97 получает больший коэффициент…
: Важным свойством множественной регрессии является то, что оптимальные весовые коэффициенты для каждого предиктора зависят от прочих предикторов. Если наблюдается высокая корреляция одного из них с другим, второму предиктору не следует присваивать такой же большой вес, иначе мы как бы «посчитаем их два раза».98 рабочими лошадками…
: Robin M. Hogarth and Natalia Karelaia, “Heuristic and Linear Models of Judgment: Matching Rules and Environments”, Psychological Review 114, no. 3 (2007): 734.99 отличаются простой структурой…
: Исследовательская база, широко использованная в данном контексте, – примененная к оценочным суждениям модель линзы, на которой и построено изучение вопроса. См. Kenneth R. Hammond, “Probabilistic Functioning and the Clinical Method”, Psychological Review 62, no. 4 (1955): 255–262; Natalia Karelaia and Robin M. Hogarth, “Determinants of Linear Judgment: A Meta-Analysis of Lens Model Studies”, Psychological Bulletin 134, no. 3 (2008): 404–426.100 Paul E. Meehl, Clinical Versus Statistical Prediction: A Theoretical Analysis and a Review of the Evidence
(Minneapolis: University of Minnesota Press, 1954).101 портрет Фрейда…
: Paul E. Meehl, Clinical Versus Statistical Prediction: A Theoretical Analysis and a Review of the Evidence (Northvale, NJ: Aronson, 1996), preface.102 Он был энциклопедистом…
: “Paul E. Meehl”, in Ed Lindzey (ed.), A History of Psychology in Autobiography, 1989.103 «Массивными и последовательными»…
: “Paul E. Meehl”, in A History of Psychology in Autobiography, ed. Ed Lindzey (Washington, DC: American Psychological Association, 1989), 362.104 Две тысячи статей…
: William M. Grove et al., “Clinical Versus Mechanical Prediction: A Meta-Analysis”, Psychological Assessment 12, no. 1 (2000): 19–30.105 за счет доступа к «личной» информации…
: William M. Grove and Paul E. Meehl, “Comparative Efficiency of Informal (Subjective, Impressionistic) and Formal (Mechanical, Algorithmic) Prediction Procedures: The Clinical-Statistical Controversy”, Psychology, Public Policy, and Law 2, no. 2 (1996): 293–323.106 В конце 1960-х годов…
: Lewis Goldberg, “Man Versus Model of Man: A Rationale, plus Some Evidence, for a Method of Improving on Clinical Inferences”, Psychological Bulletin 73, no. 6 (1970): 422–432.107 словно решают в уме сложные уравнения…
: Milton Friedman and Leonard J. Savage, “The Utility Analysis of Choices Involving Risk”, Journal of Political Economy 56, no. 4 (1948): 279–304.108 довольно высокий результат…
: Karelaia and Hogarth, “Determinants of Linear Judgment”, 411, table 1.109 Первые повторения…
: Nancy Wiggins and Eileen S. Kohen, “Man Versus Model of Man Revisited: The Forecasting of Graduate School Success”, Journal of Personality and Social Psychology 19, no. 1 (1971): 100–106.110 обзор исследований за минувшие полстолетия…
: Karelaia and Hogarth, “Determinants of Linear Judgment”.111 повышение точности ваших прогнозов…
: Изменение коэффициента корреляции вследствие ограниченной достоверности предиктора известно как поправка на затухание. Поправка рассчитывается по формуле: исправленный коэффициент корреляции rxy = rxy/√ rxx, где rxx – коэффициент надежности (отношение истинной дисперсии к наблюдаемой дисперсии предиктора).112 Мартин Ю и Нейтан Канцел в своих исследованиях…
: Yu and Kuncel, “Judgmental Consistency”.113 случайных формул…
: В следующей главе мы более детально рассмотрим равновесные модели, а также модели на основе случайных весов. В качестве весовых коэффициентов используется ограниченное количество целых чисел, подобранных с учетом знака (плюса или минуса).Глава 10
114 далеко опережают клинические прогнозы…
: Robyn M. Dawes and Bernard Corrigan, “Linear Models in Decision Making”, Psychological Bulletin 81, no. 2 (1974): 95–106. Доуз и Корриган также предложили использовать случайные весовые коэффициенты. Эта идея нашла применение в исследовании прогнозов результативности менеджеров, описанном в главе 9.