Читаем Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир полностью

25 “Dr. Frank Rosenblatt Dies at 43; Taught Neurobiology at Cornell,” New York Times, July 13, 1971.

26 Rosenblatt, Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms, pp. v – viii.

27 “New Navy Device Learns by Doing,” New York Times, July 8, 1958

28 “Rival,” Talk of the Town, The New Yorker, December 6, 1958.

29 Там же.

30 Там же.

31 Там же.

32 Там же.

33 Там же.

34 Там же.

35 Там же.

36 Там же.

37 Там же.

38 Там же.

39 Там же.

40 Там же.

41 Там же.

42 Там же.

43 Там же.

44 Там же.

45 John Hay, Ben Lynch, and David Smith, “Mark I Perceptron Operators’ Manual”, 1960, https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/236965.pdf

46 “Profiles, AI, Marvin Minsky”, The New Yorker, December 14, 1981.

47 Там же.

48 Там же.

49 Там же.

50 Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (Prentice Hall, 2010), p. 16.

51 Marvin Minsky, Theory of Neural-Analog Reinforcement Systems and Its Application to the Brain Model Problem (Princeton, NJ: Princeton University, 1954).

52 Russell and Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, p. 17.

53 John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, and Claude Shannon, “A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence”, August 31, 1955, http://raysolomonoff.com/dartmouth/boxa/dart564props.pdf

54 Herbert Simon and Allen Newell, “Heuristic Problem Solving: The Next Advance in Operations Research”, Operations Research 6, no. 1 (January – February 1958), p. 7.

55 Rosenblatt, Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms, pp. v – viii.

56 Там же.

57 Там же.

58 Там же.

59 Там же.

60 Laveen Kanal, ed., Pattern Recognition (Washington, DC: Thompson Book Company, 1968), p. vii.

61 Там же.

62 Marvin Minsky and Seymour Papert, Perceptrons (Cambridge MA: MIT Press, 1969). [В русском переводе: М. Минский, С. Пейперт, Персептроны, «Мир», 1971.]

63 Там же.

64 Cade Metz, “One Genius’ Lonely Crusade to Teach a Computer Common Sense”, Wired, March 24, 2016, https://www.wired.com/2016/03/doug-lenat-artificial-intelligence-common-sense-engine/

65 “Dr. Frank Rosenblatt Dies at 43; Taught Neurobiology at Cornell”, New York Times, July 13, 1971.

66 Там же.

67 Desmond McHale, The Life and Work of George Boole: A Prelude to the Digital Age (Cork, Ireland: Cork University Press, 2014).

68 Gerry Kennedy, The Booles and the Hintons (Cork, Ireland: Atrium Press, 2016).

69 Там же.

70 U.S. Patent 1,471,465; U.S. Patent 1,488,244; U.S. Patent 1,488,245 1920; and U.S. Patent 1,488,246.

71 Kennedy, The Booles and the Hintons.

72 Peter M. Milner and Brenda Atkinson Milner, “Donald Olding Hebb. 22 July 1904–20 August 1985”, Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society (London: Royal Society Publishing, 1996), 42: 192–204, https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsbm.1996.0012

73 Там же.

74 Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (Prentice Hall, 2010), p. 16.

75 Chris Darwin, “Christopher Longuet-Higgins, Cognitive scientist with a flair for chemistry”, The Guardian, June 9, 2004, https://www.theguardian.com/news/2004/jun/10/guardianobituaries.highereducation

76 James Lighthill, “Artificial Intelligence: A General Survey”, Artificial Intelligence: a paper symposium, Science Research Council, 1973.

77 Там же.

78 Francis Crick, “Thinking About the Brain”, Scientific American, September 1979.

79 Lee Dye, “Nobel Physicist R. P. Feynman Dies”, Los Angeles Times, February 16, 1988, https://www.latimes.com/archives/la-xpm-1988-02-16-mn-42968-story.html

80 David Rumelhart, Geoffrey Hinton, and Ronald Williams, “Learning representations by back-propagating errors”, Nature 323 (1986), pp. 533–536.

81 “About DARPA”, Defense Advanced Research Projects Agency website, https://www.darpa.mil/about-us/about-darpa

82 Lee Hamilton and Daniel Inouye, “Report of the Congressional Committees Investigating the Iran – Contra Affair” (Washington, DC: Government Printing Office, 1987).

83 “Convolutional Neural Network video from 1993 [sic]”, YouTube, https://youtu.be/FwFduRA_L6Q

84 Там же.

85 Там же.

86 Там же.

87 Там же.

88 Там же.

89 Там же.

90 Там же.

91 Там же.

92 Jean Piaget, Noam Chomsky, and Massimo Piattelli-Palmarini, Language and Learning: The Debate Between Jean Piaget and Noam Chomsky (Cambridge: Harvard University Press, 1980).

93 Там же.

94 Там же.

95 “Learning, Then Talking”, New York Times, August 16, 1988.

96 Yann LeCun, Bernhard Boser, John Denker, et al., “Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition”, Neural Computation (Winter 1989), http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-89e.pdf

97 Eduard Säckinger, Bernhard Boser, Jane Bromley, et al., “Application of the ANNA Neural Network Chip to High-Speed Character Recognition”, IEEE Transaction on Neural Networks (March 1992).

98 Daniela Hernandez, “Facebook’s Quest to Build an Artificial Brain Depends on This Guy”, Wired, August 14, 2014, https://www.wired.com/2014/08/deep-learning-yann-lecun/

99 http://yann.lecun.com/ex/group/index.html, retrieved March 9, 2020.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение
Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение

Инстинкт говорит нам, что наш мир трёхмерный. Исходя из этого представления, веками строились и научные гипотезы. По мнению выдающегося физика Митио Каку, это такой же предрассудок, каким было убеждение древних египтян в том, что Земля плоская. Книга посвящена теории гиперпространства. Идея многомерности пространства вызывала скепсис, высмеивалась, но теперь признаётся многими авторитетными учёными. Значение этой теории заключается в том, что она способна объединять все известные физические феномены в простую конструкцию и привести учёных к так называемой теории всего. Однако серьёзной и доступной литературы для неспециалистов почти нет. Этот пробел и восполняет Митио Каку, объясняя с научной точки зрения и происхождение Земли, и существование параллельных вселенных, и путешествия во времени, и многие другие кажущиеся фантастическими явления.

Мичио Каку

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина

Теория эволюции путем естественного отбора вовсе не возникла из ничего и сразу в окончательном виде в голове у Чарльза Дарвина. Идея эволюции в разных своих версиях высказывалась начиная с Античности, и даже процесс естественного отбора, ключевой вклад Дарвина в объяснение происхождения видов, был смутно угадан несколькими предшественниками и современниками великого британца. Один же из этих современников, Альфред Рассел Уоллес, увидел его ничуть не менее ясно, чем сам Дарвин. С тех пор работа над пониманием механизмов эволюции тоже не останавливалась ни на минуту — об этом позаботились многие поколения генетиков и молекулярных биологов.Но яблоки не перестали падать с деревьев, когда Эйнштейн усовершенствовал теорию Ньютона, а живые существа не перестанут эволюционировать, когда кто-то усовершенствует теорию Дарвина (что — внимание, спойлер! — уже произошло). Таким образом, эта книга на самом деле посвящена не происхождению эволюции, но истории наших представлений об эволюции, однако подобное название книги не было бы настолько броским.Ничто из этого ни в коей мере не умаляет заслуги самого Дарвина в объяснении того, как эволюция воздействует на отдельные особи и целые виды. Впервые ознакомившись с этой теорией, сам «бульдог Дарвина» Томас Генри Гексли воскликнул: «Насколько же глупо было не додуматься до этого!» Но задним умом крепок каждый, а стать первым, кто четко сформулирует лежащую, казалось бы, на поверхности мысль, — очень непростая задача. Другое достижение Дарвина состоит в том, что он, в отличие от того же Уоллеса, сумел представить теорию эволюции в виде, доступном для понимания простым смертным. Он, несомненно, заслуживает своей славы первооткрывателя эволюции путем естественного отбора, но мы надеемся, что, прочитав эту книгу, вы согласитесь, что его вклад лишь звено длинной цепи, уходящей одним концом в седую древность и продолжающей коваться и в наше время.Само научное понимание эволюции продолжает эволюционировать по мере того, как мы вступаем в третье десятилетие XXI в. Дарвин и Уоллес были правы относительно роли естественного отбора, но гибкость, связанная с эпигенетическим регулированием экспрессии генов, дает сложным организмам своего рода пространство для маневра на случай катастрофы.

Джон Гриббин , Мэри Гриббин

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научно-популярная литература / Образование и наука
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального

Эта книга изменит ваше представление о мире. Джордан Элленберг, профессор математики и автор бестселлера МИФа «Как не ошибаться», показывает всю силу геометрии – науки, которая только кажется теоретической.Математику называют царицей наук, а ее часть – геометрия – лежит в основе понимания мира. Профессор математики в Висконсинском университете в Мэдисоне, научный сотрудник Американского математического общества Джордан Элленберг больше 15 лет популяризирует свою любимую дисциплину.В этой книге с присущими ему легкостью и юмором он рассказывает, что геометрия не просто измеряет мир – она объясняет его. Она не где-то там, вне пространства и времени, а здесь и сейчас, с нами. Она помогает видеть и понимать скрытые взаимосвязи и алгоритмы во всем: в обществе, политике и бизнесе. Геометрия скрывается за самыми важными научными, политическими и философскими проблемами.Для кого книгаДля тех, кто хочет заново открыть для себя геометрию и узнать об этой увлекательной науке то, чего не рассказывали в школе.Для всех, кому интересно посмотреть на мир с новой стороны.На русском языке публикуется впервые.

Джордан Элленберг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма

Стивен Рассел – автор 15 книг, большинство из которых стали бестселлерами, создатель популярного документального сериала для Би-би-си, продолжает лучшие традиции «босоногих докторов», которые бродили по странам Древнего Востока, исцеляя людей от физических и душевных недугов.Стивен Рассел долгое время изучал китайскую медицину, а также китайские боевые искусства, способствующие оздоровлению. Позже занялся изучением психиатрии в поисках способа совместить древние восточные методы и современную науку для исцеления нуждающих.Книги Стивена Рассела до предела насыщены мощными уникальными методиками оздоровления, самопомощи и самовосстановления, ведь его опыт поистине огромен. Вот уже более 20 лет он оказывает целительную помощь своим многочисленным пациентам: ведет частный прием, проводит семинары, выступает на радио и телевидении. Перевод: И. Мелдрис

Стивен Рассел

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научпоп / Документальное