Сердце машины. Наше будущее в эру эмоционального искусственного интеллекта

Если это не просто функция качества обучения, будет ли достаточно присутствия субъекта когнитивного воздействия, даже если это не человек, чтобы вызвать у нас определенные социально-поведенческие реакции? Рассмотрим явление, которое в науке об образовании называется «проблема двух сигм Блума»⁶. Впервые его наблюдал и описал педагог и психолог Бенджамин Блум в 1984 году. В результате нескольких экспериментов выяснилось, что баллы студентов, получавших индивидуальную поддержку при освоении материала, попали в 98-ю процентиль (известную в статистике как отклонение в две сигмы) в сравнении со студентами, обучавшимися в рамках стандартных методик⁷. Эффект повторился еще в нескольких экспериментах. С учетом этого результата, что нам делать с доказательством того, что само присутствие обучающего робота стабильно улучшает результат на одну сигму, то есть попаданию результатов в 68-ю процентиль? Указывает ли полученный результат на то, что у этого явления так же много общего с нашей собственной психологией, как и с собственно качеством обучения? Сохранится ли подобный эффект на протяжении долгого времени или сойдет на нет, когда пользователь привыкнет к преподавателю? Покажут лишь время и дальнейшие исследования, но проблема определенно стоит изучения. В настоящее время проблема двух сигм Блума также предполагает разработку интересных стратегий для улучшения результатов образования.

Различные исследователи рассматривают вспомогательных социальных обучающих роботов и машины с эмоциональным искусственным интеллектом как путь к обучению с максимально индивидуальным подходом⁸. Это не просто вопрос передачи информации и помощь в ее усвоении через новый канал, а скорее шаг навстречу обучению принципиально иным способом.

Педагоги давно признали фундаментальную роль эмоций в процессе обучения. Слишком часто у студентов развивается скрытая тревога в качестве реакции на постоянную повышенную сложность материала. Стресс, который провоцирует реакция тела «бей или беги» (также известной как «бей или замри»), может навредить студенту и выключить его из процесса усвоения материала. Таким образом, стресс усложнит обучение или сделает его практически невозможным. С другой стороны, студенты, которые находят материал недостаточно сложным, могут потерять к нему интерес, и им станет скучно. Это нарушает сосредоточенность, которая необходима при усвоении принципиально нового сложного материала. Сохранение энтузиазма в классе – первостепенная задача, и ее нужно выполнять, чтобы поддерживать ум (и тело) в состоянии ожидания. Чтобы решить обе проблемы, многие преподаватели «учат посередине», чем зачастую вредят и сильным, и слабым ученикам. Из-за этого поиск баланса, при котором все ученики не испытывают страха перед учебным процессом и у каждого удается поддерживать предвкушение и интерес, стал практически невыполнимой задачей.

Нужные эмоциональные состояния могут активизировать мозг и подготовить его к лучшему усвоению, сохранению и пониманию информации, в то время как другие состояния тормозят обучение. Процессы, которые лежат в основе наших эмоций, эволюционировали и стали запускаться автоматически в ответ на воздействия внешней среды. Мы стали использовать их себе на пользу, применять в современном образовании, повышать заинтересованность учащихся, что помогает учителям лучше достичь своих целей. Разумеется, это достаточно сложно даже в условиях индивидуального обучения. Пытаться заставить эти механизмы работать в классе, где много учеников (с разными типами мышления), – и вовсе неразрешимая задача. По крайней мере, если судить об успехе по нашей способности помочь всем ученикам раскрыть свой потенциал.

Теперь у нас есть новые технологии, которые, возможно, помогут поддерживать особые эмоциональные состояния, чтобы улучшить процесс обучения и избежать состояний, тормозящих обучение. Мы уже убедились, что само присутствие обучающего робота может улучшить результаты обучения. А что, если не знающий усталости учитель также сможет наблюдать за нашим уровнем заинтересованности и вовлеченности? В зависимости от того, как структурирована информация, робот может изменить собственную программу, чтобы она лучше подходила для обучающегося, или перенаправить эту информацию на любую программу, которая ведет урок. Материал – визуальный, звуковой, учебный или опытный – можно оптимально приспособить под индивидуальный стиль каждого учащегося. В результате каждому будет обеспечен индивидуальный подход, учитывающий способности к усвоению материала и помогающий настроить сознание и тело на запоминание и сохранение информации в памяти.