Расслабься. Гениальное исследование о том, как вовремя взятая пауза в разы увеличивает ваши результаты

Именно усиливающие друг друга прорывы в разработке микросхем и софта заложили основу недавних прорывов в области искусственного интеллекта, или АI[12]. Поскольку машины теперь могут получать и обрабатывать данные с невообразимыми ранее скоростями и объёмами, они способны распознавать закономерности и узнавать многое – подобно тому, как это делает наш биологический мозг.

А всё началось с того первого микрочипа и закона Мура.

– Многие люди предсказывали конец закону Мура множество раз, – заключил Холт, – и предсказывали по разным причинам. Единственное, что у них было общего, – все они ошибались.

Датчики: почему интуиция больше не нужна

Было время, когда вы в запале могли назвать кого-то «тупым, как пожарный гидрант» или «бестолковым, как мусорное ведро».

Я бы больше так не делал.

Одно из основных и, возможно, неожиданных последствий технологического ускорения заключается в следующем: пожарные гидранты и мусорные баки стали по-настоящему умными.

Рассмотрим для примера регистратор давления Telog, который подключается к пожарному гидранту и передает данные о давлении воды по беспроводной сети прямо на рабочий стол местной коммунальной службы, что значительно сокращает количество выбросов и поломки гидрантов. А как расценить мусорные баки Bigbelly, оснащённые датчиками, передающими по беспроводной связи информацию о том, что они заполнены и нуждаются в опустошении – так что сборщики мусора могут оптимизировать свои маршруты обслуживания, и город может стать чище за меньшие деньги?

Да, даже мусорщик сейчас является техническим работником… На веб-сайте компании отмечается, что каждая урна Bigbelly имеет определённые размеры и «использует встроенные солнечные панели для запуска моторизованных уплотнителей, что значительно сокращает объём отходов, помогая делать улицы экологичными и чистыми. Посредством облачных технологий урны сообщают сборщикам мусора о том, что заполнены и требуют немедленного обслуживания».

Знаете ли, такой мусорный бак может сдать экзамен SAT!

Процесс, делающий гидранты и мусорные баки намного умнее, – другое ускорение, не имеющее непосредственного отношения к вычислениям само по себе, но критически важное для расширения возможностей вычислительной техники и того, что она теперь может делать.

Итак, датчики. WhatIs.com определяет датчик как «устройство, которое обнаруживает и реагирует на ввод данных из физической среды. Конкретным вводом могут быть свет, тепло, движение, влажность, давление или любое из множества других явлений окружающей среды. Выходной сигнал, как правило, представляет собой сигнал, преобразующийся в данные на дисплее в месте расположения датчика или передающийся в электронном виде по сети для считывания или дальнейшей обработки».

Благодаря ускоренной миниатюризации датчиков мы теперь можем оцифровать зрение, осязание, слух – и инженеры работают над обонянием. Беспроводной датчик давления пожарного гидранта создаёт цифровое измерение, которое сообщает коммунальному предприятию, когда давление оказывается слишком высоким или чересчур низким. Датчик температуры путём цифрового измерения отслеживает расширение и сжатие жидкости в термометре. Датчики движения излучают постоянные потоки энергии – микроволны, ультразвуковые волны или световые лучи – и посылают цифровой сигнал, когда поток прерывается человеком, автомобилем или животным, встреченным на пути. Полицейские теперь отражают лучи датчиков от автомобилей, чтобы измерить их скорость, или звуковые волны от зданий – для определения источника выстрела. Датчик освещённости на вашем компьютере измеряет свет в рабочей зоне, а затем соответствующим образом регулирует яркость экрана. Ваш Fitbit представляет собой комбинацию датчиков, измеряющих количество шагов, которые вы делаете, расстояние, которое вы прошли, калории, которые вы сожгли, и то, насколько энергично вы двигаете конечностями. В вашем телефоне фотокамера, которая снимает и передает изображения из любого места в любое место.

Резкий рост нашей способности воспринимать окружающую среду и превращать её в оцифрованные данные стал возможным благодаря прорывам в области материаловедения и нанотехнологий, которые позволили создать датчики настолько маленькие, дешёвые, интеллектуальные и устойчивые к жаре и холоду, что мы смогли легко их устанавливать и заставили измерять, а затем передавать данные в экстремальных условиях. Теперь мы можем даже рисовать с их помощью, например используя 3D-перо.