Читаем Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир полностью

В то же время он не видит признаков того, что прогресс в этой области в обозримом будущем прекратится, хотя теперь этим будут заниматься другие. Он надеялся на последний успех с капсульными сетями, но более широкое сообщество разработчиков, поддерживаемое крупнейшими мировыми компаниями, устремилось в других направлениях. На вопрос, следует ли нам беспокоиться об угрозе со стороны сверхразума, он ответил, что в ближайшее время ничего такого ждать не следует. «Я думаю, с нами все будет намного лучше, чем думает Демис, – сказал он. – Но если смотреть в более отдаленное будущее, это вполне разумное беспокойство», – добавил он.

<p>Хронология </p>

1960 – Профессор Корнеллского университета Фрэнк Розенблатт создает в своей лаборатории в Буффало Perceptron Mark I, одну из первых нейронных сетей.

1969 – Профессора Массачусетского технологического института Марвин Мински и Сеймур Пейперт публикуют книгу «Перцептроны», выявляющую недостатки в технологии Розенблатта.

1971 – Джефф Хинтон получает в Эдинбургском университете докторскую степень в области искусственного интеллекта.

Середина 1970-х – Наступает первая зима искусственного интеллекта.

1978 – Джефф Хинтон поступает в постдокторантуру Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Осень 1982 – Джефф Хинтон поступает на работу в Университет Карнеги – Меллона.

1984 – Джефф Хинтон и Ян Лекун знакомятся во Франции.

1986 – Дэвид Румельхарт, Джефф Хинтон и Ричард Уильямс публикуют статью о методе «обратного распространения ошибки», расширяющем возможности нейронных сетей.

1986 – Ян Лекун присоединяется к Bell Labs в Холмделе, штат Нью-Джерси, где создает LeNet, нейронную сеть, способную распознавать рукописные цифры.

1987 – Джефф Хинтон покидает Университет Карнеги – Меллона и переходит в Университет Торонто.

1989 – Аспирант Университета Карнеги – Меллона Дин Померло создает ALVINN, беспилотный автомобиль на основе искусственной нейронной сети.

1992 – Йошуа Бенжио знакомится с Яном Лекуном, когда стажируется в Bell Labs в качестве постдока.

1993 – Йошуа Бенжио поступает на работу в Монреальский университет.

1997 – Джефф Хинтон основывает нейробиологическое отделение Gatsby в Университетском колледже Лондона.

1990 – 2000-е – Очередная зима искусственного интеллекта.

2000 – Джефф Хинтон возвращается в Университет Торонто.

2003 – Ян Лекун перебирается в Нью-Йоркский университет.

2004 – Хинтон запускает семинары по нейронным вычислениям и адаптивному восприятию при финансовой поддержке правительства Канады. К нему присоединяются Ян Лекун и Йошуа Бенжио.

2007 – Хинтон вводит термин «глубокое обучение» как способ описания нейронных сетей.

Декабрь 2008 – Джефф Хинтон знакомится с Ли Дэном в Уистлере, Британская Колумбия.

2009 – Джефф Хинтон посещает научно-исследовательскую лабораторию Microsoft в Сиэтле, чтобы внедрить метод глубокого обучения для распознавания речи.

2010 – Абдельрахман Мохамед и Джордж Даль, двое учеников Хинтона, стажируются в Microsoft.

2010 – Демис Хассабис, Шейн Легг и Мустафа Сулейман основывают DeepMind.

Декабрь 2010 – Профессор Стэнфордского университета Эндрю Ын представляет «Проект Марвин» генеральному директору Google Ларри Пейджу.

Лето 2011 – Разработчик из Университета Торонто Навдип Джейтли проходит стажировку в монреальском отделении Google, и создает новую систему распознавания речи с помощью глубокого обучения.

2011 – Эндрю Ын, Джефф Дин и Грег Коррадо основывают Google Brain.

Декабрь 2011 – Google развертывает сервис распознавания речи на основе глубокого обучения.

Июнь 2012 – Эндрю Ын и Джефф Дин публикуют «Статью о кошках».

Лето 2012 – Эндрю Ын покидает Google.

Лето 2012 – Джефф Хинтон принят стажером в Google Brain.

Октябрь 2012 – Джефф Хинтон, Илья Суцкевер и Алекс Крижевский публикуют статью об AlexNet.

Декабрь 2012 – Джефф Хинтон, Илья Суцкевер и Алекс Крижевский выставляют на аукцион свою компанию DNNresearch.

Март 2013 – Джефф Хинтон, Илья Суцкевер и Алекс Крижевский присоединяются к Google.

Декабрь 2013 – Марк Цукерберг и Янн Лекун основывают лабораторию искусственного интеллекта при Facebook.

Январь 2014 – Google приобретает DeepMind.

Июнь 2014 – Ян Гудфеллоу публикует статью о генеративно-состязательных сетях, в которой описывается способ генерирования фотографий.

Декабрь 2014 – Илья Суцкевер представляет статью «От последовательности к последовательности», являющую собой шаг вперед в области машинного перевода.

Лето 2015 – Джефф Хинтон проводит лето в DeepMind.

Октябрь 2015 – Система AlphaGo побеждает Фань Хуэя в Лондоне.

Декабрь 2015 – Илон Маск, Сэм Альтман, Илья Суцкевер и Грег Брокман основывают OpenAI.

Февраль 2016 – В DeepMind создается медицинское отделение DeepMind Health.

Март 2016 – Система AlphaGo побеждает Ли Седоля в Сеуле.

Сентябрь 2016 – Ци Лу покидает Microsoft.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение
Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение

Инстинкт говорит нам, что наш мир трёхмерный. Исходя из этого представления, веками строились и научные гипотезы. По мнению выдающегося физика Митио Каку, это такой же предрассудок, каким было убеждение древних египтян в том, что Земля плоская. Книга посвящена теории гиперпространства. Идея многомерности пространства вызывала скепсис, высмеивалась, но теперь признаётся многими авторитетными учёными. Значение этой теории заключается в том, что она способна объединять все известные физические феномены в простую конструкцию и привести учёных к так называемой теории всего. Однако серьёзной и доступной литературы для неспециалистов почти нет. Этот пробел и восполняет Митио Каку, объясняя с научной точки зрения и происхождение Земли, и существование параллельных вселенных, и путешествия во времени, и многие другие кажущиеся фантастическими явления.

Мичио Каку

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина

Теория эволюции путем естественного отбора вовсе не возникла из ничего и сразу в окончательном виде в голове у Чарльза Дарвина. Идея эволюции в разных своих версиях высказывалась начиная с Античности, и даже процесс естественного отбора, ключевой вклад Дарвина в объяснение происхождения видов, был смутно угадан несколькими предшественниками и современниками великого британца. Один же из этих современников, Альфред Рассел Уоллес, увидел его ничуть не менее ясно, чем сам Дарвин. С тех пор работа над пониманием механизмов эволюции тоже не останавливалась ни на минуту — об этом позаботились многие поколения генетиков и молекулярных биологов.Но яблоки не перестали падать с деревьев, когда Эйнштейн усовершенствовал теорию Ньютона, а живые существа не перестанут эволюционировать, когда кто-то усовершенствует теорию Дарвина (что — внимание, спойлер! — уже произошло). Таким образом, эта книга на самом деле посвящена не происхождению эволюции, но истории наших представлений об эволюции, однако подобное название книги не было бы настолько броским.Ничто из этого ни в коей мере не умаляет заслуги самого Дарвина в объяснении того, как эволюция воздействует на отдельные особи и целые виды. Впервые ознакомившись с этой теорией, сам «бульдог Дарвина» Томас Генри Гексли воскликнул: «Насколько же глупо было не додуматься до этого!» Но задним умом крепок каждый, а стать первым, кто четко сформулирует лежащую, казалось бы, на поверхности мысль, — очень непростая задача. Другое достижение Дарвина состоит в том, что он, в отличие от того же Уоллеса, сумел представить теорию эволюции в виде, доступном для понимания простым смертным. Он, несомненно, заслуживает своей славы первооткрывателя эволюции путем естественного отбора, но мы надеемся, что, прочитав эту книгу, вы согласитесь, что его вклад лишь звено длинной цепи, уходящей одним концом в седую древность и продолжающей коваться и в наше время.Само научное понимание эволюции продолжает эволюционировать по мере того, как мы вступаем в третье десятилетие XXI в. Дарвин и Уоллес были правы относительно роли естественного отбора, но гибкость, связанная с эпигенетическим регулированием экспрессии генов, дает сложным организмам своего рода пространство для маневра на случай катастрофы.

Джон Гриббин , Мэри Гриббин

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научно-популярная литература / Образование и наука
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального

Эта книга изменит ваше представление о мире. Джордан Элленберг, профессор математики и автор бестселлера МИФа «Как не ошибаться», показывает всю силу геометрии – науки, которая только кажется теоретической.Математику называют царицей наук, а ее часть – геометрия – лежит в основе понимания мира. Профессор математики в Висконсинском университете в Мэдисоне, научный сотрудник Американского математического общества Джордан Элленберг больше 15 лет популяризирует свою любимую дисциплину.В этой книге с присущими ему легкостью и юмором он рассказывает, что геометрия не просто измеряет мир – она объясняет его. Она не где-то там, вне пространства и времени, а здесь и сейчас, с нами. Она помогает видеть и понимать скрытые взаимосвязи и алгоритмы во всем: в обществе, политике и бизнесе. Геометрия скрывается за самыми важными научными, политическими и философскими проблемами.Для кого книгаДля тех, кто хочет заново открыть для себя геометрию и узнать об этой увлекательной науке то, чего не рассказывали в школе.Для всех, кому интересно посмотреть на мир с новой стороны.На русском языке публикуется впервые.

Джордан Элленберг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма

Стивен Рассел – автор 15 книг, большинство из которых стали бестселлерами, создатель популярного документального сериала для Би-би-си, продолжает лучшие традиции «босоногих докторов», которые бродили по странам Древнего Востока, исцеляя людей от физических и душевных недугов.Стивен Рассел долгое время изучал китайскую медицину, а также китайские боевые искусства, способствующие оздоровлению. Позже занялся изучением психиатрии в поисках способа совместить древние восточные методы и современную науку для исцеления нуждающих.Книги Стивена Рассела до предела насыщены мощными уникальными методиками оздоровления, самопомощи и самовосстановления, ведь его опыт поистине огромен. Вот уже более 20 лет он оказывает целительную помощь своим многочисленным пациентам: ведет частный прием, проводит семинары, выступает на радио и телевидении. Перевод: И. Мелдрис

Стивен Рассел

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научпоп / Документальное