Читаем QT 4: программирование GUI на С++ полностью

Итераторы в стиле STL также имеют функции key() и value(). Для неконстантных типов итераторов value() возвращает неконстантную ссылку, позволяя нам изменять значение в ходе просмотра контейнера. Следует отметить, что хотя эти итераторы называются итераторами «в стиле STL», они существенно отличаются от итераторов STL контейнера map, которые ссылаются на pair.

Оператор цикла foreach также работает с ассоциативными контейнерами, но только с компонентом значение пар ключ—значение. Если нужны как ключи, так и значение, мы можем вызвать функции keys() и values(const К &) во внутреннем цикле foreach:

QMultiMap map;

foreach (QString key, map.keys()) {

foreach (int value, map.values(key)) {

do_something(key, value);

}

}

<p>Обобщенные алгоритмы</p>

В заголовочном файле объявляются глобальные шаблонные функции, которые реализуют основные алгоритмы для контейнеров. Большинство этих функций работают с итераторами в стиле STL.

Заголовочный файл STL содержит более полный набор обобщенных алгоритмов. Эти алгоритмы могут использоваться не только с STL-контейнерами, но и с Qt—контейнерами. Если STL доступен на всех ваших платформах, вероятно, нет причин не использовать STL—алгоритмы, когда в Qt отсутствует эквивалентный алгоритм. Далее мы кратко рассмотрим наиболее важные Qt—алгоритмы.

Алгоритм qFind() выполняет поиск конкретного значения в контейнере. Он принимает «начальный» и «конечный» итераторы и возвращает итератор, ссылающийся на первый подходящий элемент, или «конечный» итератор, если нет подходящих элементов. В представленном ниже примере i устанавливается на list.begin() + 1, a j устанавливается на list.end().

QStringList list;

list << "Emma" << "Karl" << "James" << "Mariette";

QStringList::iterator i = qFind(list.begin(), list.end(), "Karl");

QStringList::iterator j = qFind(list.begin(), list.end(), "Petra");

Алгоритм qBinaryFind() выполняет поиск подобно алгоритму qFind(), за исключением того, что он предполагает упорядоченность элементов в возрастающем порядке и использует двоичный поиск в отличие от линейного поиска в qFind().

Алгоритм qFill() заполняет контейнер конкретным значением:

QLinkedList list(10);

qFill(list.begin(), list.end(), 1009);

Как и другие алгоритмы, основанные на применении итераторов, qFill() может выполняться для части контейнера, если соответствующим образом установить аргументы. В следующем фрагменте программного кода первые пять элементов вектора инициализируются значением 1009, а последние пять элементов — значением 2013:

QVector vect(10);

qFill(vect.begin(), vect.begin() + 5, 1009);

qFill(vect.end() - 5, vect.end(), 2013);

Алгоритм qCopy() копирует значения одного контейнера в другой.

QVector vect(list.count());

qCopy(list.begin(), list.end(), vect.begin());

Алгоритм qCopy() может также использоваться для копирования элементов в рамках одного контейнера, если исходный диапазон и целевой диапазон не перекрываются. В следующем фрагменте программного кода мы заменяем последние два элемента списка первыми двумя элементами:

qCopy(list.begin(), list.begin() + 2, list.end() - 2);

Алгоритм qSort() сортирует элементы контейнера в порядке их возрастания.

qSort(list.begin(), list.end());

По умолчанию qSort() использует оператор < для сравнения элементов. Для сортировки элементов по убыванию передайте qGreater() в качестве третьего аргумента (здесь T — тип элемента контейнера):

qSort(list.begin(), list.end(), qGreater());

Мы можем использовать третий параметр для определения пользовательского критерия сортировки. Например, ниже приводится функция сравнения «меньше, чем», которая выполняет сравнение строк QString без учета регистра:

bool insensitiveLessThan(const QString &str1, const QString &str2)

{

return str1.toLower() < str2.toLower();

}

Тогда вызов qSort() будет таким:

QStringList list;

qSort(list.begin(), list.end(), insensitiveLessThan);

Перейти на страницу:

Похожие книги

C# 4.0: полное руководство
C# 4.0: полное руководство

В этом полном руководстве по C# 4.0 - языку программирования, разработанному специально для среды .NET, - детально рассмотрены все основные средства языка: типы данных, операторы, управляющие операторы, классы, интерфейсы, методы, делегаты, индексаторы, события, указатели, обобщения, коллекции, основные библиотеки классов, средства многопоточного программирования и директивы препроцессора. Подробно описаны новые возможности C#, в том числе PLINQ, библиотека TPL, динамический тип данных, а также именованные и необязательные аргументы. Это справочное пособие снабжено массой полезных советов авторитетного автора и сотнями примеров программ с комментариями, благодаря которым они становятся понятными любому читателю независимо от уровня его подготовки. Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся программированием на C#.Введите сюда краткую аннотацию

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных