Сердце машины. Наше будущее в эру эмоционального искусственного интеллекта

Во всей этой ситуации интересно одно – преобладающее количество стартапов, использующих технологии распознавания эмоций. По всей видимости, это объясняется двумя причинами. Во-первых, существующие технологии позволяют развивать именно это направление: веб-камеры, камеры смартфонов с достаточным разрешением и скоростью; доступные вычислительные мощности всех наших устройств – стационарных компьютеров, ноутбуков и, самое главное, смартфонов; высокая скорость передачи данных и возможность подключаться к серверам и службам проводным способом, по Wi-Fi или через мобильные устройства.

Вторая причина интереснее. Компьютерное распознавание образов и глубинное обучение – технологии, которые за последние годы достигли значительной сложности и больших возможностей. В некоторых ситуациях компьютеры способны распознавать то, что человек заметить не в состоянии, в то время как в других условиях они откровенно слабы. Когда имеются разумно структурированные универсальные признаки – скажем, четыре зубца у вилки, четыре колеса у автомобиля или начертание в алфавита, – система распознавания, основанная на нейронной сети, может обучаться очень хорошо даже в плохих условиях. Большинство систем распознавания выражений лиц основаны на структурированной таксономии, по большей части на карте движений лицевых мышц, составленной Экманом. Обучение возможно, потому что природа выражения эмоций на лицах людей универсальна. Четко определенная таксономия может быть одной из причин, по которой компании, разрабатывающие технологии анализа эмоций, специализируются в основном на чтении лиц. Со временем, когда удастся разработать и разобраться в техниках распознавания других эмоциональных каналов, ситуация может измениться.

Мы находимся на пороге странной новой эры, когда границы между людьми и технологиями становятся все более зыбкими. Нам станут доступны чудеса, которых мир прежде не видел.

Разумеется, в сфере эмоционального программирования будут происходить слияния компаний и приобретения одних компаний другими. Как упоминалось, Physiio объединилась с Empatica Sri, образовав Empatica, Inc. в апреле 2014 года. В 2015 году компания Kairos, производящая программное обеспечение для распознавания выражений лиц, купила IMRSV за 2,7 миллиона долларов. И предоставила своим клиентам услуги, на которые существовал спрос, но которые не входили в компетенцию Kairos. В январе 2016 года мировой гигант Apple купила Emotient за сумму, размер которой не разглашается. Хотя Apple не уточнила причину покупки Emotient на момент написания книги, было распространено мнение, что они могли разрабатывать усовершенствованную версию своего приложения личного помощника Siri. В пользу этого предположения говорят и некоторые другие приобретения Apple в тот же период времени. В их числе британская компания по производству программного обеспечения для анализа естественных языков VocallQ, компания Perceptio, занимающаяся глубинным обучением в распознавании образов, и недавно созданная компания Faceshift, специализирующаяся на распознании выражений лиц на видеоизображениях. Как уже говорилось, создание систем программного обеспечения, способных понимать нас и взаимодействовать с нами более естественным образом, постоянно способствует усовершенствованию множества поддерживающих технологий.

На расширение новой сферы влияют и другие факторы, например законодательство в области патентов и интеллектуальной собственности. Например, в мае 2015 года Emotient запатентовала свой метод сбора и категоризации до ста тысяч изображений лиц в день. За год до этого Apple подала патентную заявку на систему, которая оценивает настроение, основываясь на выражении лица. Защита интеллектуальной собственности – крайне важная движущая сила и мотивирующий фактор. В то же время новые технологии получают патенты, формулировки которых слишком общие или слишком очевидны с точки зрения существующего законодательства. К сожалению, недостаток осведомленности в новой отрасли науки часто ведет к перегибанию палки в виде некорректно работающей защиты. Патенты на гены рака груди, выданные в 1997 и 1998 годах компании Myriad Genetics, признанные недействительными в 2013 году, – яркий тому пример¹².