Сдвиг. Как выжить в стремительном будущем

В нашей жизни способность переключаться между периферийным режимом и фокусом — это, наверное, один из самых существенных навыков подключения «случайного озарения», однако весь трюк в том, чтобы уметь обратить «счастливые» события в реальные возможности.

Одна из проблем состоит в том, что наша традиционная система образования (как и большая часть бизнес-подготовки) вознаграждает за умение концентрироваться и исполнять, ограничивая возможности «визионерства». Слишком многое в нашем обучении сконцентрировано на решении известных задач, а не на воображении и исследовании.

В стратегии «приоритета притягивания над проталкиванием» необходимо находиться в состоянии полного внимания, полного присутствия и уметь развивать разветвленные сети при помощи исследовательского духа и любознательности. Вам нужно иметь портфолио интересов и обладать умением быстро реагировать как на возможности, так и на сопряженные с ними опасности. Слишком сильная концентрация на прошлом — или будущем — сужает ваше видение и снижает способность реагировать на перемены, возможности и угрозы. Во многих смыслах это похоже на дзен или боевые искусства, где требуется приверженность делу и открытый ум.

Джой Ито

3. Компасы против карт

Зак — мальчик, который живет в пригороде Нью-Йорка. Он считает, что алгоритмы — это своего рода компас. Его способность видеть скрытые схемы, по которым работает мир, — настоящий талант, который он в себе обнаружил несколько лет назад; талант, ставший одним из организующих принципов XXI века.

Великое множество объектов в нашей жизни (как редчайших, так и вполне привычных) подчиняется строгому набору правил, управляющих их поведением. Нажмите кнопочку фонарика, и он включится. Нажмите снова — свет станет ярче. Подождите пять секунд и снова нажмите — фонарик выключится. Момент, когда ребенок осознает, что человеческие существа способны превращать намерения в логику и что эта логика, пусть и сложная, поддается анализу и пониманию, знаменует собой конец детской веры в волшебство или, в зависимости от ваших взглядов на подобные вещи, в возможность встретиться с ним в реальности.

«Это просто невероятно, — говорит Дэвид Сигел, отец Зака. — Каждый раз, глядя на какую-то вещь, он хочет понять алгоритм ее устройства»[124]. Начав программировать на Scratch (это приложение, с помощью которого дети создают анимации и видеоигры), Зак, по словам отца, превратился в настоящего айтишника-профессионала в классных аудиториях, который выискивал для учителей неисправности в компьютерных системах и «умных» классных досках.

Дэвид тоже умеет видеть алгоритмы. Как и его сын, Дэвид всегда выискивает скрытые алгоритмы, управляющие человеческим поведением, и хорошо — даже очень хорошо — зарабатывает на жизнь, применяя свои прозрения к сложной идиосинкратической системе — глобальному финансовому рынку. Но в отличие от сына, Дэвид располагает миллиардами долларов для тестирования своих теорий.

После окончания Принстона Дэвид изучал информационные технологии в MIT. Получив в 1991 году докторскую степень, он поступил в новую финансовую компанию D. E. Shaw. Ее основатель, компьютерщик и выпускник Колумбийского университета Дэвид Шоу, применил свою подготовку в сфере количественного анализа для выявления сигналов в хаотических шумах фондового рынка. Вместе с другой легендой хедж-фондов Джеймсом Саймонсом Дэвид Шоу стал провозвестником эпохи количественного инвестирования, где сложные математические модели используются для ускоренного анализа и исполнения сделок. Вместо того чтобы нанимать выпускников бизнес-школ, эти фонды набирали физиков, инженеров-компьютерщиков и математиков. Любители секретности до паранойи, специалисты по биржевому анализу безжалостно охраняют свои математические формулы[125]. Их корпоративный стиль ближе к технокомпаниям Кремниевой долины, чем к Уолл-стрит, да и сами себя они называют технологическими компаниями. В D. E. Shaw работали Джефф Безос и Джон Овердек (виртуоз от математики со степенью Стэнфордского университета по статистике)[126]. Овердек присоединился к Безосу в новом стартапе под названием Amazon. По слухам, именно ему принадлежат некоторые очень сложные (и очень прибыльные) алгоритмы, которые подсказывает клиентам Amazon: «Если вам понравилось вон то, может, вам понравится еще и вот это».