Реформы 90-х годов XX века в странах Восточной Европы. Опыт мирового кооперативного движения

Модель создания оптимальной конечной продукции в одноцелевой постановке, рассмотренная выше, является важным этапом развития теории создания продукции. На основе такой модели было решено множество задач создания конечной продукции различных типов и классов. Эта модель предопределила схему взаимодействия заказчика и разработчика продукции, структуру информации технического задания (ТЗ) на новую продукцию и способы оценки ее эффективности. Однако существующие модели продукции, рассматриваемой в качестве системы, адекватно описывают эти системы лишь для условий выполнения одного расчетного задания, характеризующего конкретное состояние условий применения. Следовательно, они моделируют системы, оптимальные лишь в узком диапазоне возможных условий (состояний среды применения и вариантов тактических задач). Использование таких моделей при создании продукции и, в особенности, при использовании автоматизированных систем проектирования способствует специализации продукции и напротив не снимает всех проблем унификации продукции, поскольку эти модели связаны с формализацией заданий на создание продукции и определяют исполнение этих заданий в узком диапазоне спектра характеристик возможного использования продукции.

Поэтому, отдавая должное одноцелевым моделям, отметим их несоответствие реальным задачам создания конечной продукции как систем и остановимся на основных направлениях развития модели

f*(v, y, y_v, u(t)) = extr f(v, y, y_v, u(t)). (2.1)

y Є Y

y_v Є Y_v(y)

u (t) Є U(y, t),

где v – вектор переменных, не поддающихся управлению, но влияющих на значение критерия эффективности создаваемой системы, к числу которых относятся определяемые ТЗ условия целевого применения и эксплуатации продукции, а также оговоренные в нем характеристики продукции;

у = (у₁, у₂…., у_р) – вектор проектных параметров из допустимого множества Y, который в каждой конкретной задаче включает в себя набор признаков, однозначно описывающих облик создаваемой продукции;

у_v = (у_v1, у_v2…, у_vk) – вектор параметров настройки из допустимого множества Y_v(y), характеризующий те свойства продукции, на которые можно активно воздействовать лишь до начала процесса выполнения задания;

u(t) = (u₁(t), u₂(t)…, u_r(t)) – вектор-функция управления из допустимого множества U(y,t), описывающая активное изменение свойств (характеристик) продукции у в операции удовлетворения рыночного спроса, реализующей исходное задание v за период времени t.

f – оператор, определяющий взаимосвязь между рыночным заданием v и параметрами системы, отражающей реализацию этого задания y, y_v, u(t).

Рассмотрим развитие модели (2.1) с позиций основных идей системного анализа.

При решении задачи создания оптимальной системы в рамках описанной выше одноцелевой модели считают точно известными:

• характеристики единичного задания, являющегося номинальным (расчетным) случаем, для которого создается система;

• допустимое множество проектных параметров системы;

• функцию эффективности системы.

Однако такой подход не позволяет учесть ряд важных свойств и особенностей современной продукции. Они заключаются в следующем.

Во-первых, одним из важнейших требований, предъявляемых к современным системам, является широкий диапазон условий их применения. Не секрет, что даже отмена запусков космических кораблей нередко происходит из-за единственного элемента, например, микросхемы, выполненной по полузаказной схеме, способной функционировать в диапазоне лишь до единиц минусовых температур, в то время как могут сложиться естественные климатические условия, при которых требуется микросхема, способная функционировать при десятках минусовых температур. То же можно говорить и о других климатических (влажность, давление), механических (удары, вибрации, линейные ускорения) и прочего рода воздействиях, сопровождающих процесс реального функционирования анализируемой системы.

Свойство обеспечения широкого диапазона условий применения для современных систем определяет необходимость выполнения этими системами множества расчетных заданий, описывающих различные состояния реальной обстановки, то есть условий применения. Кроме того, множество заданий может выполняться с помощью анализируемой системы в различных режимах, как самостоятельно, так и в составе комплекса с другими системами.

Оценка эффективности системы по критерию (2.1) позволяет достигнуть для системы с фиксированным вектором параметров наилучшую эффективность лишь на некотором задании v Є d(y). При выполнении же всех других заданий анализируемая система будет иметь проигрыш в целевой эффективности по сравнению с ее наилучшим значением f *(v, y) (рис. 11.15).

Рис. 11.15.

Проигрыш f (v, y) характеризует уровень универсальности системы при расширении области целевого применения (например, диапазона допустимых климатических условий).