Читаем Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир полностью

Октябрь 2016 – Google развертывает сервис машинного перевода на основе глубокого обучения.

Ноябрь 2016 – Дональд Трамп одерживает победу над Хиллари Клинтон.

Январь 2017 – Ци Лу переходит в Baidu.

Май 2017 – Система AlphaGo побеждает Кэ Цзе в Китае.

Июль 2017 – Китай объявляет государственную программу развития искусственного интеллекта.

Октябрь 2017 – Джефф Хинтон представляет капсульные сети.

Октябрь 2017 – Nvidia представляет технологию прогрессивных генеративно-состязательных сетей, способную синтезировать фотореалистичные человеческие лица.

Декабрь 2017 – Появление «дипфейков».

Февраль 2018 – Илон Маск покидает OpenAI.

Весна 2018 – сотрудники Google протестуют против проекта Maven.

Октябрь 2018 – Google выпускает речевую систему BERT.

Февраль 2019 – ведущие разработчики Amazon протестуют против технологии распознавания лиц.

Март 2019 – Джефф Хинтон, Ян Лекун и Йошуа Бенжио получают премию Тьюринга за 2018 год.

Июль 2019 – Microsoft инвестирует 1 миллиард долларов в OpenAI.

Январь 2020 – В Берлине приступает к работе робот-комплектовщик от Covariant.

<p>Главные действующие лица</p>

В Google

Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton), профессор Университета Торонто и основоположник движения «глубокого обучения», присоединившийся к Google в 2013 году.

Алан Юстас (Alan Eustace), топ-менеджер и инженер, который руководил внедрением в Google технологии глубокого обучения, а затем покинул компанию, чтобы установить мировой рекорд по прыжкам с парашютом.

Джефф Дин (Jeff Dean), один из первых сотрудников Google, ставший самым известным и уважаемым инженером компании и в 2011 году основавший Google Brain, главную лабораторию компании, занимающуюся вопросами искусственного интеллекта.

Ян Гудфеллоу (Ian Goodfellow), изобретатель генеративно-состязательных сетей, технологии, которая способна самостоятельно генерировать фальшивые (и удивительно реалистичные) изображения; до перехода в Apple работал как в Google, так и в OpenAI.

Джордж Даль (George Dahl), сын преподавателя английского языка, занимавшийся технологией распознавания речи вместе с Хинтоном в Торонто, а затем в Microsoft, прежде чем присоединиться к Google Brain.

Алекс Крижевский (Alex Krizhevsky), протеже Хинтона, который занимался технологией компьютерного зрения в Университете Торонто до того, а затем перешел в Google Brain, прежде чем заняться проектом Google по созданию беспилотных автомобилей.

Мэг Митчелл (Meg Mitchell), разработчица, перешедшая из Microsoft в Google, где основала команду, занимающуюся этикой искусственного интеллекта.

Джон Джаннандреа (Джей-Джи, John “J.G.” Giannandrea), глава отдела искусственного интеллекта в Google, впоследствии перешедший в Apple.

Анелия Ангелова (Anelia Angelova), исследовательница из Болгарии, которая вместе с Крижевским привнесла в проект беспилотных автомобилей Google технологию глубокого обучения.

Урс Хёльцле (Urs Hölzle), инженер швейцарского происхождения, курировавший глобальную сеть компьютерных центров обработки данных Google.

Варун Гульшан (Varun Gulshan), инженер, специалист по виртуальной реальности, разработавший систему ИИ, способную читать снимки глазного дна и по ним выявлять признаки диабетической ретинопатии.

Лили Пэн (Lily Peng), врач, руководившая командой, которая применяла искусственный интеллект в медицинских целях.

Сара Сабур (Sara Sabour), исследовательница из Ирана, работавшая над капсульными сетями вместе с Хинтоном в лаборатории Google в Торонто.

Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li), профессор Стэнфордского университета, перешедшая в Google и продвигавшая идею создания лаборатории искусственного интеллекта Google в Китае.

Тимнит Гебру (Timnit Gebru), бывшая сотрудница Стэнфордского университета, присоединившаяся к команде Google по этике искусственного интеллекта.

Ларри Пейдж (Larry Page), основатель.

Сергей Брин (Sergey Brin), основатель.

Эрик Шмидт (Eric Schmidt), председатель совета директоров.

Сундар Пичай (Sundar Pichai), генеральный директор.

В DeepMind

Демис Хассабис (Demis Hassabis), британский шахматный вундеркинд, разработчик компьютерных игр и нейробиолог, основавший DeepMind, лондонский стартап, впоследствии превратившийся в самую известную в мире лабораторию искусственного интеллекта.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение
Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение

Инстинкт говорит нам, что наш мир трёхмерный. Исходя из этого представления, веками строились и научные гипотезы. По мнению выдающегося физика Митио Каку, это такой же предрассудок, каким было убеждение древних египтян в том, что Земля плоская. Книга посвящена теории гиперпространства. Идея многомерности пространства вызывала скепсис, высмеивалась, но теперь признаётся многими авторитетными учёными. Значение этой теории заключается в том, что она способна объединять все известные физические феномены в простую конструкцию и привести учёных к так называемой теории всего. Однако серьёзной и доступной литературы для неспециалистов почти нет. Этот пробел и восполняет Митио Каку, объясняя с научной точки зрения и происхождение Земли, и существование параллельных вселенных, и путешествия во времени, и многие другие кажущиеся фантастическими явления.

Мичио Каку

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина

Теория эволюции путем естественного отбора вовсе не возникла из ничего и сразу в окончательном виде в голове у Чарльза Дарвина. Идея эволюции в разных своих версиях высказывалась начиная с Античности, и даже процесс естественного отбора, ключевой вклад Дарвина в объяснение происхождения видов, был смутно угадан несколькими предшественниками и современниками великого британца. Один же из этих современников, Альфред Рассел Уоллес, увидел его ничуть не менее ясно, чем сам Дарвин. С тех пор работа над пониманием механизмов эволюции тоже не останавливалась ни на минуту — об этом позаботились многие поколения генетиков и молекулярных биологов.Но яблоки не перестали падать с деревьев, когда Эйнштейн усовершенствовал теорию Ньютона, а живые существа не перестанут эволюционировать, когда кто-то усовершенствует теорию Дарвина (что — внимание, спойлер! — уже произошло). Таким образом, эта книга на самом деле посвящена не происхождению эволюции, но истории наших представлений об эволюции, однако подобное название книги не было бы настолько броским.Ничто из этого ни в коей мере не умаляет заслуги самого Дарвина в объяснении того, как эволюция воздействует на отдельные особи и целые виды. Впервые ознакомившись с этой теорией, сам «бульдог Дарвина» Томас Генри Гексли воскликнул: «Насколько же глупо было не додуматься до этого!» Но задним умом крепок каждый, а стать первым, кто четко сформулирует лежащую, казалось бы, на поверхности мысль, — очень непростая задача. Другое достижение Дарвина состоит в том, что он, в отличие от того же Уоллеса, сумел представить теорию эволюции в виде, доступном для понимания простым смертным. Он, несомненно, заслуживает своей славы первооткрывателя эволюции путем естественного отбора, но мы надеемся, что, прочитав эту книгу, вы согласитесь, что его вклад лишь звено длинной цепи, уходящей одним концом в седую древность и продолжающей коваться и в наше время.Само научное понимание эволюции продолжает эволюционировать по мере того, как мы вступаем в третье десятилетие XXI в. Дарвин и Уоллес были правы относительно роли естественного отбора, но гибкость, связанная с эпигенетическим регулированием экспрессии генов, дает сложным организмам своего рода пространство для маневра на случай катастрофы.

Джон Гриббин , Мэри Гриббин

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научно-популярная литература / Образование и наука
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального

Эта книга изменит ваше представление о мире. Джордан Элленберг, профессор математики и автор бестселлера МИФа «Как не ошибаться», показывает всю силу геометрии – науки, которая только кажется теоретической.Математику называют царицей наук, а ее часть – геометрия – лежит в основе понимания мира. Профессор математики в Висконсинском университете в Мэдисоне, научный сотрудник Американского математического общества Джордан Элленберг больше 15 лет популяризирует свою любимую дисциплину.В этой книге с присущими ему легкостью и юмором он рассказывает, что геометрия не просто измеряет мир – она объясняет его. Она не где-то там, вне пространства и времени, а здесь и сейчас, с нами. Она помогает видеть и понимать скрытые взаимосвязи и алгоритмы во всем: в обществе, политике и бизнесе. Геометрия скрывается за самыми важными научными, политическими и философскими проблемами.Для кого книгаДля тех, кто хочет заново открыть для себя геометрию и узнать об этой увлекательной науке то, чего не рассказывали в школе.Для всех, кому интересно посмотреть на мир с новой стороны.На русском языке публикуется впервые.

Джордан Элленберг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма

Стивен Рассел – автор 15 книг, большинство из которых стали бестселлерами, создатель популярного документального сериала для Би-би-си, продолжает лучшие традиции «босоногих докторов», которые бродили по странам Древнего Востока, исцеляя людей от физических и душевных недугов.Стивен Рассел долгое время изучал китайскую медицину, а также китайские боевые искусства, способствующие оздоровлению. Позже занялся изучением психиатрии в поисках способа совместить древние восточные методы и современную науку для исцеления нуждающих.Книги Стивена Рассела до предела насыщены мощными уникальными методиками оздоровления, самопомощи и самовосстановления, ведь его опыт поистине огромен. Вот уже более 20 лет он оказывает целительную помощь своим многочисленным пациентам: ведет частный прием, проводит семинары, выступает на радио и телевидении. Перевод: И. Мелдрис

Стивен Рассел

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научпоп / Документальное