Сердце машины. Наше будущее в эру эмоционального искусственного интеллекта

Зено – один из роботов, использующихся для обнаружения признаков аутизма у младенцев и детей в возрасте от года до трех лет. Это намного раньше, чем принято в традиционной диагностике. Поскольку аутизм не выявляется на основании биологических показателей, обычно он диагностируется по поведенческим факторам. Многие из диагностических методик основаны на выявлении проблем с социальным взаимодействием и развитием речи, но поскольку эти признаки тесно связаны с языком, их сложно наблюдать в течение первых двух лет жизни. Вот почему аутизм почти невозможно выявить у детей от года до трех лет. Однако, как уже упоминалось, тщательно отслеживая взгляд и моторику движений, роботы могут обнаружить биологические признаки и проблемы с согласованностью действий, по которым можно диагностировать расстройства аутического спектра. В результате можно гораздо раньше начать лечение при помощи целого ряда методик.

Эмоциональное программирование и вспомогательная социальная робототехника могут найти применение не только в случае серьезных проблем с обучением. Например, в исследовании, проведенном в 2013 году в Университете штата Северная Каролина, ученые с помощью видеокамер наблюдали за студентами, изучавшими начальный курс программирования. Ученые оценивали индивидуальный уровень огорчения студентов, которым не удавалось усвоить тему. Основным инструментом исследовательской группы стал Компьютерный Комплекс Распознавания Выражений Лиц (CERT), разработанный в Лаборатории машинного восприятия при Калифорнийском университете в Сан-Диего. CERT – это программное средство автоматического распознавания выражений лиц в режиме реального времени, распространяемое бесплатно для исследовательских проектов. Оно может автоматически кодировать интенсивность девятнадцати лицевых движений из Системы кодирования лицевых движений (СКЛиД) Экмана и шесть различных прототипных выражений лица. Проанализировав шестьдесят часов видеоматериалов, исследователи сравнили данные анализа с данными ручной оценки этих же видеоматериалов и нашли много совпадений. Иными словами, программа по выражениям лиц студентов определила, для кого из них курс оказался сложным, а для кого, напротив, слишком легким.

Это лишь один относительно простой и незамысловатый способ применить технологию эмоционального программирования для решения проблем. Во многих классах часто не хватает учителей на всех учеников. Программное средство, подобное тому, о котором говорилось выше, могло бы в режиме реального времени оповещать учителя о том, кому из учеников нужно дополнительное внимание. Также появится возможность приспособить курс к индивидуальным запросам каждого ученика. Например, можно поддерживать заинтересованность сильных учеников, но в то же время не давать всем остальным расстраиваться из-за того, что они чего-то не понимают. В отличие от многих приложений искусственного интеллекта, это средство не будет лишать людей их рабочих мест, а сделает работу учителей более эффективной.

Поскольку эмоциональные состояния серьезно влияют на способность к обучению и формирование памяти, многие аспекты образования могут только выиграть от использования технологий эмоционального программирования. Например, в ходе исследования, проведенного в 2012 году в Йельском университете, сто участников должны были решить несколько головоломок, при этом их обучал робот⁵.Участников эксперимента распределили по пяти состояниям: советов нет, робот дает случайный совет, голос робота дает совет лично человеку, видеоизображение робота дает совет лично человеку и физически присутствующий робот дает совет лично человеку. Эффективность обучающего робота оценивали по времени, которое понадобилось участникам, чтобы решить головоломки. В среднем быстрее всего с головоломками справлялись те, кого обучал физически присутствующий робот. На основании этого эксперимента и последующих, проведенных другими группами, исследователи сделали вывод о когнитивном преимуществе обучения с учителем, даже если это робот. Предположительно, в этом «социальном взаимодействии» участвует некий аспект нашего эмоционального сознания, который вызывает подобную реакцию.

Постепенно робот сможет играть роль посредника между ребенком и его лечащим врачом.