Сердце машины. Наше будущее в эру эмоционального искусственного интеллекта

Однако из разговоров с Эллиотом было ясно, что он ничего не чувствует по поводу своих потерь. Он не испытывал ни грусти, ни гнева, ни досады. Он просто жил. И хотя его знания и интеллект сохранились, опухоль все же отняла у него нечто очень ценное – связь с собственными эмоциями и, более того, способность определять, что важно, а что нет. Всё, что было в его жизни – значительное и несущественное, – приобрело одинаковую ценность, и в конце концов он всё потерял.

* * *

Антонио Дамасио, специалист в области нейронаук и писатель, длительное время наблюдавший Эллиота и описавший его случай, объясняет эту потерю связи¹. Область мозга Эллиота, которая была сильнее всего повреждена, разорвала сообщение между участками, которые отвечают за обработку чувств и мотивацию. Гипотеза соматического маркера Дамасио предполагает, что главную функцию в этом процессе выполняет вентромедиальная префронтальная кора головного мозга. Эта часть коры содержит обширную сеть сообщения с другими областями мозга, включая переднюю поясную кору и миндалевидную железу.

Многочисленные тесты с участием Эллиота и других людей, у которых была повреждена та же область мозга, показали, что такие люди хронически неспособны переживать свое соматическое состояние или знать о нем. То есть сигналы, которые передавал организм – учащенное сердцебиение, повышенное потоотделение, нервная дрожь, встопорщенные волоски на коже, – не поступали в область мозга, которая отвечает за их классификацию и соединяет физио-эмоциональное осознание с другими когнитивными функциями. По словам Дамасио, эти стимулы объединяются и образуют чистое соматическое состояние, которое смещает когнитивную обработку более высокого уровня и влияет на процесс принятия решений.

Именно те аспекты нашего разума, которые мы по большей части воспринимаем как должное, машине оказалось скопировать труднее всего.

Состояние, от которого страдал Эллиот, известно в психиатрии как алекситимия – неспособность распознавать и описывать собственные эмоции². Она возникает по целому ряду причин, для нее характерны дисфункции эмоционального осознания и межличностных отношений, а также недостаток эмпатии и неспособность различать эмоции других людей³. Кроме того, как показал случай Эллиота, алекситимия также может привести к ошибочной аргументации при расстановке приоритетов и решении, на что нужно обратить внимание.

Эта проблема встречается не только у людей. Многие недостатки искусственного интеллекта объясняются невозможностью понять, куда направить внимание и на чем сосредоточиться. Как показано в этой главе, отсутствие функций, напоминающих эмоции, может оказаться решающим фактором в подобной ситуации.

С самого начала компьютерной эры ученые и исследователи стремились создать искусственный разум, программы, благодаря которым компьютеры могли бы выполнять некоторые когнитивные функции, как люди. Раньше считалось, что это вполне достижимая цель. Ведь машины показали, что способны выполнять огромное количество вычислительных задач быстрее, чем любой человек. Предполагалось, что «обучить» их простым аспектам повседневной жизни будет проще простого. Это было в середине 1950-х годов, и многие сторонники идеи считали, что создать искусственный разум, эквивалентный человеческому, удастся в течение поколения.

Оглядываясь назад, трудно понять, как можно было настолько недооценить весь объем проблем, связанных с достижением этой цели. Сегодня понятно, что сама идея о возможности создать искусственный интеллект за два с половиной десятилетия опередила свое время на несколько поколений. С течением времени количество трудностей увеличивалось. В работе над созданием мыслящей машины на одну скромную победу приходились сотни поражений. Становилась очевидной истинная глубина и сложность разума людей и животных. Даже простейшие задачи, например определить местонахождение чашки и поднять ее, оказались весьма нетривиальными. Именно те аспекты нашего разума, которые мы по большей части воспринимаем как должное, машине оказалось скопировать труднее всего.

Как же все-таки получилось, что столько исключительно умных людей недооценили истинный характер проблемы? По большей части причина крылась в простой эпистемологической истине: мы не знаем о том, чего мы не знаем. Эпистемология – это ветвь философии, изучающая характер и объем знания. Она изучает то, что мы знаем, как мы это знаем, правдиво ли то, что мы знаем и, наконец, каковы пределы знания. В случае с искусственным интеллектом еще слишком многое не было открыто в области естественного разума и сознания. Лишь после того, как человечество узнало намного больше о мозге, причем за счет использования сложных технологий обработки данных и точных методов сканирования, нам удалось достичь того этапа развития науки, на котором появление продвинутого машинного интеллекта стало казаться неизбежным.