Счастливый клевер человечества

Революцию на конвейерах мира может совершить уже разработанный американской компанией Rethink Robotics промышленный робот Baxter. Он вполне пригоден для замены рабочего на сборочном производстве: у него есть камеры, датчики и сложное программное обеспечение, он может «видеть» объекты, «чувствовать» силу, «понимать» поставленные задачи и автоматически адаптироваться к меняющимся условиям. Baxter способен делать то, что обычно ожидают от рабочего. Кроме того, у него есть лицо, двигающиеся глаза. Он гибкий и легко обучаемый, в то время как обычные роботы могут выполнять только определенные задачи, для него необходимо лишь подобрать нужные захваты и показать, что делать. Но самое главное – его цена $25 000. Робот работает 24 часа и соблюдает безопасность во время рабочего процесса.

Морское подразделение Rolls-Royce Group plc в 2014 г. объявило о том, что уже давно ведет работы по созданию беспилотных грузовых кораблей. Мотивы создания беспилотного грузового судна очевидны: на содержание экипажа на борту приходится более 40 % от объема всех операционных расходов, присутствие экипажа требует много места и чревато несчастными случаями. Отсутствие людей и необходимого оборудования для поддержания качества жизни делает судно легче на 5 %, позволяет экономить топливо и брать гораздо больше груза, а значит, повысить возврат на инвестиции. Американские военные планировали перевести одну треть всех своих наземных транспортных средств к 2015 г. на «беспилотную» основу. Для решения этой задачи с 2005 г. ведутся испытания грузовиков в рамках проекта Terramax, инициированного агентством DARPA. Столь стремительное развитие робототехники означает, что через какой-нибудь десяток лет робототехнические технологии должны проникнуть в военную среду, здравоохранение, образование, транспорт, массово появятся в наших домах и даже в игрушках наших детей.

Появятся роботы, которые будут помогать людям каждый день. Люди смогут покупать себе роботов и настраивать их в соответствии со своими потребностями. Перед нами встанет задача разработки и обсуждения новых правовых норм. Мы, скорее всего, начнем думать о социальных последствиях взаимодействия детей с игрушками-роботами, отношений пожилых людей с медицинскими роботами, о возникшей новой сексуальной практике[594] и других вопросах, связанных с нашей естественной тенденцией сближаться с движущимся объектом, имитирующим качества живого. Прослеживается явное движение в сторону тесного переплетения нашей биологической эволюции с очередной техноволной.

Достижения в робототехнике могут привести к замене роботами человеческого труда даже при выполнении таких задач, как хирургическое вмешательство. Эксперты ожидают, что не менее 320 млн человек будут работать на современных технологических производствах «в паре» с интеллектуальными роботами. В McKinsey оценивают ежегодный объем продаж роботов в 250 млн сделок и $2–3 трлн. Поступательный ежегодный 2 %-ный рост мировой экономики означает, что доходы людей и зарплаты будут расти. Машины начнут вытеснять более дорогой человеческий труд даже в самых трудоемких и «наукоемких» отраслях.

Впрочем, если верить известному американскому визионеру и физику Митио Каку, массовое внедрение роботов сдерживают две главные проблемы: роботы способны видеть и слышать намного лучше человека, но при этом они не понимают, что именно они видят и слышат. Кроме того, у них нет чувства здравого смысла, как у человека. Основная проблема заключается, по мнению Митио Каку, в том, что для программирования аналога человеческого здравого смысла, необходимого для имитации нашего мышления, требуется огромное количество строк кода. Он приводит наглядный пример: если медицинской программе представить в качестве пациента не человека, а велосипед, то она и такому «больному» выпишет антибиотики (Каку, 2016, с. 54). Именно эти, казалось бы, незначительные факторы пока не позволяют робототехнике полноценно встроиться в существующий рынок.

Ниже я более подробно остановлюсь на том, как смогут «встроиться» в современную экономику ряд новых отраслей, таких как геномика и синтетическая биология, которые основаны на тесном переплетении технологий и биоэволюции. Побочные продукты этих разработок могут появиться уже в ближайшие годы, поскольку с 2014 г. запущены серьезные проекты в области нейробиологии: Human Brain Project, получивший €1 млрд на создание полной симуляции мозга на суперкомпьютерах, и Brain Initiative с надеждами на детализированную карту мозга. Подобными «нейроморфными» вычислениями занимается и IBM (вычисления на базе нейронной активности)[595].

Для хранения гигантских массивов полученных данных потребуются новые накопители. Накопление и хранение данных на базе старых технологий станет неэффективным, поскольку люди и организации уже не смогут управлять своей разросшейся «цифровой историей». Человечество окажется перед дилеммой – либо удалить данные, либо изобрести необременительный носитель для их… вечного хранения.