Читаем Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир полностью

Дин Померло (Dean Pomerleau), аспирант Университета Карнеги – Меллона, который использовал эти идеи для создания беспилотного автомобиля в конце 1980-х – начале 1990-х годов.

Йошуа Бенжио (Yoshua Bengio), профессор Монреальского университета, продвигавший технологию глубокого обучения вместе с Хинтоном и Лекуном в 1990-х и 2000-х годах.

Юрген Шмидхубер (Jürgen Schmidhuber), исследователь из Института исследований искусственного интеллекта имени Далле Молле в Швейцарии, идеи которого способствовали развитию глубокого обучения.

Гэри Маркус (Gary Marcus), психолог из Нью-Йоркского университета, который основал стартап под названием Geometric Intelligence и продал его Uber.

Джой Буоламвини (Joy Buolamwini), исследовательница из Массачусетского технологического института, изучавшая проблему предвзятости в сервисах распознавания лиц.

На «Саммите сингулярности»

Питер Тиль (Peter Thiel), основатель PayPal и один из первых инвесторов Facebook, который встретился с основателями DeepMind на «Саммите сингулярности», конференции футурологов.

Элиэзер Юдковски (Eliezer Yudkowsky), футуролог, который познакомил основателей DeepMind с Тилем.

В прошлом

Фрэнк Розенблатт (Frank Rosenblatt), профессор психологии Корнеллского университета, который в начале 1960-х создал «Перцептрон» – систему, которая научилась распознавать изображения.

Марвин Мински (Marvin Minsky), первопроходец искусственного интеллекта, который подвергал сомнению работу Фрэнка Розенблатта и помог отодвинуть ее в тень.

Дэвид Румельхарт (David Rumelhart), психолог и математик из Калифорнийского университета в Сан-Диего, который вместе с Хинтоном помог возродить идеи Розенблатта в 1980-е годы.

Алан Тьюринг (Alan Turing), основоположник компьютерной эры, живший на той же лестнице Кингс-колледжа Кембриджа, где впоследствии поселился Джефф Хинтон.

<p>Примечания </p>

В основу этой книги легли интервью, взятые мной у более чем четырех сотен человек для статей на тему искусственного интеллекта, которые я на протяжении восьми лет писал для журнала Wired, а затем для New York Times. Помимо интервью – которые у многих из этих людей брались несколько раз, – при написании книги использовались корпоративные и личные документы и письма, которые проливают свет на определенные события и подробности или лишний раз их подтверждают. Каждая сцена и каждая значимая деталь (например, когда речь идет о выплаченных суммах) подтверждаются, как минимум, двумя источниками. В число нижеследующих примечаний включены ссылки на мои собственные статьи, написанные для разных изданий, в том числе Wired. Ссылки на статьи, написанные для New York Times, я включал только в тех случаях, когда они напрямую упоминаются в тексте книги. Книга опирается на те же самые интервью и те же самые записи, которые я использовал при написании статей для Times.

1 Internet Archive, Web crawl from November 28, 2012, http://web.archive.org

2 Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey Hinton. “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks”, Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012), https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

3 “New Navy Device Learns by Doing,” New York Times, July 8, 1958.

4 Там же.

5 Там же.

6 Там же.

7 Там же.

8 Там же.

9 Там же.

10 Там же.

11 “Electronic ‘Brain’ Teaches Itself”, New York Times, July 13, 1958.

12 Там же.

13 Там же.

14 “New Navy Device Learns by Doing”, New York Times, July 8, 1958.

15 “Electronic ‘Brain’ Teaches Itself”, New York Times, July 13, 1958.

16 Frank Rosenblatt, Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms (Spartan Books, 1962), pp. vii – viii.

17 Там же.

18 Там же.

19 “Dr. Frank Rosenblatt Dies at 43; Taught Neurobiology at Cornell”, New York Times, July 13, 1971.

20 “Profiles, AI, Marvin Minsky”, The New Yorker, December 14, 1981.

21 Andy Newman, “Lefkowitz is 8th Bronx Science H.S. Alumnus to Win Nobel Prize”, New York Times, October 10, 2012, https://cityroom.blogs.nytimes.com/2012/10/10/another-nobel-for-bronx-science-this-one-in-chemistry/

22 Robert Wirsing, “Cohen conames ‘Bronx Science Boulevard’”, Bronx Times, June 7, 2010, https://www.bxtimes.com/cohen-co-names-bronx-science-boulevard/

23 The Bronx High School of Science website, “Hall of Fame”, https://www.bxscience.edu/halloffame/; “Martin Hellman (Bronx Science Class of ’62) Wins the A.M. Turing Award”, The Bronx High School of Science website, https://www.bxscience.edu/m/news/show_news.jsp?REC_ID=403749&id=1

24 “Electronic Brain’s One-Track Mind,” New York Times, October 18, 1953.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение
Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение

Инстинкт говорит нам, что наш мир трёхмерный. Исходя из этого представления, веками строились и научные гипотезы. По мнению выдающегося физика Митио Каку, это такой же предрассудок, каким было убеждение древних египтян в том, что Земля плоская. Книга посвящена теории гиперпространства. Идея многомерности пространства вызывала скепсис, высмеивалась, но теперь признаётся многими авторитетными учёными. Значение этой теории заключается в том, что она способна объединять все известные физические феномены в простую конструкцию и привести учёных к так называемой теории всего. Однако серьёзной и доступной литературы для неспециалистов почти нет. Этот пробел и восполняет Митио Каку, объясняя с научной точки зрения и происхождение Земли, и существование параллельных вселенных, и путешествия во времени, и многие другие кажущиеся фантастическими явления.

Мичио Каку

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина

Теория эволюции путем естественного отбора вовсе не возникла из ничего и сразу в окончательном виде в голове у Чарльза Дарвина. Идея эволюции в разных своих версиях высказывалась начиная с Античности, и даже процесс естественного отбора, ключевой вклад Дарвина в объяснение происхождения видов, был смутно угадан несколькими предшественниками и современниками великого британца. Один же из этих современников, Альфред Рассел Уоллес, увидел его ничуть не менее ясно, чем сам Дарвин. С тех пор работа над пониманием механизмов эволюции тоже не останавливалась ни на минуту — об этом позаботились многие поколения генетиков и молекулярных биологов.Но яблоки не перестали падать с деревьев, когда Эйнштейн усовершенствовал теорию Ньютона, а живые существа не перестанут эволюционировать, когда кто-то усовершенствует теорию Дарвина (что — внимание, спойлер! — уже произошло). Таким образом, эта книга на самом деле посвящена не происхождению эволюции, но истории наших представлений об эволюции, однако подобное название книги не было бы настолько броским.Ничто из этого ни в коей мере не умаляет заслуги самого Дарвина в объяснении того, как эволюция воздействует на отдельные особи и целые виды. Впервые ознакомившись с этой теорией, сам «бульдог Дарвина» Томас Генри Гексли воскликнул: «Насколько же глупо было не додуматься до этого!» Но задним умом крепок каждый, а стать первым, кто четко сформулирует лежащую, казалось бы, на поверхности мысль, — очень непростая задача. Другое достижение Дарвина состоит в том, что он, в отличие от того же Уоллеса, сумел представить теорию эволюции в виде, доступном для понимания простым смертным. Он, несомненно, заслуживает своей славы первооткрывателя эволюции путем естественного отбора, но мы надеемся, что, прочитав эту книгу, вы согласитесь, что его вклад лишь звено длинной цепи, уходящей одним концом в седую древность и продолжающей коваться и в наше время.Само научное понимание эволюции продолжает эволюционировать по мере того, как мы вступаем в третье десятилетие XXI в. Дарвин и Уоллес были правы относительно роли естественного отбора, но гибкость, связанная с эпигенетическим регулированием экспрессии генов, дает сложным организмам своего рода пространство для маневра на случай катастрофы.

Джон Гриббин , Мэри Гриббин

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научно-популярная литература / Образование и наука
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального

Эта книга изменит ваше представление о мире. Джордан Элленберг, профессор математики и автор бестселлера МИФа «Как не ошибаться», показывает всю силу геометрии – науки, которая только кажется теоретической.Математику называют царицей наук, а ее часть – геометрия – лежит в основе понимания мира. Профессор математики в Висконсинском университете в Мэдисоне, научный сотрудник Американского математического общества Джордан Элленберг больше 15 лет популяризирует свою любимую дисциплину.В этой книге с присущими ему легкостью и юмором он рассказывает, что геометрия не просто измеряет мир – она объясняет его. Она не где-то там, вне пространства и времени, а здесь и сейчас, с нами. Она помогает видеть и понимать скрытые взаимосвязи и алгоритмы во всем: в обществе, политике и бизнесе. Геометрия скрывается за самыми важными научными, политическими и философскими проблемами.Для кого книгаДля тех, кто хочет заново открыть для себя геометрию и узнать об этой увлекательной науке то, чего не рассказывали в школе.Для всех, кому интересно посмотреть на мир с новой стороны.На русском языке публикуется впервые.

Джордан Элленберг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма

Стивен Рассел – автор 15 книг, большинство из которых стали бестселлерами, создатель популярного документального сериала для Би-би-си, продолжает лучшие традиции «босоногих докторов», которые бродили по странам Древнего Востока, исцеляя людей от физических и душевных недугов.Стивен Рассел долгое время изучал китайскую медицину, а также китайские боевые искусства, способствующие оздоровлению. Позже занялся изучением психиатрии в поисках способа совместить древние восточные методы и современную науку для исцеления нуждающих.Книги Стивена Рассела до предела насыщены мощными уникальными методиками оздоровления, самопомощи и самовосстановления, ведь его опыт поистине огромен. Вот уже более 20 лет он оказывает целительную помощь своим многочисленным пациентам: ведет частный прием, проводит семинары, выступает на радио и телевидении. Перевод: И. Мелдрис

Стивен Рассел

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научпоп / Документальное