Жестко-алгоритмические модели достаточно четко и точно имитируют простые, изолированные операции психической деятельности, а блок-схемные модели, наоборот, воспроизводят сложные, взаимосвязанные процессы и даже свойства психики, однако весьма неточно и неадекватно.
Общим недостатком всех программных моделей является недостаточная глубина аналогии между моделью и прототипом, тот несомненный факт, что программные модели имитируют только функци психики и совершенно не учитывают более глубокой аналогии — между субстратами осуществляющими эти функции.
Синтетический подход — в нем достижения алгоритмического, эвристического и блок-схемного моделирования как бы объединяются на высшем уровне и дают новое качество — возможность углубить аналогию между моделью и объектом до ступени структуры включительно.
Если поставить себе задачу создать свой маленький домашний ИИтик, то … [New, Форум ИИ в «Переплет»]
Кибернетические машины со временем начинят живыми клетками, созданными искусственно из неорганических веществ (т.е. отрицание принципа Рэди «живой из живого» А.В.) расположат по разгаданной схеме живого мозга и заставят работать — мы создадим искусственный аппарат, полностью воспроизводящий все особенности нашего органа мышления. Конечно это будет уже не технического устройство, а синтетический мозг. И опять-таки: зачем слепо следовать природе? Ведь хотя природа создавая нас с вами, поработала неплохо, смешно утверждать, что лучше сделать нельзя.
Органон чистого разума — совокупность принципов согласно которым могут быть приобретены и осуществлены все чисты априорные знания. Полное применение органона дает систему чистого разума.
Создание ИИ в DARPA DSO:
a. The understanding of intelligence and self organization in the natural world,
b. biological approaches to the growth of materials and devices.
c. Efforts to understand the nature of consciousness
d. Development of engineered intelligence.
e. Neuromorphic information processing systems.
f. Environments, systems, and concepts for the evaluation of machine intelligence.
g. Signal processing techniques for the decoding of neural signals in real time, specifically those associated with operationally relevant cognitive events.
h. Quantitatively describe and understand complex human neuroscience. [DSO BAA-10-55]
Создание абсолютного аналога мыслящего мозга, а затем по возможности системы абсолютного электронного стратега — мыслящей машины, способной полностью заменить людей в сфере управления войсками в оперативно-тактическом и даже стратегическом масштабах. [254,250]
Машины обладающие хотя бы десятой долей гибкости и многосторонности человека стали бы постине сказочными. [254,250]
Создание субъективной реальности. Конспект Д. И. Дубровского
Несмотря на растущий объём знаний о психике человека — его языке, семиотических возможностях и способности к формированию концептов и на данные о сопоставлении этих функций с высшими проявлениями психических способностей других биологических видов, мы тем не менее очень плохо представляем себе, что такое Сознание — главная наша характеристика как вида (наряду с языком) — и как оно обеспечивается мозговой активностью. В этой связи стоит вспомнить дискуссию «The Self and Its Brain», происходившую почти 30 лет назад между нейрофизиологом Джоном Экклзом и философом науки Карлом Поппером и признать, что всё нарастающая лавина надёжных данных функционального картирования мозга и некоторый прогресс в теоретических знаниях тем не менее не привели за это время к значимому прорыву в осмыслении проблемы. Вероятно, следует возлагать надежды не на ещё большее усложнение разрешающей способности техники, а на методологический и даже философский прорыв.
То, что заключено в механизме, не может выйти из него и спросить, как стало возможным это целое; именно
Так появляется интеллект и автономность, ИИ начинает
Я