Читаем Старший брат следит за тобой. Как защитить себя в цифровом мире полностью

О безопасности баз данных

Компания DeviceLock, разрабатывающая системы защиты данных от утечек, провела исследование уровня безопасности облачных баз данных, расположенных в российском сегменте интернета. Проанализировав свыше 1900 серверов, специалисты компании выяснили, что 52 % серверов предоставляли возможность неавторизованного доступа, а 10 % при этом содержали персональные данные пользователей или коммерческую информацию компаний, еще 4 % ранее были взломаны хакерами, которые оставили требования о выкупе. Среди крупнейших уязвимых баз данных оказались: БД финансовой компании «Финсервис» (https://finservice.pro) объемом 157 Гб, содержащая имена, адреса, контактные и паспортные данные, кредитные истории и информацию о выданных займах; база сервиса автообзвона «Звонок» (https://zvonok.com) объемом 21 Гб, содержащая телефонные номера и записи звонков; данные подмосковных станций скорой медицинской помощи объемом более 18 Гб, содержащие всю информацию о вызовах бригад, включая имена, адреса и телефоны пациентов[49]; база российского телемедицинского сервиса DOC+ объемом более 3 Гб, содержащая данные сотрудников и некоторых пользователей (включая диагнозы); базы данных информационной системы «Сетевой Город. Образование», содержащая персональные данные учеников и учителей школ Екатеринбурга, Ингушетии, Свердловской области и Якутии, а также большое число клиентских баз различных проектов электронной коммерции[50].

По словам Алекса Стамоса, начальника службы безопасности Facebook, «повторное использование паролей – пример большого вреда от простой проблемы. Как только сайт взламывают, пароли в итоге попадают в базы данных, а преступники мастерски настраивают программное обеспечение, чтобы опробовать те же пароли на других аккаунтах»[51]. Компания B2B International собрала интересную статистику, согласно которой только 35 % пользователей создают новую парольную комбинацию для каждого отдельного аккаунта, большинство же предпочитает оперировать ограниченным набором паролей, а 8 % вообще имеют один пароль для всего. При этом 69 % опрошенных признали, что испытывают стресс, читая новости об утечке данных[52].

Пароль нужно периодически менять

Зачастую сохранность вашей конфиденциальной информации зависит не от сложности используемого вами пароля, а от надежности защиты сервиса, где он используется. Утечки персональных данных с серверов происходят ежедневно – и мелкие, и крупные, такие как взлом 3 млрд аккаунтов пользователей компании Yahoo[53]. Мы узнаем только об обнародованных фактах кражи персональной информации, а ведь многие компании скрывают правду об утечках, чтобы не нанести вреда своей репутации.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Главный рубильник. Расцвет и гибель информационных империй от радио до интернета
Главный рубильник. Расцвет и гибель информационных империй от радио до интернета

Превратится ли всемирная паутина в «традиционное СМИ», содержание которого строго контролируется в интересах максимизации прибыли? В чьих руках сейчас находится Рубильник интернет-истории и, по сути, — развития общества? Исследуя развитие телефонии, радио, кино и телевидения, автор показывает, как эти индустрии прошли путь от хобби — к крупному бизнесу, от открытости и гибкости — к закрытой и жесткой системе. Какое будущее ожидает всемирную Сеть?Пролить свет на прошлое, чтобы предвидеть будущее — главная задача этой книги.Эта книга для тех, кто считает интернет не просто средством общения, но и инструментом познания мира, способом самовыражения. Для думающих и неравнодушных интернет-пользователей. Для студентов и преподавателей, особенно — экономических, телекоммуникационных и гуманитарных специальностей.

Тим Ву

Карьера, кадры / Интернет / Прочая компьютерная литература / О бизнесе популярно / Финансы и бизнес / Книги по IT
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

С появлением новой науки открылась удивительная возможность с точностью предсказывать, что произойдет в будущем в самых разных областях жизни. Большие данные — это наша растущая способность обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно их анализировать и получать порой совершенно неожиданные выводы. По какому цвету покраски можно судить, что подержанный автомобиль находится в отличном состоянии? Как чиновники Нью-Йорка определяют наиболее опасные люки, прежде чем они взорвутся? И как с помощью поисковой системы Google удалось предсказать распространение вспышки гриппа H1N1? Ключ к ответу на эти и многие другие вопросы лежит в больших данных, которые в ближайшие годы в корне изменят наше представление о бизнесе, здоровье, политике, образовании и инновациях.

Виктор Майер-Шенбергер , Кеннет Кукьер

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Прочая компьютерная литература / Книги по IT