Существует масса инструментов мышления, которыми вы можете пополнить свой арсенал альтернативных алгоритмов. Усвоив модели и принципы определенных областей рассуждений, вы можете замещать старые шаблоны с искажениями более точными. Существует множество логических, статистических и экономических принципов, которые вы можете освоить, чтобы максимально увеличить число истинных убеждений и правильных решений. Понимание принципов, подобных теории вероятности, неожиданных идей вроде сложных процентов, а также когнитивных инструментов, как, например, системное мышление, может изменить качество ваших суждений.
Байесовская логика считается золотым стандартом рациональности. Хотя существует формальная теорема, которая доказывает правило Байеса при наличии точных данных, типы рассуждений, к которым ее можно с легкостью применить, куда менее формальны. Корень многих искажений в том, что при формировании убеждений не учитываются априорные вероятности. Часто приводимый пример: пытаясь угадать профессию робкого и застенчивого человека, люди с куда большей вероятностью предполагают, что он библиотекарь, а не продавец. Рассуждения примерно следующие:
Этот базовый алгоритм искажен, поскольку не учитывает, как часто по сравнению с продавцами встречаются библиотекари. Как выясняется, продавцов среди населения в 75 раз больше, чем библиотекарей[69].
Если в числе ваших мыслительных инструментов будет правило Байеса, вы сможете заменить этот алгоритм более точным. Чтобы воспользоваться исправлением или обновлением Байеса, вам необходимо присвоить вероятность существующей гипотезе или убеждению, а также отметить частотность, которая будет отражать эту вероятность. Сталкиваясь с новыми доказательствами, вы пытаетесь определить, насколько эта новая информация повлияет на вашу уверенность.
В приведенном выше случае вы бы сначала оценили соотношение библиотекарей и продавцов, а затем скорректировали эту оценку в зависимости от темперамента человека.
В каждом отдельном случае вам необходимо осознать искажение, сделать паузу и заметить, что вы находитесь в ситуации, провоцирующей искажения. Затем сформировать и выполнить альтернативный алгоритм. Вам необходимо добиться, чтобы
Вы должны выработать привычку замечать индикаторы ошибочного мышления и убеждений. Растерянность, удивление и отсутствие ясности по определенным вопросам должны стать тревожными звоночками, побуждающими к дальнейшему расследованию. Прежде чем формировать важные взгляды, подумайте, почему ваши первоначальные суждения могут оказаться ошибочными.
Было установлено, что, всего лишь добавив к заданному алгоритму напоминание «рассмотри противоположную точку зрения», можно искоренить зацикленность, излишнюю уверенность и эффект знания задним числом[70]. Некоторые искажения можно смягчить либо устранить, если найти внешнюю фактическую информацию. Поэтому используйте любую возможность дистанцироваться, а также объективными способами проверить ход своих рассуждений и убеждения, чтобы избавиться от как можно большего числа искажений в своем уравнении.
Кто, зная много, держит себя, как не знающий ничего, тот – нравственный муж.
Кто, не зная ничего, держит себя, как знающий много, тот болен.
Кто болеет телесною болезнью, тот еще не (есть) действительно больной.
Святой муж никогда не болеет, ибо он не знает болезни, хотя болеет (телом)[71].
Понимание мотивационного искажения
Никто специально не отбирал людей, чтобы они обрабатывали информацию, хранили или изучали ее, обращали на нее внимание, да и вообще думали.