Читаем Старший брат следит за тобой. Как защитить себя в цифровом мире полностью

История одного взлома

Вкратце расскажем о том, как проводил взлом базы хешированных паролей один из хакеров. Он воспользовался стареньким компьютером с процессором Core 2 Duo и программой Ultimate Distributed Cracker со скоростью перебора 5 млн паролей в секунду. В результате было вскрыто 31 790 паролей из 41 037 MD5-хешей. Первым делом хакер провел поиск цифровых комбинаций длиной до 11 символов и за 5 минут нашел 15 759 паролей. После этого запустил перебор пар с помощью конкатенации (склейки) слов из этого словаря (такой метод часто называют «гибридная атака»), в результате за считаные минуты легко подбирались пароли вида 1111111111123123. В результате найдено еще 358 паролей. Затем за несколько минут он вскрыл 5767 паролей короче 7 символов. Далее он искал слова из словарей на разных языках и подстановки: убирал из слов все гласные, случайно менял регистр одной-двух букв в любом месте, случайно нажимал CAPS LOCK в любом месте слова, добавлял в конец слова до трех случайных цифр плюс легко запоминающиеся сочетания (2010, 2011 и пр.), добавлял в начало слова до двух случайных цифр плюс легко запоминающиеся сочетания (123, 1111 и пр.), добавлял случайный символ в любое место слова, добавлял знаки препинания в начало и/или в конец слова, использовал «хакерские» замены («один» = «1», «s» = «$», «a» = «@» и т. п.), имитировал ошибки переключения раскладки (русское слово в английской раскладке, и наоборот). За 30 минут удалось взломать еще 5213 паролей. Далее хакер применил частотный анализ для длинных паролей, состоящих из букв разных регистров и цифр (из найденных паролей извлекаются подстроки (фрагменты строк по заданному шаблону), сортируются по частоте, и создается словарь из 10 000 самых частых сочетаний, добавляются все одно- и двухсимвольные комбинации). Затем он произвел перебор с конкатенацией двух-трех слов из такого словаря. Операция заняла почти 7 часов, и было найдено 4693 длинных и сложных пароля[42].

Нельзя включать в пароли любые данные, характеризующие вас, будь то имя, дата рождения, номер телефона, фамилия прабабушки, название любимого музыкального коллектива или кличка кошки. Всю эту информацию злоумышленник может выяснить и упростить себе процесс взлома. Кроме того, крайне не рекомендуется использовать в паролях словарные слова, так как первым делом злоумышленники проводят «быструю» атаку по словарю. Проверить устойчивость своего пароля к взлому можно с помощью специальных онлайн-сервисов[43],[44].

Не следует использовать русские слова в английской раскладке. У злоумышленников есть специальные словари с такими комбинациями, поэтому этот метод не сработает. Кроме того, такие пароли очень трудно вводить на устройствах, где кириллица не отображается на клавишах одновременно с латиницей.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Главный рубильник. Расцвет и гибель информационных империй от радио до интернета
Главный рубильник. Расцвет и гибель информационных империй от радио до интернета

Превратится ли всемирная паутина в «традиционное СМИ», содержание которого строго контролируется в интересах максимизации прибыли? В чьих руках сейчас находится Рубильник интернет-истории и, по сути, — развития общества? Исследуя развитие телефонии, радио, кино и телевидения, автор показывает, как эти индустрии прошли путь от хобби — к крупному бизнесу, от открытости и гибкости — к закрытой и жесткой системе. Какое будущее ожидает всемирную Сеть?Пролить свет на прошлое, чтобы предвидеть будущее — главная задача этой книги.Эта книга для тех, кто считает интернет не просто средством общения, но и инструментом познания мира, способом самовыражения. Для думающих и неравнодушных интернет-пользователей. Для студентов и преподавателей, особенно — экономических, телекоммуникационных и гуманитарных специальностей.

Тим Ву

Карьера, кадры / Интернет / Прочая компьютерная литература / О бизнесе популярно / Финансы и бизнес / Книги по IT
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

С появлением новой науки открылась удивительная возможность с точностью предсказывать, что произойдет в будущем в самых разных областях жизни. Большие данные — это наша растущая способность обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно их анализировать и получать порой совершенно неожиданные выводы. По какому цвету покраски можно судить, что подержанный автомобиль находится в отличном состоянии? Как чиновники Нью-Йорка определяют наиболее опасные люки, прежде чем они взорвутся? И как с помощью поисковой системы Google удалось предсказать распространение вспышки гриппа H1N1? Ключ к ответу на эти и многие другие вопросы лежит в больших данных, которые в ближайшие годы в корне изменят наше представление о бизнесе, здоровье, политике, образовании и инновациях.

Виктор Майер-Шенбергер , Кеннет Кукьер

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Прочая компьютерная литература / Книги по IT