Читаем Программирование. Принципы и практика использования C++ Исправленное издание полностью

Под явным или неявным мы подразумеваем, что следует проверять не только формальные параметры и возвращаемое значение, но и влияние глобальных переменных, потоки ввода-вывода, файлы, распределение свободной памяти и т.д. Что же мы можем сделать? Во-первых, такая функция практически всегда бывает очень длинной, иначе ее требования и действия можно было бы описать более точно. Возможно, речь идет о функции длиной около пяти страниц или функции, использующей вспомогательные функции сложным и неочевидным способом. Для функции пять страниц — это много. Тем не менее мы видели функции намного-намного длиннее. К сожалению, это не редкость.

  Если вы проверяете свой код и у вас есть время, прежде всего попробуйте разделить плохую функцию на функции меньшего размера, каждая из которых будет ближе к идеалу функции с точной спецификацией, и в первую очередь протестируйте их. Однако в данный момент мы будем предполагать, что наша цель — тестирование программного обеспечения, т.е. систематический поиск как можно большего количества ошибок, а не простое исправление выявленных дефектов.

  Итак, что мы ищем? Наша задача как тестировщиков — искать ошибки. Где они обычно скрываются? Чем отличаются программы, которые чаще всего содержат ошибки?

• Неуловимые зависимости от другого кода. Ищите использование глобальных переменных, аргументы, которые передаются не с помощью константных ссылок, указатели и т.п.

• Управление ресурсами. Обратите внимание на управление памятью (операторы new и delete), использование файлов, блокировки и т.п.

• Поищите циклы. Проверьте условия выхода из них (как в функции binary_search()).

• Инструкции if и switch (которые часто называют инструкциями ветвления). Ищите ошибки в их логике.

Рассмотрим примеры, иллюстрирующие каждый из перечисленных пунктов.

<p id="AutBody_Root518"><strong>26.3.3.1. Зависимости</strong></p>

Рассмотрим следующую бессмысленную функцию.

int do_dependent(int a,int& b) // плохая функция

                               // неорганизованные зависимости

{

  int val;

  cin>>val;

  vec[val] += 10;

  cout << a;

  b++;

  return b;

}

Для тестирования функции do_dependent() мы должны не просто синтезировать набор аргументов и посмотреть, что она с ними будет делать. Мы должны учесть, что эта функция использует глобальные переменные cin, cout и vec. Это обстоятельство вполне очевидно в данной небольшой и бессмысленной программе, но в более крупном коде оно может быть скрыто. К счастью, существует программное обеспечение, позволяющее находить такие зависимости. К несчастью, оно не всегда доступно и довольно редко используется. Допустим, у нас нет программного обеспечения для анализа кода и мы вынуждены строка за строкой просматривать функцию в поисках ее зависимостей.

Для того чтобы протестировать функцию do_dependent(), мы должны проанализировать ряд ее свойств.

• Входные данные функции

 • Значение переменной a.

 • Значения переменной b и переменной типа int, на которую ссылается переменная b.

 • Ввод из потока cin (в переменную val) и состояние потока cin.

 • Состояние потока cout.

 • Значение переменной vec, в частности значение vec[val].

• Выходные данные функции

 • Возвращаемое значение.

 • Значение переменной типа int, на которую ссылается переменная b (мы ее инкрементировали).

 • Состояние объекта cin (проверьте состояния потока и формата).

 • Состояние объекта cout (проверьте состояния потока и формата).

 • Состояние массива vec (мы присвоили значение элементу vec[val]).

 • Любые исключения, которые мог сгенерировать массив vec (ячейка vec[val] может находиться за пределами допустимого диапазона).

  Это длинный список. Фактически он длиннее, чем сама функция. Он отражает наше неприятие глобальных переменных и беспокойство о неконстантных ссылках (и указателях). Все-таки в функциях, которые просто считывают свои аргументы и выводят возвращаемое значение, есть своя прелесть: их легко понять и протестировать.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных