Радикальный стартап: 12 правил бизнес-дарвинизма

Мы учимся управлять автомобилем, используя руль, педали газа и тормоза (а те, кто любит экстрим, – еще и педаль сцепления). На изначальный проект автомобиля не повлияли ни многочисленные исследования взаимодействия людей, ни опросы общественного мнения, ни эргономические факторы. Это был проект безлошадного экипажа, в основу которого лег конный экипаж. Проект оказался жизнеспособным. Мы приспособились к автомобилю и научились управлять им. Железные дороги прокладывались по колеям вагонов на конной тяге. Моя микроволновая печь выглядит совсем как обычная духовка, только кнопок на ней больше.

Интерфейс типа командной строки старой операционной системы DOS компании Microsoft очень походил на операционную систему мини-компьютеров PDP-11, производившихся Digital Equipment, которая, в свою очередь, напоминала операционную систему их предшественников – мейнфреймов.

Но по мере роста технологий их мощь все больше расходовалась на взаимодействие с нами, глупыми людьми.

Зачастую технологии продуктивны для первых пользователей, которые с легкостью разбираются в них, и жутко непродуктивны для остальных сотен миллионов человек. Так может продолжаться долгие годы. Но настоящий успех обусловлен сокрытием технологии от пользователей.

Изобретатель (и мой сосед) Дуглас Энгельбарт мечтал о так называемом «расширении человека» и продемонстрировал свои успехи с меню, гипертекстовыми ссылками и деревянной трехкнопочной мышкой в 1968 г. на собрании Ассоциации вычислительной техники. В Интернете можно отыскать не самое качественное черно-белое видео. На реализацию его идеи ушли десятилетия.

Иконки, выпадающие меню и щелчки мышкой, характерные для Windows, были не просто более наглядны и удобны, чем подсказки командной строки, они к тому же повысили производительность пользователей. Правда, не сразу. Создается впечатление, что с появлением новой технологии мы сначала долго пытаемся освоить ее, а потом, наконец поняв, проникаемся симпатией к новому интерфейсу и уже не желаем ничего менять, пока не привыкнем к новому изобретению, будь то Vista, Google или iPhone. С ним наша производительность резко возрастает, мы обхаживаем его несколько лет и радуемся: вот оно, то самое, больше нам ничего не нужно, больше мы ничего не изменим.

Аудиоплееры iPod в основном построены по принципу «включай и работай» и скрывают от массовых пользователей разного рода технические подробности о файлах MP3. Послать текстовое сообщение и электронное письмо в наши дни не составляет труда. Но работы предстоит еще много. Какой работы? Как насчет аппаратов, которые говорят на человеческом языке – в буквальном смысле. Тогда нам не придется набирать текст вручную. Мы говорим, слушаем, шевелим руками. Показываем пальцем. Улыбаемся. Дуемся. И все это можно использовать.

Один из способов, позволяющих мне выявлять очередную революционную идею, – анализ бизнеса видеоигр. Обычно они на гребне новой волны производительности. Игровые машины, от старых аркадных игр до домашних видеоконсолей типа Commodore 64, имели графику, иконки и манипуляторы еще задолго до массового распространения персональных компьютеров. Отличительной особенностью продуктов Wii и WiiMote компании Nintendo являются детекторы движения, выполняющие роль интерфейса ввода. То же самое можно сказать об iPhone, обладающем не только акселерометром для распознавания движения, но и функцией «мультитач», предназначенной для пролистывания и изменения масштаба.

Microsoft пошла еще дальше Nintendo и представила Project Natal, коробку с тремя сенсорами изображения, объединенными в трехмерную камеру. Она распознает движения для любой игры – тенниса, бокса, чего угодно. Но Свободный радикал прекрасно понимает, как ребятам из Microsoft хочется внедрить функцию распознавания движений во все, что они делают. Оценивая Project Natal, Свободный радикал предвидит десятилетия прогресса, падения цен и новые, невиданные доселе возможности. Распознавание изображений и лиц? Почему нет? Это всего лишь очередная программа.

Уже ведется большая работа по внедрению речевых интерфейсов. Вставьте в PC или в мобильный телефон, например iPhone, два микрофона вместо одного – и сможете устранить фоновые шумы или направлять микрофоны на говорящего и разбирать его слова в эпицентре урагана. Современному распознаванию голоса пока еще нечем похвастаться, но эту проблему можно решить с помощью не только более быстрых и мощных устройств на краю сети, но и находящихся в облаке алгоритмов и таблиц преобразования, позволяющих распознавать устную речь и контекст.

Подобная участь ожидает биотехнологии и медицину. Биотехнологическая отрасль поднялась, разрабатывая новые лекарства, которые имеют узкий спрос, но более результативны. А что теперь?