Счастливый клевер человечества

Впрочем, это не означает, что традиционные ЦОДы останутся не у дел[588]. Современные дата-центры повсеместно стремительно набирают обороты, и решать им предстоит самые разнообразные задачи. Концепция облачных вычислений уже практически переродилась в вычислительный супермаркет, где отдельные пользователи или сотрудники компании покупают не только вычислительные мощности, но и время работы конкретных приложений. Это выгоднее всему обществу. Например, электроэнергии будет тратиться меньше. Зачем для несложных расчетов в электронной таблице запускать мощный компьютер? Достаточно планшета и широкополосного доступа через сеть к облачным приложениям. Такой подход получил устойчивое сокращенное название IaaS (Infrastructure as a Service), или инфраструктура как услуга, т. е. «облачная» модель, которая подразумевает под собой использование виртуальных серверов с программным обеспечением, предоставляемым за арендную плату.

Кроме того, как показывает практика, существующие традиционные информационные системы не в состоянии масштабироваться в соответствии со стремительным развитием информационных технологий. Обычные системы управления предприятием (ERP) не содержат моделей данных, которые позволили бы управлять компанией согласно новым веяниям менеджмента. Поэтому гибкие облачные системы, содержащие стандарты конкретной отрасли, в ближайшее время начнут теснить традиционных игроков на этом рынке.

Определяющим для успеха фактором станет критерий отбора. Рынок тем и отличается от выбора Большого человека, что часто дает дополнительное время и ресурсы нескольким конкурентам, как бы предлагая второй этап соревнований, где бизнес-модели участников дорабатываются с учетом дополнительных критериев.

Вычислительные ресурсы, по сути, являются топливом, которое выводит бизнес-процессы компаний на новый уровень за счет автоматизации тех процессов, за которые раньше отвечал исключительно человек. Это очень напоминает то, что происходило во время промышленной революции. Общество перестало быть аграрным и стало промышленным не в последнюю очередь потому, что появилась возможность заместить энергию человека, устающего от монотонного труда, на энергию пара.

Накопленные горы данных и возросшие вычислительные мощности вместе с библиотеками алгоритмов породили такой современный феномен, как Big Data, или «большие данные». Например, транснациональная компания Shell несколько последних лет помимо стандартного оборудования на своих скважинах прокладывает оптоволоконные кабели и устанавливает датчики, которые в непрерывном режиме собирают множество разнообразных данных. Эти большие данные позволяют прогнозировать, сколько еще нефти или газа можно добыть, казалось бы, из иссякшей скважины. Как именно технологи Shell это делают, неизвестно, зато известна их конечная цель – построить детальную модель структуры Земли на глубинах от 1 до 12 км, этакую подземную Google Map.

Появление технологий по обработке больших данных, позволяющих с легкостью оперировать терабайтами, уже сыграло свою роль в снижении времени и стоимости расшифровки и анализа ДНК. В IBM считают, что следующий рывок будет совершен при помощи так называемых когнитивных систем (под этим термином подразумеваются аналоги суперкомпьютера Watson), которые серьезно помогут при лечении рака[589], сердечных заболеваний и инсульта. Собственные медицинские данные для людей точно дороже золота, поскольку в мире ином золото нам уже не понадобится.

Еще одну перспективную область для использования цифровых мощностей продемонстрировал стартап Дэвида Фрейдберга и Сиража Калика. Он назывался Climate Corporation и принес им $1,1 млрд. К моменту продажи в 2013 г. в компании работали две сотни ученых, обрабатывая ежедневно около 50 терабайт данных. Серверы Climate Corporation сводят воедино снимки местности, погодные данные и показания датчиков, расположенных в полях. Эта ценнейшая информация необходима любому фермеру для принятия важных решений – когда сеять, а когда собирать урожай. Вот так ИТ-решения активно влияют на ход биологической эволюции на нашей планете.