Шум. Несовершенство человеческих суждений

143 необычную статью…: Matthew J. Salganik et al., “Measuring the Predictability of Life Outcomes with a Scientific Mass Collaboration”, Proceedings of the National Academy of Sciences 117, no. 15 (2020): 8398–8403.

144 данным на половинной выборке…: Исследования охватывали 4242 семьи, так как некоторые из семей, участвовавших в программе FFCWS, были исключены из них по соображениям приватности.

145 добилась корреляции 0,22…: При подсчете точности организаторы состязания использовали тот же самый показатель, который мы представили в части I: среднеквадратичное отклонение, или MSE. Для облегчения сопоставления результатов они также при расчете MSE взяли за эталон «бесполезную» стратегию прогнозирования: т. е. «уравнительный» прогноз, когда каждый индивидуальный случай не отличается от среднего по выборке, на которой проводилась тренировка. Для удобства мы конвертировали полученный результат в коэффициент корреляции. MSE и корреляция связаны формулой r² = (Var(Y) – MSE) / Var(Y), где Var(Y) – дисперсия результирующей переменной, а (Var(Y) – MSE) – дисперсия спрогнозированного итогового результата.

146 В более обширном обзоре по социальной психологии…: F. D. Richard et al., “One Hundred Years of Social Psychology Quantitatively Described”, Review of General Psychology 7, no. 4 (2003): 331–363.

147 Обзор 708 исследований…: Gilles E. Gignac and Eva T. Szodorai, “Effect Size Guidelines for Individual Differences Researchers”, Personality and Individual Differences 102 (2016): 74–78.

148 «Исследователи должны согласовывать…»: Небольшая оговорка: по плану исследователи работают с имеющейся базой данных, которая достаточно велика, однако специально не предназначена для прогнозирования конкретных исходов. В этом состоит их важное отличие от экспертов из книги Тетлока – те были вольны использовать любую информацию, которую сами сочли подходящей. Не возбраняется, к примеру, распознать предвещающие выселение факторы, которые отсутствуют в базе данных, однако их вполне можно отыскать. А значит, в ходе исследования мы узнали не насколько в действительности непредсказуемы выселение и другие исходы, а насколько непредсказуемы они на основании конкретной и широко используемой социологами базы данных.

149 причинную цепочку…: Jake M. Hofman et al., “Prediction and Explanation in Social Systems”, Science 355 (2017): 486–488; Duncan J. Watts et al., “Explanation, Prediction, and Causality: Three Sides of the Same Coin?”, October 2018, 1–14, available through Center for Open Science, https://osf.io/bgwjc.

150 более естественный для нашего разума…: Сходная классификация мышления по категориям противопоставляет экстенсиональное (т. е. предметное) мышление интенциональному (умозрительному) мышлению. Amos Tversky and Daniel Kahneman, “Extensional Versus Intuitive Reasoning: The Conjunction Fallacy in Probability Judgment”, Psychological Review 4 (1983): 293–315.

151 взгляд в прошлое…: Daniel Kahneman and Dale T. Miller, “Norm Theory: Comparing Reality to Its Alternatives”, Psychological Review 93, no. 2 (1986): 136–153.

152 классических исследований феномена, получившего название «Я так и знал!»…: Baruch Fischhoff, “An Early History of Hindsight Research”, Social Cognition 25, no. 1 (2007): 10–13, doi:10.1521/soco.2007.25.1.10; Baruch Fischhoff, “Hindsight Is Not Equal to Foresight: The Effect of Outcome Knowledge on Judgment Under Uncertainty”, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance 1, no. 3 (1975): 288.

153 Система 2…: Daniel Kahneman, Thinking, Fast and Slow. New York: Farrar, Straus and Giroux, 2011.

Глава 13

154 Результаты первых четырех десятилетий…: Daniel Kahneman, Thinking, Fast and Slow (New York: Farrar, Straus and Giroux, 2011).