Шум. Несовершенство человеческих суждений

84 исследования о скачивании музыки…: Matthew J. Salganik, Peter Sheridan Dodds, and Duncan J. Watts, “Experimental Study of Inequality and Unpredictability in an Artificial Cultural Market”, Science 311 (2006): 854–856. См. также Matthew Salganik and Duncan Watts, “Leading the Herd Astray: An Experimental Study of Self-Fulfilling Prophecies in an Artificial Cultural Market”, Social Psychology Quarterly 71 (2008): 338–355; и Matthew Salganik and Duncan Watts, “Web-Based Experiments for the Study of Collective Social Dynamics in Cultural Markets”, Topics in Cognitive Science 1 (2009): 439–468.

85 способна упрочивать сама себя…: Salganik and Watts, “Leading the Herd Astray”.

86 и во многих других областях…: Michael Macy et al., “Opinion Cascades and the Unpredictability of Partisan Polarization”, Science Advances (2019): 1–8. См. также Helen Margetts et al., Political Turbulence (Princeton: Princeton University Press, 2015).

87 социолог Майкл Мэйси…: Michael Macy et al., “Opinion Cascades”.

88 комментарии на веб-сайтах…: Lev Muchnik et al., “Social Influence Bias: A Randomized Experiment”, Science 341, no. 6146 (2013): 647–651.

89 Исследования подтвердили…: Jan Lorenz et al., “How Social Influence Can Undermine the Wisdom of Crowd Effect”, Proceedings of the National Academy of Sciences 108, no. 22 (2011): 9020–9025.

90 эксперимент выступает в качестве сравнения…: Daniel Kahneman, David Schkade, and Cass Sunstein, “Shared Outrage and Erratic Awards: The Psychology of Punitive Damages”, Journal of Risk and Uncertainty 16 (1998): 49–86.

91 500 коллегий…: David Schkade, Cass R. Sunstein, and Daniel Kahneman, “Deliberating about Dollars: The Severity Shift”, Columbia Law Review 100 (2000): 1139–1175.

Часть III

92 процент согласия…: Процент согласия (ПС) тесно связан с переменной Кендалла, известной также как коэффициент согласия.

93 между ростом и размером стопы…: Kanwal Kamboj et al., “A Study on the Correlation Between Foot Length and Height of an Individual and to Derive Regression Formulae to Estimate the Height from Foot Length of an Individual”, International Journal of Research in Medical Sciences 6, no. 2 (2018): 528.

94 В таблице 1 приведены значения ПС…: В нашем примере совместное распределение переменных условно представлено как двумерное нормальное распределение. ПС рассчитан исходя из этого допущения; внесенные в таблицу данные аппроксимированы также с его учетом. Выражаем благодарность Джулиану Пэррису за составление таблицы.

Глава 9

95 на основе реальных исследований прогнозирования эффективности работы…: Martin C. Yu and Nathan R. Kuncel, “Pushing the Limits for Judgmental Consistency: Comparing Random Weighting Schemes with Expert Judgments”, Personnel Assessment and Decisions 6, no. 2 (2020): 1–10. Достигнутая экспертами корреляция 0,15 является невзвешенным средним трех выборок, включающих в себя 847 случаев. Здесь представлено несколько упрощенное описание реального исследования.

96 являющийся взвешенным средним…: Для расчета средневзвешенного значения необходимо, чтобы все предикторы измерялись в сопоставимых единицах. В нашем примере, где рейтинги выставлены по шкале от 0 до 10 баллов, данное требование удовлетворено; однако это не всегда имеет место. Рассмотрим следующий набор предикторов успешности работы менеджеров: оценка по результатам собеседования от 0 до 10 баллов, опыт работы по специальности в годах и результат квалификационного экзамена в баллах. Программы на основе множественной регрессии, прежде чем суммировать все предикторы, приводят их к стандартной оценке. Стандартная оценка измеряет наблюдаемое отклонение от среднего по всей совокупности, принимая за единицу измерения стандартное отклонение. Если, скажем, средний результат квалификационного экзамена – 55 баллов, а стандартное отклонение равно восьми, то стандартная оценка +1,5 балла соответствует полученным на экзамене 67 баллам. Таким образом, приведение данных к единому формату устраняет следы ошибок при вычислении средневзвешенного значения и в итоговом распределении индивидуальных оценок.