если «Лудильщик» на самом деле шпион, то маловероятно, что улика против него может существовать. Например, при изучении документации можно было обнаружить, что «Лудильщик» не мог передавать информацию КГБ, поскольку он не имел к ней доступа. В таком случае «Лудильщик» может оказаться в самом конце списка подозреваемых. Или, возможно, никто из других подозреваемых, кроме «Портного», не имел доступа к информации, и в этом случае шансы того, что «Портной» как раз и был «кротом», резко возрастают. Если доказательства согласуются со всеми гипотезами (все подозреваемые должны были знать эту информацию), то это не помогает Смайли осуществить выбор подозреваемых. Степень его убежденности в виновности каждого из этих подозреваемых останется неизменной.

Разведывательное сообщество использует выводы Байеса – великий пионер вычислительной техники Алан Тьюринг в Блетчли-парке во время Второй мировой войны применял байесовские методы для расшифровки настроек немецкой шифровальной машины «Энигма». Мы можем использовать вывод Байеса, чтобы повысить уверенность во всех видах суждений в свете новых доказательств.

Одним из преимуществ байесовского подхода к анализу является то, что он концентрирует внимание на значимости доказательств, а не только на их описательной стороне. Каждое доказательство должно быть оценено по его собственным достоинствам на предмет того, может ли оно быть использовано для проведения различия между рассматриваемыми альтернативными гипотезами. И только после такой оценки можно подсчитать, сколько доказательств не согласуется с каждой из гипотез. Подобный структурированный способ мышления делает гораздо менее вероятным влияние состояние аналитика на оценку доказательств, в том числе возможных опасений по поводу последствий принятия заключения. Эта методика также помогает защититься от когнитивного искажения, известного прикладным психологам как эффект субаддитивности, который может проявиться в таких обстоятельствах. Эффект субаддитивности – это тенденция оценивать вероятность того, что целое истинно, как меньшую, нежели вероятность его составных частей, рассматриваемых отдельно. Для формирования решения все доказательства должны быть собраны вместе.