Реформы 90-х годов XX века в странах Восточной Европы. Опыт мирового кооперативного движения

В реальной же ситуации условия решения задачи меняются в очень широких пределах. Это приводит к неоптимальности решения задачи (1.5) применительно ко всей области пространства параметров заданий продукции У. Причем это пространство представляет собой не только совокупность характеристик ТЗ, но и всю область реальных значений многомерного пространства параметров, описывающих решаемые задачи по обслуживанию требований рынка.

Даже несмотря на указанные выше ограничения, практическое решение одноцелевой задачи (1.5) имеет существенные сложности.

Они заключаются в том, что для определения оптимальных параметров продукции у Є Y необходимо определить рациональные способы решения задачи {y_v, u(t)} из допустимых множеств Y_v (y) и U(y, t), зависящих от параметров у. Поэтому на практике исходную задачу (1.5) при создании продукции упрощают, выделяя параметрическую и динамическую составляющие.

В параметрической задаче для фиксированного задания v и известных параметров настройки и управления {y_v, u (t)} определяются оптимальные параметры продукции у:

f*(v, y, y_v, u(t)) = extr f(v, y, y_v, u(t)). (1.6)

y Є Y

y_v = сonst u (t) = fix

В этой задаче функционал в силу условий у_v = const и u(t) = fix представляет собой функцию многих переменных, а исходная задача (1.5) трансформируется в задачу нелинейного программирования.

В динамической задаче для задания v и известного параметрического решения y Є Y (известной конструкции продукции) выбирается оптимальный способ (алгоритм) выполнения задания по удовлетворению рыночного спроса:

f*(v, y, y_v, u(t)) = extr f(v, y, y_v, u(t)). (1.7)

y = сonst

y_v Є Y_v(y)

u (t) Є U(y, t)

В существующей практике создания продукции задачи (1.6) и (1.7) в большинстве случаев решаются раздельно. В общем же случае при создании рационального варианта продукции задачи (1.6) и (1.7) должны решаться совместно, чтобы найти разумный компромисс по критерию «эффективность-стоимость», совмещая возможности производителей и желания (запросы) потребителей. При этом необходимо произвести многократное совместное решение задач (1.6) и (1.7) в рамках итерационных процедур. В условиях ограничения минимальных размеров элементов создаваемой продукции как системы и комбинаторного характера решения задач, процессы производства, очевидно в перспективе, будут все больше приближаться к уровню квантового копирования элементов системы и последующего конструирования самих систем (продукции) на комбинаторных принципах. В качестве примера можно привести структуры фуллеренов С₆₀ и С₇₀, характеризующиеся высокой симметрией и, как следствие, высокой стабильностью свойств.

Так, например, в молекуле фуллерена С₆₀, напоминающей покрышку футбольного мяча и имеющей структуру правильного усеченного икосаэдра, атомы углерода располагаются на сферической поверхности в вершинах 20 правильных шестиугольников и 12 правильных пятиугольников, так что каждый шестиугольник граничит с тремя шестиугольниками и тремя пятиугольниками, а каждый пятиугольник граничит только с шестиугольниками. Таким образом, каждый атом углерода в молекуле С₆₀ находится в вершинах двух шестиугольников и одного пятиугольника, т. е. принципиально не отличим от других атомов углерода.

Исследования технических характеристик фуллереносодержащих материалов показали их очень высокие показатели среди традиционных свойств материалов и создаваемых на их основе изделий:

• механическая прочность к однократным и многократным ударам, линейным ускорениям, синусоидальным и широкополосным случайным вибрациям;

• стойкость к климатическим воздействиям (повышенные и пониженные влажность, давление, температура, баро- и термоудары);

• электрофизические;

• кристаллографические;

• геометрические (качество обработки поверхности);

• термостабильность;

• надежность (включая безотказность, долговечность, ремонто-пригодность, восстанавливаемость и сохраняемость).

Рис. 11.14. Структура фуллеренов:

а) С₆₀; 6) С₇₀

Фактически приведенный пример это прообраз производственной технологии будущего – технологии квантового копирования.

11.5.2. Пути совершенствования модели создания конечной продукции