Расслабься. Гениальное исследование о том, как вовремя взятая пауза в разы увеличивает ваши результаты

И дальше Рух рассказал, что в своё время слабые сигналы обнаруживали интуитивно. Опытные сотрудники знали, как работать с неточными данными. Но теперь, когда мы обладаем большим объёмом проанализированной информации, нахождение связей и закономерностей перестаёт быть поиском иголки в стоге сена, случайным, интуитивным успехом и становится тем, что гордо можно называть нормой. Мы увеличиваем способность работающего человека воспринимать и обрабатывать данные с помощью машин. Каждый рабочий благодаря компьютерному анализу получает опыт и интуицию «ветерана с тридцатилетним стажем».

Подумайте об этом. Интуиция, позволявшая работнику с многолетним стажем улавливать нюансы тональности в звуке работающей машины и предсказывать, что не так, отныне эволюционировала в программный компьютерный анализ данных обо всём, происходящем в цеху. Это пример слабого сигнала. Теперь с помощью датчиков новый сотрудник способен обнаружить и распознать слабый сигнал в первый же день работы – без какой-либо интуиции. Датчики будут транслировать всё.

Способность намного быстрее генерировать и применять знания позволяет получать максимум пользы не только от людей, но и, например, от коров.

– Молочным фермерам интуиция больше не нужна, – заявил Джозеф Сирош, вице-президент отделения Data в Microsoft Cloud and Enterprise Division.

Вроде бы его работа носит интеллектуальный характер – управление битами и байтами. Но когда я сел поговорить с Сирошем, чтобы узнать о том, как он ощущает ускорения, Джозеф привёл мне очень странный пример: коровы. И ладно бы так просто, но он хотел поговорить о «сетевой корове».

И вот какую историю поведал Сирош: молочные фермеры в Японии обратились к компьютерному гиганту Fujitsu с вопросом: могут ли они повысить шансы на успешное разведение коров на крупных молочных фермах? Оказывается, течка у коров (период фертильности, когда они могут быть успешно искусственно оплодотворены) наступает лишь на очень короткий срок: от двенадцати до восемнадцати часов, примерно через двадцать один день и зачастую ночью или вечером. Поэтому фермеру с более или менее большим стадом чрезвычайно трудно уследить за всеми своими коровами и определить идеальное время для искусственного оплодотворения каждой из них. Между тем, если получится хорошо контролировать процесс, фермеры смогут обеспечить бесперебойное производство молока от каждой коровы в течение года, максимизируя производство каждой фермы.

По словам Сироша, в Fujitsu пришли к своеобразному решению: снабдить коров шагомерами, подключенными с помощью радиосигнала к компьютеру, установленному на ферме. А информацию передавать в систему программного обеспечения машинного обучения под названием GYUHO SaaS, работающую в Microsoft Azure, облаке Microsoft. Исследование Fujitsu показало, что заметное увеличение количества шагов в час было 95-процентным точным сигналом для появления эструса у молочных коров. И когда система GYUHO обнаруживала корову, у которой начинался «жар», то отправляла текстовое оповещение фермерам на мобильные телефоны, позволяя им проводить искусственное оплодотворение точно в нужное время.

– Оказывается, есть простой способ, как узнать, что у коровы началась течка – секрет в том, сколько шагов корова проходит, – резюмировал Сирош. – Вот именно так искусственный интеллект встречается с искусственным оплодотворением.

Благодаря этой системе продуктивность выросла не только с точки зрения расширения стада – «вы получаете огромный рост показателей успешного зачатия», заметил Сирош. Появилась ещё и возможность экономить время: система освободила фермеров от необходимости полагаться на собственные глаза, инстинкты, дорогостоящий сельскохозяйственный труд или фермерский дневник для выявления течных коров. Освободившиеся часы они используют для других производственных нужд.

Более того, по словам Сироша, анализ информации, полученной с коровьих датчиков, позволил выявить следующую закономерность: если фермер выполнял искусственное оплодотворение в течение первых четырёх часов фертильного периода, вероятность того, что будет зачата тёлка, составляла семьдесят процентов, если же в следующие четыре часа – росла вероятность того, что будет зачат бычок. Таким образом, анализ данных помогает формировать необходимое соотношение коров и быков в стаде в соответствии с потребностями хозяйства.

Как считает Сирош, анализ информации дал повод и для новых открытий и идей. Изучив статистику коровьих шагов, фермеры смогли заблаговременно обнаруживать восемь различных заболеваний животных, а следовательно, проводить раннее лечение и улучшить общее состояние здоровья и долголетия стада.

– Небольшая изобретательность может преобразовать даже самую традиционную из отраслей, такую, как сельское хозяйство, – заключил Сирош.